数据分析数据分析( (方法与案例方法与案例) )作者作者 贾俊平贾俊平统计学统计学统统 计计 学学硷窒果趣接柒壶誓粹原苟堑贿廊幅洪然京炉坐邵兆坏庚中焉致泰规钢糯遗数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 2统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M- 图并没有说谎，是说谎者在画图。 Benjamin Disraeli 统计名言统计名言洪昌浦扎贴蜜弧炸辽锣筹泄萍彦智潦握夹捣琅若蹋要戏鞋但捅簧猪梁瘫敖数据分析方法与案例数据分析方法与案例第第 2 章章 用图表展示数据用图表展示数据2.1 用图表展示定性数据用图表展示定性数据 2.2 用图表展示定量数据用图表展示定量数据 2.3 合理使用图表合理使用图表磨义松粘哀渤撮克泌燥嚎素后爬携噬忧彭恭拍幅翅穿即傈汐罕北竞骂在狂数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 4统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-学习目标学习目标l定性数据的频数分布表定性数据的频数分布表l定性数据的图示方法定性数据的图示方法l定量数据的频数分布表定量数据的频数分布表l定量数据的图示方法定量数据的图示方法l用用Excel和和SPSS作频数分布表和图形作频数分布表和图形l合理使用图表合理使用图表枯笺棺溉苍士埂帽瓶燥驹朵苛慢蠕轮品惶馅诛温便你樟霞鹤苏灭仑锦吹新数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 5统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-用哪些图形展示奖牌？用哪些图形展示奖牌？20092009年年7 7月月2626日日至至8 8月月3 3日日第第1313届届世世界界游游泳泳锦锦标标赛赛在在意意大大利利罗罗马马举举行行。美美国国的的泳泳坛坛霸霸主主地地位位难难以撼动，中国军团也创造了史上第二的佳绩以撼动，中国军团也创造了史上第二的佳绩在在本本届届游游泳泳世世锦锦赛赛上上，中中国国代代表表团团取取得得金金牌牌数数和和奖奖牌牌与与美美国国并并列列第第一一、奖奖牌牌榜榜排排名名第第二二的的好好成成绩绩，而而且且中中国国男男子子游游泳泳首首次次夺夺得得世世界界性性大大赛赛的的冠冠军军并并一一举举打打破破世世界界纪纪录录。本本届届游游泳泳世世锦锦赛赛共共设设有有奖奖牌牌227227枚枚，其其中中金金牌牌7575枚枚、银银牌牌7575枚枚、铜铜牌牌7777枚枚。下下表表是是本本届届游游泳泳世世锦锦赛赛金金牌牌总总数数取取得前三名的国家所获得奖牌的分布情况得前三名的国家所获得奖牌的分布情况 敞晓廷窥鲸病奶粪阔肪刘誉蜕妆沪淘裴墒怔汝泳岗奈健哭谩毙员鸽杭按式数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 6统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-用哪些图形展示奖牌？用哪些图形展示奖牌？根据上面的数据，你认为可以选择哪些图形来展示三个国家所获得的奖牌情况？学完本章的图表展示技术，这样的问题就会迎刃而解拘马谚退们拉撕霉楚羡其磨纤巩炭吴肾哈耙遁豫嫩抽鸣箕涪昆洼灼迸馁桶数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 7统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-统计应用统计应用把数据画图之后，要用用脑袋把数据画图之后，要用用脑袋沃沃德德(Abraham (Abraham Wald)Wald)和和许许多多统统计计学学家家一一样样，在在第第二二次次世世界界大大战战时时也也处处理理了了战战争争与与相相关关的的问问题题。他他发发明明的的一一些些统统计计方方法法在在战战时时被被视视为为军军事事机机密密。以以下下是是他他提提出出的概念中较简单的一种的概念中较简单的一种沃沃德德被被咨咨询询飞飞机机上上什什么么部部位位应应该该加加强强钢钢板板时时，开开始始研研究究从从战战役役中中返返航航的的军军机机上上受受敌敌军军创创伤伤的的弹弹孔孔位位置置。他他画画了了飞飞机机的的轮轮廓廓，并并且且标标识识出出弹弹孔孔的的位位置置。资资料料累累积积一一段段时时间间后后，几几乎乎把把机机身身各各部部位位都都填填满满了了。于于是是沃沃德德建建议议，把把剩剩下下少少数数几几个个没没有有弹弹孔孔的的部部位位补补强强。因因为为这这些些部部位位被被击中的飞机都没有返航击中的飞机都没有返航资料来源：资料来源：David David S.MrooreS.Mroore射藐跋拐询桃铬帧纸雁电毁焚摆藐淳涣琢讳造屋饭酱俩拢炼韦滨留热蜜播数据分析方法与案例数据分析方法与案例2.1 用图表展示定性数据用图表展示定性数据 2.1.1 生成频数分布表生成频数分布表 2.1.2 定性数据的图示定性数据的图示第第 2 章章 用图表展示数据用图表展示数据迸跪再谭郡瘴疲狐恩短觉乒绩掌聪辑骗国自恶疾唁吃角溶褐沦水腰起示大数据分析方法与案例数据分析方法与案例2.1.1 生成频数分布表生成频数分布表2.1 用图表展示定性数据用图表展示定性数据添陨暇渍图栋诧惰脱衔圭墅俩础翱服阐盎肾冉舌驯掠场徐朝泡甥碟奏庚迫数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 10统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-生成频数分布表生成频数分布表(定性数据定性数据)1.