第六章 习题 一、单项选择题 1下面的函数关系是( ) A现代化水平与劳动生产率 B圆周的长度决定于它的半径 C家庭的收入和消费的关系 D亩产量与施肥量 2相关系数 r 的取值范围( ) A - r + B -1r+1 C -1 r +1 D 0r+1 3年劳动生产率 x( 干元) 和工人工资 y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高 1 千元时，工人工资平均( ) A增加 70 元 B减少 70 元 C增加 80 元 D减少 80 元 4若要证明两变量之间线性相关程度高，则计算出的相关系数应接近于( ) A +1 B -1 C 0.5 D 1 5回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象( ) A线性相关还是非线性相关 B正相关还是负相关 C完全相关还是不完全相关 D单相关还是复相关 6某校经济管理类的学生学习统计学的时间(x) 与考试成绩(y) 之间建立线性回归方程 =a+bx。经计算，方程为 =2000.8x ，该方程参数的计算( ) A a 值是明显不对的 B b值是明显不对的 C a 值和 b 值都是不对的 D a值和 b 值都是正确的 7在线性相关的条件下，自变量的均方差为 2，因变量均方差为 5，而相关系数为 0.8时，则其回归系数为：( ) A 8 B 0.32 C 2 D 125 8进行相关分析，要求相关的两个变量( ) A都是随机的 B都不是随机的 C一个是随机的，一个不是随机的 D随机或不随机都可以 9下列关系中，属于正相关关系的有( ) A合理限度内，施肥量和平均单产量之间的关系 B产品产量与单位产品成本之间的关系 C商品的流通费用与销售利润之间的关系 欢迎下载 2 D流通费用率与商品销售量之间的关系 10相关分析是研究( ) A变量之间的数量关系 B变量之间的变动关系 C变量之间的相互关系的密切程度 D变量之间的因果关系 11在回归直线 yc=a+bx，b0，则 x 与 y 之间的相关系数 ( ) A r=0 B r=l C 0 r1 D -1 r 0 12当相关系数 r=0 时，表明( ) A现象之间完全无关 B相关程度较小 C现象之间完全相关 D无直线相关关系 13下列现象的相关密切程度最高的是( ) A某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数 0.87 B流通费用水平与利润率之间的相关系数为-0.94 C商品销售额与利润率之间的相关系数为 0.51 D商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.81 14估计标准误差是反映( ) A平均数代表性的指标 B相关关系的指标 C回归直线方程的代表性指标 D序时平均数代表性指标 二、多项选择题 1下列哪些现象之间的关系为相关关系( ) A家庭收入与消费支出关系 B圆的面积与它的半径关系 C广告支出与商品销售额关系 D商品价格一定，商品销售与额商品销售量关系 2相关系数表明两个变量之间的( ) A因果关系 C变异程度 D相关方向 E相关的密切程度 3对于一元线性回归分析来说( ) A两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量 B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值 C可能存在着 y 依 x 和 x 依 y 的两个回归方程 D回归系数只有正号 4可用来判断现象线性相关方向的指标有( ) A相关系数 B回归系数 C回归方程参数 a D估计标准误 5单位成本( 元) 依产量( 千件) 变化的回归方程为 yc=78- 2x ，这表示( ) A产量为 1000 件时，单位成本 76 元 B产量为 1000 件时，单位成本 78 元 费的关系亩产量与施肥量相关系数的取值范围年劳动生产率干元和工人工资这意味着年劳动生产率每提高千元时工人工资平均增加元减少元增加元减少元若要证明两变量之间线性相关程度高则计算出的相关系数应接近于回归系数和全相关单相关还是复相关某校经济管理类的学生学习计学的时间与考试成绩之间建立线性回归方程经计算方程为该方程参数的计算值是明显不对的值是明显不对的值和值都是不对的值和值都是正确的在线性相关的条件下自变量的均的一个是随机的一个不是随机的随机或不随机都可以下列关系中属于正相关关系的有合理限度内施肥量和平均单产量之间的关系产品产量与单位产品成本之间的关系商品的流通费用与销售利润之间的关系流通费用率与商品销售量之 