房价格波动影响因素分析与调控研究以广东省为例 摘要：随着我国城镇住房制度改革不断深化发展，我国房价高居不下，近年来随着居民生活水平不断提升其收入水平不断增长， 但购房对中低层消费人群来说仍旧是一大问题。 文章对广东省房价高波动影响因素进行分析， 从成本供应和需求的角度上借助相关数据对影响其价格波动的因素进行分析论述， 最终提出针对性的解决措施。 关键词：房地产；价格；影响因素；调控研究 一、绪论 （一）研究背景与选题意义 房地产行业作为国民经济支柱型产业， 其对经济增长发展起到关键作用，但在 80 年代前我国土地资源和房屋资源配置均由政府计划配置，房地产市场当时并不存在。其后我国房地产产业经历 30 多年发展逐渐走向成熟化，但在住房制度改革后我国房地产市场逐渐以集团消费和卖方市场为主， 政府和市场均不重视对房地产市场发展趋势及需求进行分析， 这就致使房地产理论停留在住房制度改革上，国内对房地产市场需求分析的理论研究相对较晚。 从美国次贷危机和以日本为首的房地产泡沫破灭教训来看， 房地产价格波动剧烈，将使本国乃至世界经济陷入衰退，以此提前预防房地产波动出现，防止房地产价格出现大幅度下跌， 保证国家经济平稳发展， 就要促使房地产价格稳定在合理的波动区间内， 显然在对房地产市场进行正确和有效调控前， 理解房地产价格的波动特征， 深入分析房地产价格主要影响因素是很必要的。 当前研究我国房价持续性上涨的原因是很迫切的， 房地产价格不再仅仅是一个数字问题， 其实际关乎着我国居民居住条件， 和居民生活息息相关， 关乎居民利益和国家可持续发展。国家可以通过制定相关房产政策，来维持房地产价格的稳定性，从而促进房地产事业和国家经济可以持续快速发展。 （二）研究内容和目的 当前我国房地产价格逐渐增高， 每年持续性增长， 值得我们深入研究因为房地产价格不再是简单的数字， 其关乎我国居民居住条件， 这和居民息息相关的问题， 其关乎我国居民利益和国家可持续发展， 通过分析和了解我国房地产价格上涨， 国家制定相关政策由此促使房地产价格保持在一定范围内， 由此不断促进我国房地产事业发展进步。 文章第一部分对房地产假发上涨的影响因素和相关政策制定； 第二部分分析广东省房价影响因素和我国房价自身及地区影响因素；第三针对文章提出的问题针对我国房价上涨因素提出建议。 （三）写作思路，创新点 文章的重要贡献和创新就在于下述几方面， 首先在研究角度上可以作为现有研究工作来进行补充，之前关于房地产价格波动对宏观经济影响的相关研究较少， 将房地产价格波动周期为视综合研究其实际波动情况和经济效应的论文相对较少。 文章在理论和实践方面具有一定的学术价值和借鉴意义， 房地产价格作为房地产市场敏感指标， 这指标准确界定及影响因素分析是维持我国房地产市场壁咚和宏观经济健康持续发展的重要课题。 尤其在地带危机结束后， 深入反思我国房地产市场存在问题是很迫切的， 文章也正是在这样的背景下， 对我国广东省房地产市场价格波动特征及主要影响因素进行分析， 并对当前房地产市场宏观调控和改革提出建设性政策意见和建议。 当前在数据资料获取上存在一定限制， 文章在实际研究中还存在未解决的问题，比如房地产价格影响因素分析， 关注主要经济因素， 忽略其他经济因素和社会性因素， 分析结果难免和房地产市场运行实际存在偏差， 这也是在今后研究工作中需要钻研的关键和重点。 