数据指标分析法说明门店管理数据化进程服装零售的数据分析指标运用直接业绩指标营业额达标率人效同期业绩增长率坪效服装零售的数据分析指标运用管理指标ATVASP无条码率丢失率岗位贡献率进销比折扣率连带销售率VIP报损率岗位完成率库存周转比分类货品销售占比服装零售的数据分析指标运用需要关注的几个数字顾客回访数新登记资料顾客人数新增VIP人数各岗位员工平均成单时间服装零售的数据分析指标运用达标率公式达标率=一定时期内营业额/一定时期内业绩指标*100%例一：一月份的业绩指标为40万元，实际完成额为38万元，则一月份的达标率=38万/40万*100%=95%例二：若一月份的指标为40万，实际完成额为42万，则一月份的达标率=105%备注：达标率反映的出门店业绩达成的能力服装零售的数据分析指标运用同期业绩增长率公式同期业绩增长率=（年月周同期营业额-当期营业额）/同期营业额*100%例一：某店2008年营业额为320万，2007年业绩为200万，则2008年的年业绩增长率=（320万-200万）/200万*100%=60%即表示相较2007年的业绩，2008年业绩同期增长了60%服装零售的数据分析指标运用同期业绩增长率公式例二：某店2月份的业绩为20万，1月份的业绩为35万，则2月份相较1月份的业绩增长率=（20万-35万）/35万*100%=-43%即：相较1月份业绩，二月份的业绩下滑了43%备注：同期业绩增长率为正数时，表示业绩上升；为负数时，表示业绩下滑。服装零售的数据分析指标运用坪效公式日坪效=当日营业额/当店的店铺面积月坪效=当月营业额/当店的店铺面积例一：某店的营业面积为100平方米，当日营业额为8000元，则这个店铺的日坪效=8000元/100平方米=80元/平方米备注：此指标可以分析店铺面积的生产力，深入了解店铺销售真实情况服装零售的数据分析指标运用人效公式日人效=日营业额/当日总人数周人效=周营业额/当店总人数月人效=月营业额/当店总人数例：某店某天的营业额为9000元，某店的总人数为9人，则当日人效=9000元/9人=1000元/人备注：反映门店员工销售能力与排班用人的合理性服装零售的数据分析指标运用关于业绩数据指标的使用一达标率、同期销售增长率、坪效、人效指标均为业绩数据指标，若仅看达标率不能够完全看出此门店的管理经营水平，应当将所有指标结合起来看，这样才能反映出门店的真实水平。例：某店某月的达标率为102%，此月坪效为1800元/坪，此月人效为12000元/人，年同期业绩增长率为-18%，这样，我们就能明白，此门店虽然达标了，实际上门店的实际销售水平并不理想，也能反映出制定的目标并不合理。服装零售的数据分析指标运用关于业绩数据指标的使用二一般行业数据为：达标率110%-115%；年同期业绩增长率10%-15%；坪效每月为3000元/坪；人效每月2.2万元/人。如果某店这些数据在系统内比较后，处于系统较高水平，就应当同行业内比较，寻找差距，力争上游服装零售的数据分析指标运用ATV公式日ATV=日营业额/日客单数月ATV=月营业额/月客单数年ATV=年营业额/年客单数个人ATV=某个人一段期间内的业绩/这个人在这期间内的总销售单数备注：ATV反映人员附加销售能力、货品组合的合理程度，与ASP一同反映顾客的消费承受能力服装零售的数据分析指标运用连带销售率公式日连带率=日销售件数/日客单数周连带率=周销售件数/周客单数月连带率=月销售件数/月客单数年连带率=年销售件数/年客单数例：某日某店销售件数150件，客单数为75单，则此店连带率=150件/75单=2件/单备注：此指标反映员工附加推销能力、货品组合合理性、及顾客的消费心理服装零售的数据分析指标运用管理指标ATV、连带率这两个指标在管理指标中的联系是极为紧密的；我们不能单纯的把其中之一拆开分析，两者只有结合后才能有效地反映门店的附加销售潜力。