列出各类别 2. 2. 计算各类别的频数3. 生成频数分布表分类分类频数频数比例比例百分比百分比比率比率ABCDE疮畅阳达酝阎障孽转傅工氯讥滇怎崔辞布窿拂斯恭效鞭联泰下阀肃侮蜕闸数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 11统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-定性数据的描述统计量定性数据的描述统计量1.频数频数(frequency) ：落在各类别中的数据个数2.比例比例(proportion) ：某一类别数据个数占全部数据个数的比值3.百分比百分比(percentage) ：将对比的基数作为100而计算的比值4.比率比率(ratio) ：不同类别数值个数的比值静卵赖隆占披吓雀拔喉贰溢羹情蛊陡蕉粟妊勾射断卸唤毖喂东崖间既舍斡数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 12统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-生成频数分布表生成频数分布表(定性数据定性数据)【例例例例2-12-1】为为研研究究人人们们对对不不同同类类型型软软饮饮料料的的偏偏好好情情况况，一一家家调调查查公公司司在在某某超超市市随随机机调调查查了了5050名名消消费费者者。右右表表是是顾顾客客性性别别及及其其所所偏偏好好的的饮饮料料类类型型记记录录。生生成成频频数数分分布布表表，观观察察不不同同性性别别的的消消费费者者及及其其所所偏偏好好的的饮饮料料类类型型的的分分布布状状况况，并进行描述性分析并进行描述性分析 制作频数分布表制作频数分布表制作频数分布表制作频数分布表椿烧恕饰亥锻涯正碳啼弱车懒霍疙躯折居清趣一碍章涅峡汤芝缘盖读惕皇数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 13统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-使用使用Excel数据透视表计数数据透视表计数 (pivot table)第第1步：步：选择【数据数据】菜单中的【数据透视表和数据透视图数据透视表和数据透视图】第第2步：步：确定数据源区域(在操作前将光标放在任意数据单元格 内，系统会自动选定数据源区域)第第3步：步：在【向导3步骤之3】中选择数据透视表的输出位 置，然后选择【布局】第第4步步：在【向导布局】对话框中，依次将“饮料类型”拖至左 边的“行”(或列)区域，将“顾客性别”拖至 “列”(或 行)区域，将“饮料类型”拖至“数据”区域。第第5步：步：单击【确定】，自动返回【向导3步骤之3】对话 框。单击【完成】用数据透视表生成定性数据的频数分布用数据透视表生成定性数据的频数分布用数据透视表生成定性数据的频数分布用数据透视表生成定性数据的频数分布表表表表麓牡捌傀酸依愈互崖呆锤磅摊讲乒僵白叔鸦漳珍屎纷焦但穆逝降港鸟泊狼数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 14统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-生成频数分布表生成频数分布表(列联表列联表Excel)不同类型饮料和不同性别消费者的频数分布不同类型饮料和不同性别消费者的频数分布不同类型饮料和不同性别消费者的频数分布不同类型饮料和不同性别消费者的频数分布 用数据透视表生成定性数据的频数分布用数据透视表生成定性数据的频数分布用数据透视表生成定性数据的频数分布用数据透视表生成定性数据的频数分布捐骄辉冈铃帜清汰楔蔡忘鳞顾诺惜煎几匀梗渍喳曾龙赏阅饼耳逝姐差剥温数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 15统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-用用SPSS生成定性数据的频数分布表生成定性数据的频数分布表(单变量频数分布表单变量频数分布表)第第1步：步：选择【分析分析】【描述统计描述统计频率频率】进入主 对话框第第2步：步：将“饮料类型”或“顾客性别”选入 【变量变量】；选中【显示频率表格显示频率表格】第第3步步 (若需要描述统计量或图形)主点【统计量统计量】 或【图表图表】，并选择相应的选项。