二、房地产市场与住房价格波动的相关理论 . （一）房地产市场理论 房地产作为国民经济中的支柱企业，从1998 年开始我国取消了福利分房政策， 住房货币改革至今住宅产业呈现出前所未有的发展趋势， 在房地产市场供给上，城市商品住宅的投资金额逐渐增长， 在当前供需关系快速发展的时期， 商品住宅价格的步步攀升， 其价格出现明显上涨， 这最终会影响到中低消费阶层人民群众的切身利益， 最终促使其和支撑住宅需求的城市居民的可支配收入存在不相匹配的现象， 当前广东省的放假已经超出很多中等收入阶层居民的消费水平和购买能力，引起社会各级的高度关注。 房地产市场是涵盖房地产这个商品交易和流通各个环节关系的一种场所，房地产市场会结合房地产的功能及其类型等进一步细化，可以将其分为住房市场、写字楼市场、 商业用房市场等多种不同类型， 按照流通环节可以将其分为一级销售市场、二手转让市场和租赁市场。 房地产就是指土地和土地上的建筑物及其衍生出来的其他各项权利， 其主要包括房产以及地产， 房产又叫做房屋财产， 其包括住宅用房和生产用房以及经营用房和行政用房及其他专业性用房。 土地又叫做土地财产， 其主要是指土地包括水面和海域及其上下空间，包括地下基础设施、地面道路。从房地产价格的价值构成来看， 房地产的价格主要可以分为地价和房价两个主要部分，其中地价是房地产价格构成的关键组成部分。 房地产产业是指将土地和建筑物作为主要经营对象， 从事房地产开发和建设以及经营管理和维修以及装饰和服务等集多种经济活动为一体的综合性的开发，其具有基础性、 先导性和带动性以及风险性等诸多特点。房地产行业和建筑业存在直接联系， 但是这两者之间又存在很大区别，两者之前的区别就在于建筑业物质生产部门，从事勘察、设计施工和安装和维护等生产过程，产品主要是建筑物和配套相关设施， 其属于第二产业， 房地产产业则兼备开发以及经营和管理和服务等诸多性质，其属于第三产业。 （二）国内外研究现状 房地产是我国的支柱产业，从 2012 到 2016 年一直维持着 14%左右的 GDP 贡献率，全国住宅商品房平均销售价格已由 2006 年的 3119 元/平方米攀升至 2016年的 7602 元/平方米，上涨一倍有余。2016 年初，中国的房地产见证了一场持续 8 个月的暴涨，如北京的部分城区房价在年初达到了 30%的涨幅，在 7 月份以后，又上涨了 30%-50%。直到第四季度市场中国的房地产价格才随调控新政回归理性，这是一场由去库存引发的蝴蝶效应，而这个效应还在持续。房地产行业的迅猛发展也带动了其他多个行业的发展，比如水泥，钢铁等基础产业，同时也为社会提供了很多的就业机会， 为我国的经济增长做出了巨大的贡献。 我国在 1998年实行住房商品制度后，居民对住宅及商品房的投资总额上涨，房地产价格也是持续上涨。虽然从 1998 年到 2016 中间也有回落的时候，但是总体来看房地产价格一直都是属于上升趋势中。 过度的非理性投资导致了市场的火热和房价的快速上涨，这已经严重到影响中国经济的发展水平，对居民的生活水平也产生较大的影响。尽管国家也实施了一系列的调控政策，如 2002 年的“土地改革政策”，2005 年开始实行的“国八条”，到 2011 年的“新国八条”等一系列的围绕房地产实行的新政。 这些调控政策从各个方面对房地产的价格进行抑制，从总体来说有一定的效果， 但房地产价格还是处于一个上升的趋势，那么影响房地产价格上涨的因素究竟有哪些？ 国内国外学者都对房地产价格的影响因素进行过分析，如 Seko（2013）从房地产价格和经济的发展程度的依存度建造模型， 可以证明房地产价格和经济的发展有相关性。Janr（2014）通过研究表明影响荷兰房地产发展的主要因素是人均收入和相关利率的下调。