例1：仅看ATV ，那么在冬季时，一件皮草的价格就在400元左右，如果都是卖大衣类的货品，哪怕你只卖一件，ATV也是很高的，但是实际上员工并没有进行附加销售。例2：仅看连带率有2件/单，应该说是不错的了，但如果这时的ATV是50元/单，就说明员工没有进行高价货品推介，都只是在推销小饰品，这样就会对利润产生影响，也是不值得高兴的。服装零售的数据分析指标运用ASP公式日ASP=日营业额/日销售件数月ASP=月营业额/月销售件数例：某店某月销售件数为3000件，营业额为35万元，此店此月的ASP=35万/3000件=117元/件备注：ASP反映顾客的消费能力、货品的定价、也反映员工推介高价货品的能力，与ATV结合分析，共同反映顾客的承受能力。服装零售的数据分析指标运用VIP占比公式日VIP占比=日VIP消费额/日营业额周、月、年同理可推例：某店某月第一周的VIP消费金额为24500元、第一周的总营业额为78000，则此店第一周的VIP占比=24500/78000=31%备注：此指标反映的是门店VIP的消费情况，从侧面表明门店市场占有率和顾客忠诚度，考量门店的综合服务能力和市场开发能力。服装零售的数据分析指标运用VIP的规律一般情况下，VIP在45%-55%之间比较好；这时公司的利益是最大化的，市场拓展与顾客忠诚度都相对正常，且业绩也会相对稳定。若是低于这个数值区间，就表示有顾客流失，或者是市场认可度差，门店的服务能力不佳；若是VIP高与数值区间，则表示开发新客户的能力太弱。假若是先高后低，就表示顾客流失严重。服装零售的数据分析指标运用无条码率公式无条码率=月盘点无条码件数/本月销售件数（以两次盘点间的销售数为准）例：某店1月份盘点日期为1月20日，2月份盘点日期为2月21日，2月份盘点后发现无条码货品30件，两次盘点间的销售件数为1200件，则此店2月份无条码率=30件/1200件*100%=2.5%备注：此指标与盘溢表中的数结合起来可以反映门店对吊牌的管理情况。服装零售的数据分析指标运用报损率公式报损率=一个月内当店无法修复并退回总部报损的货品件数/此月销售件数*100%例：某店1月份报损退回总部货品件数为40件，此店1月份销售件数为1200件，则此店1月份报损率=40件/1200件*100%=3.3%备注：报损率反映公司货品质量问题情况，及门店处理质量问题货品的能力服装零售的数据分析指标运用丢失率公式月丢失率=某月盘点后丢失货品金额/此月销售金额*100%季度、半年度、年度丢失率，只须将上述公式中的时间量替换即可例：某店第二季度的销售金额为60万元，4月份丢失金额为8000元，5月份的丢失金额为2000元，6月份的丢失金额为800元，则此店第二季度的丢失率=（8000元+2000元+800元）/60万元*100%=1.8%备注：丢失率反映门店防盗能力，以及排班的能力；丢失率行业水平在0.6%服装零售的数据分析指标运用损耗率公式损耗率=报损率+丢失率备注：反映一定时期内门店对货品损耗的控制情况。服装零售的数据分析指标运用岗位完成率公式岗位完成率=此岗位实际上岗人数/公司下达的此岗位定编人数*100%例：某店心靡之星的定编人数为6人，测评时，此店心靡之星实际上岗人数为3人，则此店心靡之星这一岗位的完成率=3人/6人*100%=50%备注：岗位完成率反映门店某岗位的缺满情况，从侧面反映人才梯队建设的情况服装零售的数据分析指标运用平均岗位完成率公式平均岗位完成率=所有岗位完成率的加权平均数例：某店心靡之星的岗位完成率为70%，导购员的为60%、搭配师150%，则此店的平均岗位完成率=（70%+60%+150%）/3=93%备注：此指标主要是起到标准线的作用，用于评判各岗位完成定编的偏离情况。