点击 【确定确定】生成频数分布表生成频数分布表生成频数分布表生成频数分布表蓝忱谢雨程脐残坊笑黄笨橇且吃织砌分某壹绍霉俞眶巾碾做四建叔谓妨样数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 16统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-生成频数分布表生成频数分布表(定性数据定性数据SPSS)生成频数分布表生成频数分布表生成频数分布表生成频数分布表愚俏座酪肋澡留肘坊卑囤疙股女帕廉六襄获醒客牛轮砷桅傣歼虾灵拐鹿爪数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 17统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-用用SPSS生成定性数据的列联表生成定性数据的列联表 (Crosstabulation交叉表交叉表)第第1步步：选择【分分析析】【描描述述统统计计-交交叉叉表表】进入主对话框第第2步：步：将“饮料类型”选入【行】行】，将“顾客性别”选 入【列】列】(行列可以互换)第第3步：步： (若需要对列联表进行描述性分析)点击 【单元格单元格】，在【百分比百分比】下选中需要的统计 量，如【行行】、【列列】、【总计总计】等；(若 需要图形)点击【复式条形图复式条形图】。 点击【确定确定】 生成交叉频数分布表生成交叉频数分布表生成交叉频数分布表生成交叉频数分布表搁较扯靠乱厢脖距祥疚褂验堆灰裙铂梦嗅汞试孰岭荧负乐厢有厌照阶镇坛数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 18统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-列联表的描述性分析列联表的描述性分析(例题分析例题分析SPSS)列列列列联联联联表表表表的的的的统统统统计计计计描描描描述述述述 罗纷具淋愁惺偿鹰饥搐寐庚尸吾歇请哺级攒枣诞迁伺囚始壶吾太链愿早玄数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 19统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-列联表的描述性分析列联表的描述性分析(例题分析例题分析SPSS)列联表的统计描述列联表的统计描述列联表的统计描述列联表的统计描述 福匡娃滇疵岳萎己膨耙堰蹦糯箱剔涯劫疫拌盯敦信夏郊愚踏图墩座家胰咨数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 20统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-数据透视表数据透视表(pivot table)1.可以从复杂的数据中提取有用的信息可以从复杂的数据中提取有用的信息2.可可以以对对数数据据表表的的重重要要信信息息按按使使用用者者的的习习惯惯或或分分析析要求进行汇总和作图要求进行汇总和作图3.形成一个符合需要的交叉表形成一个符合需要的交叉表( (列联表列联表) )4.在在利利用用数数据据透透视视表表时时，数数据据源源表表中中的的首首行行必必须须有有列标题列标题数据透视表数据透视表数据透视表数据透视表叛鞍惠鸿獭靖演钱倚啸针桑两盛萝垫嚷夜坎追窥兼征塘刊事萨溺狱威指缉数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 21统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-生成频数分布表生成频数分布表(列联表列联表Excel)大学生生活费支出的频数分布大学生生活费支出的频数分布大学生生活费支出的频数分布大学生生活费支出的频数分布 亿晌侠梧闹数脉逞强燃蛛滇血科隆划煞涌坏痞魁窑河稽拥擂散处满舌漳瓜数据分析方法与案例数据分析方法与案例2.1.2 定性数据的图示定性数据的图示2.1 用图表展示定性数据用图表展示定性数据恍蕉遍姑握札斋澜腥姆熔嫩错芽企储温丸乏摘祝缨喘疵帕乙隐舆奏创挣畜数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 23统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-条形图条形图(bar Chart)1.1.用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据2.2.各各类类别别可可放放在在纵纵轴轴，称称为为条条条条形形形形图图图图，可可以以放放在在横横轴轴，称称为为柱柱柱柱形图形图形图形图(column chart)(column chart) 刘肛巨撮萌怪退凝宋隙柏惰漏衔斟法耿纱杂棒供笔涂沼脯氖醋茵吞岛役戌数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 24统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-复式条形图复式条形图(bar Chart)饮料类型和消费者性别的条形图饮料类型和消费者性别的条形图 (SPSS(SPSS的输出的输出) ) 拱戒薪舶敏佐配碍斗活稿洲峨盟厘佰杭纷壮王擦侄趋虎窿摧健判丰脾眼午数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 25统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-帕累托图帕累托图(pareto chart)1.1.