David H（2005）基于荷兰房地产市场通过 VEC 模型和相关城市数据研究证实居民的收入增加， 可支配收入的提高会促进房地产价格的上涨， 但是贷款利率的上涨则会导致房价的下跌， 呈现负相关的关系。 Gertler，Geoffrey 等（2005）通过对利率和房地产价格进行研究，表明在一个较短时期内，利率的变化和房地产价格的变化呈正相关关系。Chow 和 Choy（2014）运用FAVAR 模型，对新加坡的货币政策对主要宏观经济变量影响进行考察并发现货币政策对快速上涨对房地产价格有一定的调节作用。 我国在房地产价格变化的影响因素分析起步较晚，因为我国 1998 年才实施住房商品化， 实现房价的市场调控， 但是我国学者在此方面的研究成果不容小觑。熊芬（2016）利用 19922014 年的时间序列数据，通过向量自回归模型的脉冲响应函数、 方差分解等工具对我国居民收入、 人口增长与房地产价格的关系进行研究，得出结论居民收入对房价先是产生正的影响，然后是负的影响；人口增长对房价的上涨产生正的较大影响。赵洋（2017），通过对我国全国房地产短期价格变动影响因素进行了实证研究和分析比较，结果显示， 不论我国的东部、 中部、西部地区， 房价的短期变动均受购房消费者对未来房价的预期和消费者的购买水平的影响，并呈现正向效应。王晓英（2016）运用回归分析中的逐步回归法和相关统计软件对从中国统计年鉴获取的部分数据进行回归分析， 得知对商品房平均销售价格有显著影响的是土地购置费、竣工服务造价。 但是在市场经济中，往往牵一发而动全身，影响房地产价格的因素远不止学者所讨论的这些，其他因素也会对房地产价格产生影响，房地产价格的影响因素是一个复杂的综合影响。 但是目前大部分学者所进行的研究都是针对一个特殊的影响因素来研究其对房地产价格的影响。所以本文拟从供给、需求以及同时影响供给和需求的双边因素等多方面。 （三）住房价格波动的原因 在房地产价格没有真正稳定之前，任何房地产调控都是人们关注的焦点问题，随着当前中央政府态度逐渐坚定， 国家宏观调控逐渐深入， 在这样的情形下很多开发商选择观望， 其不对新政表示不满， 也不顺从新政的意愿降低房地产价格，采用消极态度， 其表面是消极状态但其实际行为是有目的的， 因此开放商手中有房， 但又不降价销售， 因此囤积的目的十分明显， 其既不想放弃丰厚的利润，也不想正面和房地产新政产生冲突。 一些地方政府官员态度不明确， 由于房地产行业在城市发展中成为重要税源和财政收入来源， 地方官员迟疑态度决定房地产开发商有足够的耐心观望市场发展趋势，新房地产政策出台后， 全国各地出现地方政府土地拍卖现象。 即便是房地产泡沫可以快捷、 显著且简单的拉动地方经济GDP 快速增长， 但苦心为自己制造征集的政府官员会表现出越来越高的热情。 和帮助房地产大跃进统计出来的经济 GDP 相比， 其对于促进就业和关注民生的为官之责缺乏吸引力。 房地产市场的供需关系会直接影响到房地产价格暂时的涨跌， 市场供应实际会受到房地产价波动的影响， 在短时间内供应量的增加或中减少会直接影响到房地产价格的上下波动幅度，但其不能长期影响上升， 房地产成本是自己涨跌市场自我运行规律， 很多房地产开发商在楼市调控细则出台这段时间内的观望，各个环节放慢了住宅供应速度。 我国人口众多且直接导致消费群体增多， 很多高端消费数量也很多， 多年来经济发展直接导致其富裕起来， 其手中聚集大量民间财富， 我国人口众多其直接导致我国土地数量逐渐减少， 住房相对紧缺， 在这种大趋势下很多没有住房的家庭着急买房， 在很多需求下， 其住房在短时期内会出现紧缺现象， 由于其存在竞争和需求， 很多房地产开发商趁火打劫。 