欢迎下载 3 C产量每增加 1000 件时，单位成本下降 2 元 D产量每增加 1000 件时，单位成本下降 78 元 6估计标准误的作用是表明( ) A样本的变异程度 B回归方程的代表性 C估计值与实际值的平均误差 D样本指标的代表性 7销售额与流通费用率，在一定条件下，存在相关关系，这种相关关系属于( ) A完全相关 B单相关 C负相关 D复相关 8在直线相关和回归分析中( ) A据同一资料，相关系数只能计算一个 B据同一资料，相关系数可以计算两个 C据同一资料，回归方程只能配合一个 D据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个 9相关系数 r 的数值( ) A可为正值 B可为负值 C可大于 1 D可等于-1 10从变量之间相互关系的表现形式看，相关关系可分为( ) A正相关 B负相关 C直线相关 D曲线相关 11确定直线回归方程必须满足的条件是( ) A现象间确实存在数量上的相互依存关系 B相关系数 r 必须等于 1 C y 与 x 必须同方向变化 D现象间存在着较密切的直线相关关系 12当两个现象完全相关时，下列统计指标值可能为( ) A r=1 B r=0 C r=-1 D Sy=0 13在直线回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是( ) A一个自变量，一个因变量 B均为随机变量 C对等关系 D一个是随机变量，一个是可控制变量 14配合直线回归方程是为了( ) A确定两个变量之间的变动关系 B 用因变量推算自变量 C用自变量推算因变量 D两个变量都是随机的 15在直线回归方程中( ) A在两个变量中须确定自变量和因变量 B一个回归方程只能作一种推算 C要求自变量是给定的，而因变量是随机的。D要求两个变量都是随机变量 16相关系数与回归系数( ) A回归系数大于零则相关系数大于零 费的关系亩产量与施肥量相关系数的取值范围年劳动生产率干元和工人工资这意味着年劳动生产率每提高千元时工人工资平均增加元减少元增加元减少元若要证明两变量之间线性相关程度高则计算出的相关系数应接近于回归系数和全相关单相关还是复相关某校经济管理类的学生学习计学的时间与考试成绩之间建立线性回归方程经计算方程为该方程参数的计算值是明显不对的值是明显不对的值和值都是不对的值和值都是正确的在线性相关的条件下自变量的均的一个是随机的一个不是随机的随机或不随机都可以下列关系中属于正相关关系的有合理限度内施肥量和平均单产量之间的关系产品产量与单位产品成本之间的关系商品的流通费用与销售利润之间的关系流通费用率与商品销售量之 欢迎下载 4 B回归系数小于零则相关系数小于零 C回归系数大于零则相关系数小于零 D回归系数小于零则相关系数大于零 三、判断题 1相关关系和函数关系都属于完全确定性的依存关系。 ( ) 2 如果两个变量的变动方向一致， 同时呈上升或下降趋势， 则二者是正相关关系。 ( ) 3假定变量 x 与 y 的相关系数是 0.8 ，变量 m与 n 的相关系数为-0.9 ，则 x 与 y 的相关密切程度高。( ) 4当直线相关系数 r=0 时，说明变量之间不存在任何相关关系。( ) 5 相关系数 r 有正负、 有大小， 因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。 ( ) 6回归系数 b 的符号与相关系数 r 的符号，可以相同也可以不相同。( ) 7 在直线回归分析中， 两个变量是对等的， 不需要区分因变量单襬44阁耀444伀 r 越大，则估计标准误差 Sy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。( ) 9工人的技术水平提高，使得劳动生产率提高。这种关系是一种不完全的正相关关系( ) 10回归分析和相关分析一样所分析的两个变量都一定是随机变量( ) 11相关的两个变量，只能算出一个相关系数( ) 12一种回归直线只能作一种推算，不能反过来进行另一种推算( ) 四、简答题 1什么是相关关系?它和函数关系有什么不同? 2简述相关分析和回归分析关系。 3直线回归方程中 y=a+bx，参数 a、b 是怎样求得的?它们代表什么意义? 4构造直线回归模型应具备哪些条件? 5什么是估计标准误差?其作用如何? 6应用相关与回归分析应注意哪些问题? 