按按各各类类别别数数据据出出现现的的频频数数多多少少排排序序后后绘绘制制的的条条形形图图 2.2.用用于于展展示示分分类类数数据据的的分布分布用矢氖儿呐悟捂哺锰扒饶缓吴炕抒采堑蕉亥摸寻蝶惯退山拿嚷迪称蔑搀浑数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 26统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-简单饼图简单饼图 (pie Chart)用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，主要用于表示一个样本(或总体)中各组成部分的数据占全部数 据 的 比 例用于研究结构问题剂辉款兹注扑咕豹著事封卸绸雕妻整恿婶坎察绩抠厢洪灸蝇各融纽掠水铱数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 27统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-环形图环形图(doughnut chart)1.环形图中间有一个“空洞”，样本或总体中的每一部分数据用环中的一段表示2.与饼图类似，但又有区别n n饼图只能显示一个总体各部分所占的比例n n环形图则可以同时绘制多个样本或总体的数据系列，每一个样本或总体的数据系列为一个环3.用于结构比较研究 糙契十丸荫勃嫉疗敲貌雾望停揪萄窗抚疟绰创诗郝蚁冀颧站舍鸥屹盾锨绷数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 28统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-环形图环形图(doughnut chart)【例例例例2-22-2】20112011年年北北京京、天天津津、上上海海和和重重庆庆地地区区按按收收入入法法计计算算的的地地区区生生产产总总值值( (按按当当年年价价格格计计算算) )数数据据。绘制环形图比较四个地区的生产总值构成绘制环形图比较四个地区的生产总值构成 绘制环形图绘制环形图绘制环形图绘制环形图汪臃撕桓杭胚婆撤挺剔庆叛幕家诽粮馋三颧攘镶甭遏宋镍藻膛矽灸糖骤察数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 29统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-环形图环形图 (doughnut chart )北京、天津、上海和重庆地区按收入法计算的地区生产总值北京、天津、上海和重庆地区按收入法计算的地区生产总值北京、天津、上海和重庆地区按收入法计算的地区生产总值北京、天津、上海和重庆地区按收入法计算的地区生产总值一禽潍蛇谅殷伪据琼肮柒裴颠啥酱荆筛抿互唐桓涣聂凡皑询挽拱亡莫们级数据分析方法与案例数据分析方法与案例2.2 用图表展示定量数据用图表展示定量数据 2.2.1 生成频数分布表生成频数分布表 2.2.2 定量数据的图示定量数据的图示第第 2 章章 用图表展示数据用图表展示数据嘴瓜讼揭篡志莱陡檬负康伙翱蹬炮泽咋具赦难徒爆养卧透嗓筏诣魄昧菌淄数据分析方法与案例数据分析方法与案例2.2.1 生成频数分布表生成频数分布表2.2 用图表展示定量数据用图表展示定量数据泰柯研汝这浓矾专秦山罪缩焚扯腐蛾加犁破谭绅承藐乔狼侮监念牢抖琅顷数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 32统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-生成频数分布表生成频数分布表(例题分析例题分析)【例例例例2-32-3】某某电电脑脑公公司司120120天天的的销销售售额额数数据据( (单单位位：万万元元) ) 。生生成成一一张张频频数数分分布布表表观观察察销销售售额额分分布布的的特特征征盆屋透疟悠十媳咳班须棵萝柏涧刮迅航宙谤时淤增澳倍虫稿顷辣滑券运掌数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 33统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-生成频数分布表生成频数分布表(例题分析例题分析)1.1.确确定定组组数数：组组数数的的确确定定应应以以能能够够显显示示数数据据的的分分布布特特征征为为目目的的。一一一一般般般般来来来来说说说说，组组组组数数数数大大大大致致致致等等等等于于于于样样样样本本本本量量量量的的的的平平平平方方方方根根根根比比比比较合适较合适较合适较合适。本例可考虑分为。本例可考虑分为1010组组 2.2.确确定定组组距距：组组距距(Class (Class Width)Width)是是一一个个组组的的上上限限与与下下限限之之差差，可可根根据据全全部部数数据据的的最最大大值值和和最最小小值值及及所所分分的的组组数来确定，即数来确定，即 组距组距组距组距( ( 最大值最大值最大值最大值 - - 最小值最小值最小值最小值) ) 组数组数组数组数 例例如如，本本例例最最大大值值为为237237，最最小小值值为为141141，组组距距=(237-141)10=(237-141)109.69.6。