数据资源及应用郝卫东目录n数据管理n内容管理n知识管理n内容管理的发展趋势数据管理n传统的数据管理倾向于管理结构化数据，如关系数据库中的数据，如统计数据等n管理工具： nDBMS：数据库管理系统，如Oracle, Sybase, MS SQL Server、IBM DB2、MySQL n数据模型n网状模型n层次模型n关系模型数据管理n查询数据和操作数据的标准语言n结构化查询语言（SQL，StructuredQueryLanguage） nSQL通常包括如下几类语言：n数据查询语言（DQL）：获取数据表ABC中满足指定条件的信息，如：Select * FROM ABCn数据操作语言（DML）：更新数据表ABC中某个字段的信息，如：Update ABC SET A = “CH”n数据控制语言（DCL）：赋予或撤消某个用户U1对数据库的操作功能，如：Revoke Create Table FROM U1n数据定义语言（DDL）：创建和定义数据库表ABC，如：Create Table ABC内容管理n内容管理倾向于管理半结构化数据与非结构化数据，如XML文档、政策法规、内参、产品报道等文字和多媒体信息等，甚至是分布在网络上的异构型数据。 n“内容”定义：是一个比数据、文档和信息更广泛的概念，包括一般的文字、文档、图形、图像、流媒体、web网页、程序、软件等所有的数字资源，n内容管理是指半结构化数据与非结构化数据的创建、录入、转换、存储、检索、处理与发布等。n内容管理系统（CMS，Content Management System）就是能够支撑内容管理的一种工具或一套工具的组合 内容管理nIBM公司认为：内容管理本身就由 “ 内容 ” 和 “ 管理 ” 两部分组成，n内容就是具有价值的能够容易（数字化）、安全（权限控制）、快速（元数据管理）地进行共享和利用的信息资产。真正的内容不是单一的、无任何关联的一些文件，而是经过整理、加工甚至重构的具有利用价值的数字对象；n管理是至关重要、不可或缺的，主要的目的就是将信息的价值提升到更高的层次。对于 内容 来说，怎样进行再加工、再利用将是提高内容价值的关键环节 内容管理分类nGartner Group从内容的范围、形式的角度加以分类，认为内容管理包括如下几类：n企业内容管理：如企业内部的文档管理系统DMSnWeb内容管理：如企业和政府的门户网站n电子商务交易内容管理：如企业资源规划ERPn企业外部网信息共享内容管理：如供应链管理SCM和客户关系管理CRM等内容管理系统的发展n从技术发展上看，内容管理系统CMS是传统的文档管理系统（DMS，Document Management System）的一种自然拓展，文档管理是内容管理的重要组成部分。n另一方面，随着电子商务和电子政务的发展，基于Web的内容管理成了企业和政府网站中的核心组成部分。n内容管理在管理机制上具有超越纯技术的特点，即它不仅仅是一个技术概念，而且是一种集成了人员、流程以及技术的三合一的系统（网格背景），需要强调企业或机关内共享的人文文化、规范清晰的管理流程以及良好的内容管理技术支撑。只有这样，才能保证内容管理系统的顺利实施、推广和真正得到运用 知识管理n区分内容管理和知识管理的关键在于确定内容和知识的概念上的区别。 n著名的知识管理大师野中将知识分为默会和明晰两种不同类型的知识，并认为知识管理主要表现对这两类知识间相互转化而形成的知识螺旋的管理，包括：n由默会知识转换为默会知识的知识社会化管理n由默会知识转换为明晰知识的知识明晰化管理n由明晰知识转换为明晰知识的知识关联化管理n由明晰知识转换为默会知识的知识内省化管理内容管理和知识管理的不同n因此，内容管理和知识管理存在两点不同，即n两者的管理对象不同以及n两者的管理功能不同。内容管理和知识管理的不同n单从内容管理和知识管理的词汇本身，我们就可以看出一点不同，即两者的管理对象不同。n前者管理对象是“内容”，后者管理对象是“知识”。n内容主要是对各种半结构化数据、非结构化信息的统称，当然某种程度上也包含了知识，但这种知识主要是一种明晰性知识。n而“知识”不仅包含了明晰性知识，还有默会性知识，而且后者更大程度上体现了“知识”的价值。 