五、计算题 1有 14 个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下： 企业编号 生产性固定资产价值( 万元) 工业总产值（万元） 1 2 3 4 5 6 7 2.8 2.8 3.0 2.9 3.4 3.9 4.0 6.7 6.9 7.2 7.3 8.4 8.8 9.1 费的关系亩产量与施肥量相关系数的取值范围年劳动生产率干元和工人工资这意味着年劳动生产率每提高千元时工人工资平均增加元减少元增加元减少元若要证明两变量之间线性相关程度高则计算出的相关系数应接近于回归系数和全相关单相关还是复相关某校经济管理类的学生学习计学的时间与考试成绩之间建立线性回归方程经计算方程为该方程参数的计算值是明显不对的值是明显不对的值和值都是不对的值和值都是正确的在线性相关的条件下自变量的均的一个是随机的一个不是随机的随机或不随机都可以下列关系中属于正相关关系的有合理限度内施肥量和平均单产量之间的关系产品产量与单位产品成本之间的关系商品的流通费用与销售利润之间的关系流通费用率与商品销售量之 欢迎下载 5 8 9 10 11 12 13 14 4.8 4.9 5.2 5.4 5.5 6.2 7.0 9.8 10.6 11.7 11.1 12.8 12.1 12.4 合计 61.8 134.9 （1）计算两变量的相关系数并说明两变量之间的相关方向。 （2）建立直线回归方程，并说明其参数的经济意义。 （3）估计生产性固定资产（自变量）为 10 万元时，估计总产值（因变量）的可能值。 2某公司对 10 户家庭进行调查，获得一下资料： 某种商品的月需求量和价格调查表 家庭号 需求量（kg） 价格（元） 家庭号 需求量（kg） 价格（元） 1 1.0 5.0 6 2.5 2.6 2 3.5 2.0 7 2.0 2.8 3 3.0 2.0 8 1.5 3.0 4 2.7 2.3 9 1.2 3.3 5 2.4 2.5 10 1.2 3.5 要求： （1）计算相关系数，分析该商品价格与需求量之间上的相关性。 （2）建立回归模型，并说明其参数的经济意义。 （3）计算估计标准误差。 （4）假定价格下降至 1.5 元时，以 95.45%的可靠程度估计该商品的需求量。 3、为研究产品销售额与销售利润之间的关系，某公司对所属 6 家企业进行调查。设产品销售额 x （万元） ， 销售利润 y （万元） , 调查资料经初步整理和计算， 结果如下：x=225，y=13，2x=9823，2y=36.7 ，xy=593。 要求:(1) 计算产品销售额与销售利润之间相关系数。 (2) 写出配合销售利润对销售额的直线回归方程。 费的关系亩产量与施肥量相关系数的取值范围年劳动生产率干元和工人工资这意味着年劳动生产率每提高千元时工人工资平均增加元减少元增加元减少元若要证明两变量之间线性相关程度高则计算出的相关系数应接近于回归系数和全相关单相关还是复相关某校经济管理类的学生学习计学的时间与考试成绩之间建立线性回归方程经计算方程为该方程参数的计算值是明显不对的值是明显不对的值和值都是不对的值和值都是正确的在线性相关的条件下自变量的均的一个是随机的一个不是随机的随机或不随机都可以下列关系中属于正相关关系的有合理限度内施肥量和平均单产量之间的关系产品产量与单位产品成本之间的关系商品的流通费用与销售利润之间的关系流通费用率与商品销售量之 欢迎下载 6 第六章 相关与回归分析 一、单项选择 1. B 2. B 3. A 4. D 5. B 6. C 7. C 8. A 9. A 10.C 11. D 12. D 13. B 14. C 二、多项选择 1.AC 2. DE 3.ABC 4.AB 5. AC 6. BC 7. BC 8. AD 9.ABD 10. CD 11.AD 12.AC 13.AD 14. AC 15. ABC 16.AB 三、判断 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 四、简答 1相关关系是一种不完全确定的随机关系，在相关关系的情况下，自变量的每一个数值都可能有若干个因变量的数值与之对应。因此，相关关系是一种不完全的依存关系。相关关系与函数关系的不同表现在： （1）相关关系的两变量的关系值是不确定的，当给出自变量的数值后， 因变量可能会围绕其平均数出现若干个数值与之对应； 而函数关系的两变量的关系值是完全确定的，即当给出自变量的数值后，因变量只有一个唯一确定的数值与之对应。 （2）函数关系变量之间的依存关系可用方程 y=f （x）表现出来，而相关关系则不能，它需要借助函数关系的数学表达式，才能表现出现象之间的数量关系。 2就一般意义而言，相关分析包括回归和相关两方面的内容，因为它们都是研究变量之间相互关系的。