多数是用在评价人力资源部的工作上，当店很很少用到服装零售的数据分析指标运用岗位贡献率公式日岗位贡献率=某岗位当日的集体业绩/日营业额*100%周、月、季度、年的岗位贡献率，则须将以上公式的时间量替换即可例：某店某日营业额为12000元，此店心靡之星三名，此日三人一共做了5000元，则此店心靡之星的岗位贡献率=5000元/12000元*100%=42%备注：深度反映门店各岗位的实际技能水平服装零售的数据分析指标运用人均岗位贡献率人均岗位贡献率=某岗位贡献率/此岗位在岗人数例：某店心靡之星三人，其岗位贡献率为42%，则此店心靡之星人均岗位贡献率=42%/3=14%备注：人均岗位贡献率深度反映门店此岗位的技能水平服装零售的数据分析指标运用岗位贡献率分析岗位贡献率深度反映门店各销售岗位的技能水平。行业上导购员的岗位贡献率为36%，心靡之星为46%，搭配是为18%人均岗位贡献率，导购员为6%，心靡之星为11.5%，搭配师为9%服装零售的数据分析指标运用库存周转比公式月周转比=月营业额/月平均库存月平均库存=（期初库存量+期末库存量）/2例：某店1月份销售额为40万，1月期初库存金额为16万，期末库存金额为12万，则此店1月的周转率=2*40万/（16万+12万）=2.86备注：此指标反映门店货品的流动周转速度，反映出货品的畅销情况服装零售的数据分析指标运用进销比公式月进销比=月进货金额/销售金额例：某店1月份业绩为40万元，进货金额为45万元，则此门店进销比=45万/40万=1.13备注：进销比反映门店的进货销售情况，理论上进销比等于1最为理想。在现实中，门店还须考虑到实际库存状况如果门店库存量较大，那么进销比要适当小于1较为理想；如库存量小，则进销比应大于1较为理想服装零售的数据分析指标运用分类货品销售占比公式日分类货品销售占比=日某一分类商品的销售额/日营业额*100%周、月、季度、年的分类货品销售占比，只须将以上公式的时间量替换即可得到例：某店1月份营业额为40万，其中风衣月销售额为12万，则1月份风衣的销售占比=12万/40万*100%=30%备注：销售占比反映出门店各类货品的组合与销售情况，从这里可以对要货、组货或者促销上做出判断；可以了解该地区消费者的消费取向；通比较本店与别的店的分类货品销售占比情况，可以得出本店的销售特性，对货品调拨也有好处服装零售的数据分析指标运用折扣率日折扣率=日折让金额/当日总销售吊牌金额*100%月折扣率=月折让金额/当月总销售吊牌金额*100%例：某店某日营业额为8000元，总销售吊牌额为9000元，则此店此日的折扣率=（9000-8000）/9000*100%=11%备注：折扣率是反映门店折让的情况，直接影响门店的毛利额，是利润中很重要的指标。如果某店的营业额很高，请先别忙着高兴，先要查一下折扣率，若折扣率很高，那就说明门店在做促销，门店的毛利率是很低的，所以折扣率也会和推广占比共同评估促销情况。服装零售的数据分析指标运用各岗位员工平均成单时间即某岗位所有员工的成单时间的加权平均数例：某店有心靡之星3人，完成一个单子的时间分别是15分钟，12分钟，20分钟，那么这个店铺心靡之星的平均成单时间=（15+12+20）/3=15.7分钟备注：此数值可以反映门店某岗位的平均个人销售水平，以及把握顾客消费心理的能力服装零售的数据分析指标运用总结数据是科学管理的基础，没有数据佐证的管理行为是不可靠的；而数据分析的基础是要有准确的历史资料记录，所以，在使用数据管理组织时，必须先加强数据搜集工作的审查，这要求各位同事要秉持坚持，严谨的工作态度！最后预祝各位同事能够将数据分析进行到底，大幅度提高管理水平！服装零售的数据分析指标运用