内容管理和知识管理的不同n两者的管理功能不同:n第二点不同是指两者在管理功能上有所不同，知识管理的本义也正不仅在于对静态知识（知识库）的管理，还包括对动态知识过程的管理，尤其是对知识创新过程的管理。n而内容管理某种程度上主要是对知识关联化过程的管理，即将分散混乱的数据、信息转化成有组织的内容和知识，基本上不具备对默会知识的管理功能。内容管理和知识管理的联系n当然，内容管理和知识管理之间存在明显的一种联系，主要表现在内容管理可以作为知识管理一个基本组成。事实上，很多现在的知识管理解决方案，尤其是那些针对明晰性知识管理的解决方案，主要就包括两个部分，一个是内容管理，另一个是基础设施建设（包括硬环境和软环境）。n需要指出的是，内容管理和知识管理在管理机制上具有相同点，即它们都是一种集成了人、流程以及技术的系统，同样需要强调共享的人文文化、规范清晰的管理流程以及良好的技术支撑。 内容管理的发展趋势内容管理的发展趋势 n内容管理发展到今天，时间并不长，其价值也未被充分挖掘，还具有很大的发展潜力。n从技术和应用角度来看内容管理的未来发展，主要会有以下四个趋势 n内容管理正在从Web 内容管理发展到和业务应用更加紧密结合，形成所谓的“企业内容管理” n内容管理环节逐步丰富，将包括E-business和E-Government整个内容价值链的管理 n内容管理中技术应用的深化主要表现为更多智能手段的引入，趋向智能管理 n和知识管理趋向融合，并最终成为知识管理解决方案的组成部分 内容管理的发展趋势内容管理的发展趋势 n1。走向所谓的“企业内容管理”，因为内容管理最终还是要服务于具体的业务过程n如果说目前意义上的内容管理是指对非结构化信息的管理，而未来的内容管理则是对异构化信息的管理，即未来不仅会将对结构化信息的管理加入内容管理中来，同时需要实现内容管理与业务系统的集成，并统一对企业的所有信息资源进行集中管理 内容管理的发展趋势内容管理的发展趋势 n1。走向所谓的“企业内容管理”，因为内容管理最终还是要服务于具体的业务过程nIBM 提供的面向内容的信息整合(II for Content) 是一套能连接和访问不同存储库中信息的中间件软件，包括访问W e b 站点、关系型数据库和基于N o t e s的文档数据库的能力。n在微软的Content Management Server 中集成了CRM（客户关系管理）等应用系统 内容管理的发展趋势内容管理的发展趋势 n2。内容管理环节逐步丰富，将包括E-business和E-Government整个内容价值链的管理 n如果说企业内容管理主要强调对企业内部管理，而E-business和E-Government的内容管理主要强调电子商务交易和电子政务公文流转中对整个内容价值链的管理，使企业能够和政府、供应商、合作伙伴、客户之间实现充分的内容共享。内容管理的发展趋势内容管理的发展趋势 n2。内容管理环节逐步丰富，将包括E-business和E-Government整个内容价值链的管理nInterwoven 推出的采用SOA架构的内容管理平台Team Site，能方便地将内容管理服务程序整合至既有的企业应用程序中，并可将包括档案系统、验证检查、版本控制、工作流程与关键词检索服务等，开放给多种应用程序使用，如入口网站、客户关系管理系统、人力资源管理、财务管理，或是以开放标准所自行研发的应用程序 nInterwoven内容管理解决方案包含了协同作业、邮件管理、文件管理、网站内容管理、数字资产管理以及档案管理六大要素，同时还提供完整的监控与互动机制，让各种信息内容可在协同合作的环境中发挥更大效用，如版本管理、工作流程以及安全机制 内容管理的发展趋势内容管理的发展趋势 n3内容管理中技术应用的深化主要表现为更多智能手段的引入，趋向智能管理 n目前的内容管理解决方案具备了检索、工作流、版本控制等基本功能，处理的智能性尚不高；文档自动分类技术、文本挖掘、Web挖掘、Portal等技术也有了一定的应用，n但面对海量信息，如何找到有价值的信息并转化为知识是人们最关心的问题。