我国人口数量增长过快， 出现人口老龄化，由于当前老人数量增多， 年轻夫妇数量也随之增多， 其对于住房的需求逐渐增多，只要市场存在供求关系那么其不发生变化，其房价保持现有状态。 我国房地产不合理的税费成本在很大程度上会不断提高其房地产价格，房地产税费改革势在必行， 应该尽快的取消不合理的收费标准， 开始征收统一的物业税。 当前我国房地产税费制度存在双轨制和不规范， 外资和城乡两套税制且其收费项目增多，其规范化程度上较低。想要建立合理且具有透明度的房地产税制，首先应该考虑外资的并轨， 在条件允许前提下要适当考虑城乡并轨， 房地产税制改革的总体思路为取消不合理的收费，开始征收统一的物业税。 （四）房地产市场的调控 近年来， 在国家一系列鼓励住房消费政策的推动下，房地产投资持续保持较快的增长速度，居民住房消费得到有效启动，呈现供求两旺的发展势头。房地产市场的活跃，对于改善居民居住条件、带动相关产业发展，拉动经济增长作出了重要贡献。但是，局部地区出现了房地产投资增幅过大、土地供应过量、市场结构不尽合理、 价格增长过快等问题。为了落实九届人大五次会议政府工作报告提出的鼓励居民扩大住房消费， 培育新的经济增长点的精神， 经国务院原则同意，现就加强房地产市场宏观调控，促进房地产市场健康发展。 （五）调控的理论基础 宏观调控是指国家对国民经济总量进行的调节与控制，国家通过实行宏观调控政策的手段来保持经济总量平衡，抑制通货膨胀，促进重大经济结构优化，实现经济稳定增长。那么国家运用经济、法律和行政等手段，从宏观上对房地产业进行指导、监督、调节和控制，促进房地产市场总供给与总需求、供给结构与需求结构的平衡与整体优化， 实现房地产业与国民经济协调发展的管理活动就是房地产宏观调控。 1、土地计划调控。土地作为重要的生产要素，是宏观政策调控的重要内容，而土地供应计划对房地产开发投资调节的功效尤为直接和显著，因为房地产开发总是伴随着对土地的直接需求，政府供应土地的数量和质量无疑可以直接控制房地产开发的规模和结构。 2、税收的功能。房地产税收政策是政府调控房地产市场的核心政策之一。正确运用税收杠杆不但可以理顺分配关系、保证政府的土地收益，还可以通过赋税差别体现政府的税收政策和产业政策，进而抑制市场投机、控制房地产价格、规范房地产市场交易行为等方面起到明显的作用。 3、金融杠杆的作用。房地产业与金融业息息相关。金融业的支持是房地产业繁荣必不可少的条件，房地产信贷也为金融业提供了广阔的发展天地。发展房地产金融，通过近代规模、利率水平、贷款方式等金融措施调节房地产市场，实际上是政府调控房地产市场的一个重要手段。 三、房价波动的影响因素 （一）供给因素对房价波动的影响 伴随着土地制度的改革 , 中国城镇住房制度也在发生着相应的变革。在计划经济条件下 ,地方政府拥有多种有效的经济、 行政手段 ,包括资金 、劳动力 、 统配物资等多种生产要素的分配权力 。然而市场机制要求这些生产要素更多地按市场需要 自由流动 、随机调节 ,因此政府在这些方面的调控能力已逐渐弱化。 但城市土地和空间资源的利用不应该完全通过市场机制 自发调节 ,而必须由城市政府依法行使土地的国家所有权 ,并垄断土地的一级市场。社会主义制度不能允许 城市土地使用出现无政府的混乱状态 ,因而城市规划 、建设、管理成为城市政府的主要职责 ,这些职责的履行主要靠对土地和空间资源利用进行指导、调控。由于政府是城市土地的唯一拥有者 ,论上通过调整土地的供应量进而调整房地产商品的供给就可以实现房地产市场的良睦均衡。