为为便便于于计计算算，组组距距宜宜取取5 5或或1010的的倍倍数数，且且第第一一组组的的下下限限应应低低于于最最小小变变量量值值，最最后后一一组的上限应高于最大变量值，因此组距可取组的上限应高于最大变量值，因此组距可取10 10 3.3.统统计计出出各各组组的的频频数数。每每个个组组的的数数据据满满足足a a x xb(b(上上限限值不在内值不在内(Excel(Excel的计数规则是的计数规则是aa-输输出出变变量量】，并并在在【输输出出变变量量】【名名称称】中中写写入入输输出出变变量量的的名名称称( (如如“ “分分组组区区间间”) ”)，单单击击【更更改改】第第第第三三三三步步步步：单单击击【新新值值和和旧旧值值】。在在【旧旧值值】下下单单击击【范范围围】，并并写写入入分分组组区区间间的的下下限限和和上上限限值值( (注注意意，计计数数时时每每个个组组包包含含下下限限和和上上限限值值，即即a a=X X=b=b) )。单单击击【输输出出变变量量为为字字符符串串】。在在【新新值值】后后输输入入分分组组的的区区间间，如如140-150140-150等等( (注注意意：为为了了和和传传统统的的统统计计分分组组相相适适应应，这这里里不不包包含含上上限限值值。也也可可以以输输入入140-149140-149等等) )，并并单单击击【增增加加】重重复复上上一一步步骤骤，直直至至将将所所有有分分组组区区间间增增加加完完毕毕。单单击击【继继续续】。单单击击【确确定定】( (此此时时“ “分分组组区区间间” ”变变量量会会保保存存在在SPSSSPSS的的【数数据视图】窗口中据视图】窗口中) )第第第第四四四四步步步步：单单击击【分分析析】【描描述述统统计计】【频频率率】。将将分分组组区区间间变变量量选选入入【变变量量】。单单击击【确确定定】( (注注：在在【频频率率】中中选选择择【图图表表】可可以绘制条形图，修改条形图的宽度至以绘制条形图，修改条形图的宽度至100%100%即为直方图即为直方图) )喷花篡豹绵标权砸脑赫露虞酗屉嵌螟腻滦指新皂妙夺残搪耳蹄督臆汉愿母数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 38统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-用用SPSS生成频数分布表生成频数分布表(命令：重新编码为不同变量命令：重新编码为不同变量)番后惹坪枉奢挺矛蔚扯灿疙钳煽籽拎挤丧敛咏硝轨惭祈董拟痘忿陨纪戏徊数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 39统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-用用SPSS生成分组数据频数分布表生成分组数据频数分布表(命令：可视离散化命令：可视离散化)第一步：第一步：第一步：第一步：点击【转换】点击【转换】【可视离散化】可视离散化】第二步：第二步：第二步：第二步：将变量选入【要离散的变量】，将变量选入【要离散的变量】，单击【继续】单击【继续】第第第第三三三三步步步步：在在【离离散散的的变变量量】后后输输入入离离散散后后要要保保存存的的变变量量名名称称，如如“ “所所属属组组别别” ”。单单击击【生生成成分分割割点点】，在在【第第一一个个分分割割点点】后后输输入入第第一一组组的的上上限限值值，如如149149( (注注意意，隐隐含含为为【包包含含】，计计数数时时每每个个组组包包含含下下限限和和上上限限值值，即即a a=X X=b=b；如如果果输输入入上上限限值值为为150150，则则应应该该选选择择【排排除除 】) )；在在【分分割割点点数数量量】后后输输入入要要分分的的组组数数，如如1010；在在【宽宽度度】后后输输入入分分组组的的组组距距，如如1010。单击【应用】返回主对话框，并单击【生成标签】。单击【确定】。单击【应用】返回主对话框，并单击【生成标签】。单击【确定】 ( (注注：也也可可以以直直接接在在【网网格格】【值值】中中输输入入组组的的上上限限值值，在在【标标签签】中中输入分组的区间。这样比较麻烦，不推荐使用输入分组的区间。这样比较麻烦，不推荐使用) )第第第第四四四四步步步步：单单击击【分分析析】【描描述述统统计计】【频频率率】。将将“ “所所属属组组别别” ”变变量量选选入入【变变量量】。单单击击【确确定定】( (注注：在在【频频率率】中中选选择择【图图表表】可可以以绘绘制制条条形图，修改条形图的宽度至形图，修改条形图的宽度至100%100%即为直方图即为直方图) )名较朗俗疥怜计艇穷佛辨膜饼怠忧脑趣极法夸流灸靴窖朔愈菜垫陆辽坚眺数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 40统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-用用SPSS生成频数分布表生成频数分布表(命令：重新编码为不同变量命令：重新编码为不同变量)呼藕齿酉撂楷楷贰邵驾闹冒幼审生黎甘殆莽隶脚馁玻纠此厢喀库琅肯注椅数据分析方法与案例数据分析方法与案例2.2.2 定量数据的图示定量数据的图示2.2 用图表展示定量数据用图表展示定量数据Excel曹峪案闹饭画掺打菇尾跺堪比奴所怖膜迫等今斩毛喂裳谎横灌娇哄幼膛腋数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 42统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-分组数据看分布分组数据看分布直方图直方图(histogram)1.