为了解决这一问题，必还会发展出更智能化的内容处理技术，如语义分析、自然语言理解、智能代理等 内容管理的发展趋势内容管理的发展趋势n3内容管理中技术应用的深化主要表现为更多智能手段的引入，趋向智能管理n内容管理技术应用的逐步深化 内容管理的发展趋势内容管理的发展趋势n4和知识管理趋向融合，并最终成为知识管理解决方案的组成部分n知识管理系统将从根本上改变政府和企业传统的事务流程与处理方式，提高管理效率，从而最终实现政府和企业在信息化、网络化环境中的职能转变。n例如，英国政府的知识管理系统的构建分为四期进行。n第一期工程侧重于知识网络系统的发布，初步实现了政府各部门通过政府安全内域网，以浏览器或是其他客户端的方式实现数据检索和查阅。n二期工程主要侧重于政府部门在知识网络系统的相互交流，为跨部门协同工作提供基础。n第三期侧重于知识网络的管理，加强各部门间的协同工作。n第四期工程主要是推动各部门、各机构开始利用知识网络这个平台充分实现自己的目标 内容管理中存在的问题 n从技术层面看，n最大的障碍是数据标准问题 n其次，目前在内容管理领域还没有形成一个完整的价值链 n从应用层面看，n很多客户在实际应用中面临最大的问题，是人员使用中内容管理观念的问题 n目前很多企业对内容管理系统的建设还没有引起足够的重视 IBM 企业内容管理n在企业内容管理（ECM）领域，IBM具有15年的成功经验，一直专注于企业级应用解决方案。n据大概统计，IBM与超过400家应用软件提供商和系统集成商紧密合作，面向金融、电信、制造、政府、传媒等行业推出了丰富的ECM解决方案。n截止到目前，国内外许多公司如CNN、可口可乐、国家图书馆、中行广东分行等已经部署基于IBM的内容管理系统。IBM 企业内容管理nIBM 企业内容管理提供了n高级案例管理、n内容分析、n文档影像和捕捉、n社交内容管理和n信息生命周期治理等n相关产品和解决方案，能够帮助各大企业快速地解决复杂的问题，在当今瞬息万变的市场环境中更快速地制定更有效的决策IBM WatsonnIBM Watson DeepQA是全球最先进的问答机器，它通过理解自然语言问题上下文中隐含的含义来揭示答案。n通过将先进的自然语言处理(NLP)与DeepQA自动问答技术相结合，Watson代表着分析、系统设计以及内容和数据管理的未来。nWatson利用核心内容分析，以及众多其他先进技术，在非常短的时间内得到单一、准确的答案IBM Content AnalyticsnIBM Content Analytics 将未被开发的大量非结构化内容转化为有价值的企业资产。nIBM Content Analytics软件助力Watson赢得知识问题冠军。nIBM Content Analytics 为企业和公共部门组织提供了必要工具访问和分析任何组织内都有的海量非结构化内容，如文档、保险理算员笔记、社会工作者笔记、网页等等IBM Content Analyticsn发现：自动识别和标记关键属性在任何内容源中命名标题和识别关键词和短语n提炼：基于识别出的关键属性、实体和提取维度，加强导航和挖掘n可视化：高级可视化可进行探索性挖掘，突出强调趋势、偏差和异常信息，实现更明智的业务决策和举措 n交付：可以向其他进程和应用程序提供丰富信息，比如 ECM （企业内容管理）库或 CRM （客户关系管理）应用程序，并与 IBM Cognos 8 BI 集成，以便进一步报告和分析 知识管理软件nIBM Lotus Discovery Server(知识发现服务器)nIBM Lotus Discovery Server技术是IBM Lotus 知识管理策略中的关键一环。n通过把人和知识充分关联起来，优化组织的业务和事务 知识管理软件nMicrosoft SharePoint Technologiesn企业一般将SharePoint用于集中存放各种文件，并且它很胜任这项工作：大部分文件都可以方便地进行查询和快速存取。n企业所有的非结构化信息将存储在SharePoint上，这样就可以利用记录保留策略并且对内容添加索引，因而用户能够进行全文内容检索 nSharePoint也已证明是一个非常成功的协作平台；其工作能力可以帮助员工更高效地处理信息和过程