然而政府的垄断地位导致了土地供给的非理性 ,加上房地产商品的供给要经过相当一段时间,往往长达 至 年 ,于是就形成了房地产市场供给环节的诸多问题动拆迁与城市内部的土地供给。年 ,中央政府与地方政府按照改革后的新税制进行财政收人分配后 , 在绝对额略有增长 ,相对额急剧下降的财政收人分配格局面前 ,地方政府无力将城市土地完成动拆迁后将熟地出让给开发商 ,其实际情况往往是将土地出让金与动拆迁费用分开处理 , 从而造成资金链十分紧张的开发商在缴纳了土地出让金之后必须想方设法地完成相关地块上的动拆迁方能实行项目开发。这就造成一个误解 ,开发商囤积土地等待升值后再开发。 而现实生活中的情况则是大多数情况下开发商是处于动拆迁制约下的被动开发 ,即地块名义上是属于开发商的 ,然而又缺乏地方政府的强力支持 ,动拆迁未能及时完成 ,从而造成城区内的商品房供给存在着相当的不确定性。农转非与城市郊区的土地供给。城市化的快速发展 ,使得对土地的需求急剧增加 ,而这一般是通过土地农转非 ,即农地非农化 ,改变使用用途性质来进行的。 因此 ,城市化过程也是大量土地农转非的过程 ,这部分转为非农业用地的 土地直接形成了城市郊区的土地供给。 然而 年长达半年之久的农转非暂停,直接导致了土地供给的不足 ,这为日后房价上扬埋下了伏笔。 社会保障的欠缺以及非熟地出让的现行模式导致供给不足。 （二）导致需求变动的因素对房价波动的影响 由于国家拆迁政策的调整和改革，楼房拆迁成本越来越高，每平方米拆迁补贴十年间上涨了 3 倍，这使得楼房建筑成本大幅增加，成本的增加势必引起房价的提高。并且，我国法规规定被拆迁的房屋以同区位新建普通商品住宅作为参照物进行估价，即使对老旧的楼房也需要付出高昂的拆迁补贴。 （三）人口因素对房价波动的影响 一个城市容纳的人口和它的房屋需求量有着极大的关联关系，因为房屋的需求者是居民，当一个城市的常住人口增多时，人们必定会对房屋的需求增多，因为住房是人们基本的生存要素。从另一方面来说，人口的增加会增加相关行业的发展，比如服务业，工业等，这又为城市带来了新的发展，进一步的加快房地产上涨的速度。但是不可否认的是，当人口数量增多到了一定程度，也会对城市的公共设施和环境造成负担，这从一方面来说可以刺激政府加大对公共设施的投入，从而更进一步的改善城市的配套设施，使得城市更加的具有吸引力，更进一步的加大了外来人口进入该城市的欲望，但从另一方面来说，可能就会造成城市超负荷运转从而恶化城市的环境，这会导致人们对城市的认同度降低，从而降低了购买的需求，使得房价下降。但是后者出现的情况较少，因为大部分城市的管理者都会在出现恶化的环境之前加大管理力度，从而更进一步的加强城市的竞争力。 （四）城市化因素对房价波动的影响 很多居民开始在城市生活，从而导致城市化进程的发展，而居民进入城市，首先是需要有住的地方，而中国的概念租房子住是没有家的概念，所以很多居民就开始存钱进行房子的购买，所以中国居民对房子的需求是很强烈的，相反没有一个国家对房子的概念没有比中国的强烈，这个原因会导致房价的上升。 （五）其他因素对房价波动的影响 由于国家拆迁政策的调整和改革，楼房拆迁成本越来越高，每平方米拆迁补贴十年间上涨了 3 倍，这使得楼房建筑成本大幅增加，成本的增加势必引起房价的提高。并且，我国法规规定被拆迁的房屋以同区位新建普通商品住宅作为参照物进行估价，即使对老旧的楼房也需要付出高昂的拆迁补贴。 随着我国经济发展，人们越来越注重生活品质，社区作为生活场所的基本单位越来越注重园林绿化、物业管理质量和安全保障。