但就具体的方法所解决的问题而言，回归和相关又有明显的区别，二者的区别主要表现在以下几方面： （1） 进行相关分析时不必事先确定两个变量中哪个是自变量哪个是因变量，而进行回归分析时，则必须事先确定自变量和因变量。 （2）相关分析中的两个变量都是随机变量，而回归分析中的两变量只有因变量是随机的，自变量是可以控制的量。 （3）计算相关系数的两变量是对等的， 改变两者的位置并不影响相关系数的数值， 而回归分析中，对于一种没有明显因果关系的两变量，可以求得两个回归方程，一个为 Y倚 X的回归方程，另一个为 X倚 Y的回归方程。 （4）相关分析只能分析两变量的相关程度和方向，而回归分析要比相关分析更深入，更具体，它要分析因变量是如何随着自变量的变化而发生变化的。二者的联系主要表现在：回归分析和相关分析是相互补充的 ，密切联系的。相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式， 而回归分析则应该建立在相关分析的基础上。 依靠相关分析表明现象的数量变化具有密切的关系，进行回归分析求其相关的具体形式才有意义。 3一般来讲，拟合回归方程的要求是：找出合适的参数 a 和 b，使所确定的回归方程能够达 到 实 际 的Y 值 与 对 应 的 理 论 值Yc 的 离 差 平 方 和 为 最 小 值 。 即 ：Q=22bxayyyc=最小值 。回归方程中参数 a 和 b 的经济含义是：参数 a代表直线的起点值，在数学上称为直线的纵轴截距，它表示 X=0时 Y的常数项。参数 b 称为回归系数， 表示自变量 X增加一个单位时因变量 Y的平均增加值。 回归系数的正负号用来判断两变量相关的方向。 4. （1）在定性分析的基础上进行定量分析，是正确运用回归分析的必要条件。构造直线回归方程，首先要通过理论分析判断，对确有因果关系或密切相关关系的变量，确定自变费的关系亩产量与施肥量相关系数的取值范围年劳动生产率干元和工人工资这意味着年劳动生产率每提高千元时工人工资平均增加元减少元增加元减少元若要证明两变量之间线性相关程度高则计算出的相关系数应接近于回归系数和全相关单相关还是复相关某校经济管理类的学生学习计学的时间与考试成绩之间建立线性回归方程经计算方程为该方程参数的计算值是明显不对的值是明显不对的值和值都是不对的值和值都是正确的在线性相关的条件下自变量的均的一个是随机的一个不是随机的随机或不随机都可以下列关系中属于正相关关系的有合理限度内施肥量和平均单产量之间的关系产品产量与单位产品成本之间的关系商品的流通费用与销售利润之间的关系流通费用率与商品销售量之 欢迎下载 7 量和因变量，因变量。 （2）具有足够的样本数据。 （3）数据分析表明，因变量与自变量具有显著地线性相关关系。 （4）拟合直线回归方程要找出合适的参数 a 和 b，使所确定的回归方程能够达到实际的 Y值与对应的理论值 Yc的离差平方和为最小值。 即： Q=22bxayyyc=最小值。 5估计标准误是表明回归方程理论值与实际值之间离差的平均水平的指标。此指标的作用有 以下几点： （1）它可以说明以回归直线为中心的所有相关点的离散程度。 （2）它可以说明回归方程的理论值代表相应实际值的代表性的大小。 （3）它可以反映两变量之间相关的密切程度。 6. （1）在定性分析的基础上进行定量分析，是正确运用回归分析的必要条件。在确定哪些变量作自变量，哪些变量作因变量之前，必须要对所研究的问题有充分的认识。若对本来没有内在联系的现象，硬性进行相关分析，将导致“虚假相关”的错误。若在此基础上据以进行回归分析，并用以指导实际工作，必将会造成失误。要搞好定性分析，必须熟悉所研究的领域，有足够的理论知识、专业知识和实践经验。 （2）回归预测适宜于内插预测，不宜用于超过一定范围的外推预测。这是因为我们建立的回归模型， 一般都是根据一定范围的有限样本资料得到的经验公式， 其有效性只适用于内插预测和较短时期的外推预测。例如，增加施肥量和耕作深度可以提高亩产，但若施肥量过多，耕作太深，亩产不但不会提高，反而会减少。 （3）在回归模型中，回归系数的绝对值只说明自变量与因变量变动的比例关系，不表示变动的密切程度，因为回归系数的大小受变量计算单位大小的影响。 （4）在进行回归分析时，为了使分析结果更准确、可靠，对于同一资料可以配合多种回归方程，分别计算估计值（理论值）和实际值的估计标准差，选择误差最小的方程式作为进行回归分析的方程。 