一方面这使得小区需要有更多的土地用于绿化；另一方面也需要更多的资金投入基本安保设施、配套设施的建设，社区的质量提高直接增加了建筑成本，提高了房价。楼房建筑材料质量要求的提高以及建筑材料价格的提高都增加了商品房的建筑成本， 房屋科技含量越来越高，如新型墙体、分户计量取暖、防盗门、声控灯等都增加了建筑成本，使得房价提高。 四、房价异常波动的原因分析 （一）住房价格正常和异常波动 房价波动由周期波动和长期趋势波动共同构成，长期趋势波动受经济发展、人口增长、居民生活质量改善和资源约束等因素的影响。在房价波动扣除方向明确的长期趋势波动后，就剩下价格的周期波动了，表现特征为虽然波动间隔、长度以及影响并不完全相同，但波动模式基本相似。两者叠加之后，总体上表现为房价呈上涨趋势。 （二）住房价格异常的识别方法 从房价的形成来看，又可分为短期均衡价格和长期均衡价格。从短期来看，房地产投资大、建设周期长的特点决定了房地产的供给弹性较小，不能迅速随市场需求的变化而变化，这时均衡价格的变化主要取决于需求的变化。当需求增加时，房价上涨；相反，则下跌。而从长期来看，在价值规律、供求规律以及竞争规律的多重市场调节和政府宏观调控作用下，房地产开发商和购房者都有充足的时间调整自己的决策和行为，房地产供给能随需求的变化而变化，并最终出长期均衡数量和均衡价格。 （三）价格异常波动识别方法 现实中，房价会在市场环境变化和自身运动惯性的影响下，形成独特的波动特征。可以将房价波动分解为三部分：首先是供求关系变化后，均衡价格运动引发的市场价格波动， 这一变化值的大小可以说明市场价格波动受供求关系的影响程度；其次是政府调控政策和非供求类经济因素等市场环境变化后，市场价格对均衡价格的趋近或者远离运动引起的市场价格波动；最后是房价的趋势性运动特征带来的价格波动，它反映了房价延续前期变化的趋势和程度。 五、住房市场调控研究 （一）房地产市场参与主体的行为分析 1.构建房产税制度。我们可以借鉴国外经验来实行税收制度，在住房的建设、持有和转让三个阶段都需要征收税收，这样可以遏制住房的投机性需求，使当前投机者持有的空置的住房流向房地产市场，减少房地产市场的实际需求，使住房的实际供给量大于实际需求量。从实证分析结果我们可以知道，实行税收制度，减少房地产市场的实际需求量，可以达到抑制房价持续上涨的目的和稳定市场价格的效果。 2.完善土地市场制度。我国实行的是土地公有制制度和集体所有制制度，但公有制制度并不是政府部门说了算的制度。完善土地制度避免开发商和政府官员勾结，在征用土地时强取豪夺，用各种名义来实行大规模的“圈地”，购买地皮时进行暗箱操作，较少了土地过多流入到房地产市场，从而可以减少住房的供给量，使住房的供求关系趋于均衡，从而达到调控房价的结果14。 3.提高房地产商的准入制度。提高房地产开发商的准入制度，可以加少房地产开发商的数量，从而减少住房的供给量。根据实证分析的结果，减少供给量可以抑制房价的持续上涨，从而达到稳定房价的作用。 （二）国外住房市场调控经验借鉴 房地产问题既是经济问题， 也是重要的民生问题， 各国对此都非常重视，出台了许多相关政策。但也要看到，美国、日本等典型经济体都曾出现过房地产泡沫，房地产泡沫破裂都对这些经济体带来较大冲击。香港和新加坡在住房保障方面非常有特色，但到目前为止，香港和新加坡都没有解决好商品房的高房价问题，房地产市场的大幅波动问题也较突出。目前，我国住房市场正处于重要的转折期，全面总结、分析典型经济体住房相关政策的经验、教训，将有利于不断完善我国的住房政策。