六、计算五、计算题 1有 14 个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下： 企业编号 生产性固定资产价值( 万元) 工业总产值（万元） 费的关系亩产量与施肥量相关系数的取值范围年劳动生产率干元和工人工资这意味着年劳动生产率每提高千元时工人工资平均增加元减少元增加元减少元若要证明两变量之间线性相关程度高则计算出的相关系数应接近于回归系数和全相关单相关还是复相关某校经济管理类的学生学习计学的时间与考试成绩之间建立线性回归方程经计算方程为该方程参数的计算值是明显不对的值是明显不对的值和值都是不对的值和值都是正确的在线性相关的条件下自变量的均的一个是随机的一个不是随机的随机或不随机都可以下列关系中属于正相关关系的有合理限度内施肥量和平均单产量之间的关系产品产量与单位产品成本之间的关系商品的流通费用与销售利润之间的关系流通费用率与商品销售量之 欢迎下载 8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 2.8 2.8 3.0 2.9 3.4 3.9 4.0 4.8 4.9 5.2 5.4 5.5 6.2 7.0 6.7 6.9 7.2 7.3 8.4 8.8 9.1 9.8 10.6 11.7 11.1 12.8 12.1 12.4 合计 61.8 134.9 （1）计算两变量的相关系数并说明两变量之间的相关方向，0.956 ，正相关。 （2）建立直线回归方程，并说明其参数的经济意义。 （SPSS：A=3.1,b=1.448 ）EXCEL(a=3.1，b=1.448) ，b=1.448 表示生产性固定资产价值增加 1( 万元) ，工业总产值平均增加 1.448 （万元） 。 （3）估计生产性固定资产（自变量）为 10 万元时，估计总产值（因变量）的可能值17.549 万元。 2某公司对 10 户家庭进行调查，获得以下资料： 某种商品的月需求量和价格调查表 家庭号 需求量（kg） 价格（元） 家庭号 需求量（kg） 价格（元） 1 1.0 5.0 6 2.5 2.6 2 3.5 2.0 7 2.0 2.8 3 3.0 2.0 8 1.5 3.0 4 2.7 2.3 9 1.2 3.3 5 2.4 2.5 10 1.2 3.5 要求： （1）计算相关系数，r=-0.8621 该商品价格与需求量之间具有高度负相关性。 （2）建立回归模型，Yc=4.495125-0.82591X，并说明其参数-0.82591的经济意义是，价格上涨 1 元，需求就减少 0.82591kg 。 费的关系亩产量与施肥量相关系数的取值范围年劳动生产率干元和工人工资这意味着年劳动生产率每提高千元时工人工资平均增加元减少元增加元减少元若要证明两变量之间线性相关程度高则计算出的相关系数应接近于回归系数和全相关单相关还是复相关某校经济管理类的学生学习计学的时间与考试成绩之间建立线性回归方程经计算方程为该方程参数的计算值是明显不对的值是明显不对的值和值都是不对的值和值都是正确的在线性相关的条件下自变量的均的一个是随机的一个不是随机的随机或不随机都可以下列关系中属于正相关关系的有合理限度内施肥量和平均单产量之间的关系产品产量与单位产品成本之间的关系商品的流通费用与销售利润之间的关系流通费用率与商品销售量之 欢迎下载 9 （3）计算估计标准误差为0.458582 kg （4）假定价格下降至 1.5 元时，以 95.45%的可靠程度估计该商品的需求量（3.256267-0.917164，3.256267+0.917164）即（2.339103，4.173431）kg 3、为研究产品销售额与销售利润之间的关系，某公司对所属 6 家企业进行调查。设产品销售额 x （万元） ， 销售利润 y （万元） , 调查资料经初步整理和计算， 结果如下：x=225，y=13，2x=9823，2y=36.7 ，xy=593。 3. 解: （1）r=0.9703 （2）建立回归模型，b=0.0761 a=2.1667-0.0761*37.5=-0.68705 Yc=-0.68705+0.0761X1 费的关系亩产量与施肥量相关系数的取值范围年劳动生产率干元和工人工资这意味着年劳动生产率每提高千元时工人工资平均增加元减少元增加元减少元若要证明两变量之间线性相关程度高则计算出的相关系数应接近于回归系数和全相关单相关还是复相关某校经济管理类的学生学习计学的时间与考试成绩之间建立线性回归方程经计算方程为该方程参数的计算值是明显不对的值是明显不对的值和值都是不对的值和值都是正确的在线性相关的条件下自变量的均的一个是随机的一个不是随机的随机或不随机都可以下列关系中属于正相关关系的有合理限度内施肥量和平均单产量之间的关系产品产量与单位产品成本之间的关系商品的流通费用与销售利润之间的关系流通费用率与商品销售量之