我们不妨吸取其经验，“开源节流”利用政策工具解决中低收入人群住房问题的同时去库存防止房地产泡沫的出现。 （三）住房市场调控建议 宏观调控包括货币供应量、利率、税收等多方面的调控，这些调控手段都是有效的，但有时单独实施作用效果并不是特别明显，建议在需要急切的调控房价时，结合国内国际的宏观经济环境多个调控政策同时实施。我国目前对于房地产的政府监管基本上是一城一策，这是合理的，因为不同城市房价相差过大，实际供求状况也不相同， 针对各地颁布各地的监管要求更符合当地居民的需求。 如三四线城市的房价在 2016 年中并未出现大幅度的上涨，反而一二线的城市反而涨幅更大，相对的库存也清楚了更多了，此时，若三四线城市也和一二线城市一样实行限购就会对去库存产生不利的影响。因此，政府监管应继续实行一城一策，才能更好的根据区域特点进行房价调控。 1.提高房地产商的贷款条件和贷款利率。 提高房地产商的贷款条件，可以限制房地产商用于房产开发的资金量， 从而减少房地产商的住房开发量， 进而减少了房地产市场住房的供给量。根据实证分析结果，从而抑制了房价的上涨；提高房地产商的贷款利率， 增加房地产商的房产开发成本， 抑制房产商的房产开发积极性， 这样就减少了房地产商提供到房地产市场上住房的供给量。根据实证分析结果，这样可以达到抑制房价的持续上涨的效果，进而稳定房地产市场。 2.多种手段组合运用。 在提高房地产商准入制度的同时也提高房地产商的贷款条件和贷款利率， 两者都可以较少住房的供给量， 使供求关系更快地趋于均衡，达到控制房价和稳定房地产市场的目的。 结束语 房地产业是我国经济发展的支柱产业， 是拉动我国国民经济的关键引擎，一直推动着我国经济的发展， 所以房地产业对我国的重要性不言而喻。 但是最近几年以来， 我国的房地产价格迅速攀升，使得我国的房地产价格来到了一个相当的高位， 给我国国民造成了严重的生活压力。本论文就是基于这种情况通过商品房的供给量和需求量对房地产价格的影响进行研究的。 参考文献 1 李 忠 田 . 房 地 产 价 格 波 动 对 区 域 金 融 稳 定 的 影 响 J. 中 国 市场,2019(01):85-86. 2袁建林,赵春兰.基于动态面板数据的房地产价格空间自回归估算J/OL.辽宁工业大学学报(自然科学版):1-62019-01-08. 3骆祚炎,谢涵冰.房地产价格变动加剧了经济波动吗:金融加速器的视角兼论在坚决遏制房价上涨的前提下保持房地产市场平稳健康发展J.上海金融,2018(12):46-52. 4郑雪姣,汪婷.合肥市房价上涨对不同收入等级居民消费支出影响研究J.安徽广播电视大学学报 ,2018(04):42-45. 5周波,冯梅.价格及汇率波动对资本流动的影响研究J. 学习与实践,2018(11):5-13. 6 郭文伟.粤港澳大湾区核心城市房价传染与联动的市场逻辑J.深圳大学学报(人文社会科学版),2018,35(06):31-38. 7胡琼,李若楠.大数据背景下房地产价格波动及其影响因素分析以十堰市为例J.中国战略新兴产业,2018(44):38. 8.中国金融出版社图书推荐J.中国金融,2018(21):93. 9陈丽英,刘基.基于 MS-VAR 模型的我国房地产市场波动对金融稳定的影响研究J.浙江金融,2018(10):33-40+72. 10孙习亮,李倩,林晓红.海南省房地产价格波动对宏观经济效应的影响分析J.价格月刊,2018(10):9-12. 11 张 淼 . 我 国 房 地 产 现 状 以 及 政 策 调 控 分 析 J. 时 代 经贸,2018(29):79-80.