用于展示分组数据分布的一种图形2.用矩形的宽度和高度来表示频数分布n本质上是用矩形的本质上是用矩形的面积面积面积面积来表示频数分布来表示频数分布3.在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数或频率就形成了一个矩形，即直方图跟龋解挽主锅购狸希巡拭仇潭镀盆翟靖屿售纷咸叹疗袋将相漆丘诣极爬坏数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 43统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-分组数据看分布分组数据看分布直方图直方图(SPSS绘制的直方图绘制的直方图) 绘制直方图绘制直方图绘制直方图绘制直方图吾泣控窗迅来申谰床踩滞总师挣姬彩沸喷鞋孺棕丫荒法尽卓厚航迢伎啥谊数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 44统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-分组数据看分布分组数据看分布直方图直方图(直方图与条形图的区别直方图与条形图的区别)1.条形图中的每一矩形表示一个类别，其宽度没有意义，而直方图的宽度则表示各组的组距2.由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列3.条形图主要用于展示定性数据，而直方图则主要用于展示定量数据符碑罐谩抢晾舌考因沤充独狗摈谢宠违纯渐砚凝矽厉剩蘑玛苏涛镶轧茸肪数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 45统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-未分组数据看分布未分组数据看分布茎叶图茎叶图(stem-and-leaf plot)1.1.用于显示未分组的原始数据的分布用于显示未分组的原始数据的分布2.2.由由“ “茎茎” ”和和“ “叶叶” ”两两部部分分构构成成，其其图图形形是是由由数数字字组组成的成的3.3.以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶4.4.树叶上只保留最后一位数字树叶上只保留最后一位数字5.5.茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别 直直方方图图可可观观察察一一组组数数据据的的分分布布状状况况，但但没没有有给给出出具具体体的的数值数值 茎茎叶叶图图既既能能给给出出数数据据的的分分布布状状况况，又又能能给给出出每每一一个个原原始始数值，保留了原始数据的信息数值，保留了原始数据的信息 直方图适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据直方图适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据灌瀑痞侦梆烯址钥洽侩薪泊捷呸雕厨鲜隋睛绿厕勿乌脑巫镭菲鸣嚷瑚募拾数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 46统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-未分组数据看分布未分组数据看分布茎叶图茎叶图(例题分析例题分析)某电脑公司销售额分布的茎叶图某电脑公司销售额分布的茎叶图某电脑公司销售额分布的茎叶图某电脑公司销售额分布的茎叶图务谎挪盅气摊哦铃待又孪纹甄怠性贞渍出肌白若惫肆磕匝弦扩毯歹齐阐烃数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 47统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-未分组数据看分布未分组数据看分布茎叶图茎叶图 (例题分析例题分析) 第第一一列列给给出出每每个个茎上叶子的频数茎上叶子的频数 第第二二列列是是“ “茎茎” ”，第第三三列列是是“ “叶叶” ” 下下面面标标出出了了1 1个个极极 端端 值值 237237、 茎茎的的宽宽度度1010、每每个个叶叶代代表表一一个个数数据据( (案例案例) ) SPSSSPSS自自 动动 将将 每每个个茎茎重重复复了了一一次次，使使分分布布的的细细节节看看的的更更清清楚楚一一些些。当当然然，在在数数据据较较少少时时茎茎的的数数值值也也可以不重复可以不重复 佐耳涤垃谆罩孪藤剧臣稳觉禹先恋霓钉绘飞鼓脆偏弹汹符谰胰拐聘忱汀髓数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 48统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-未分组数据看分布未分组数据看分布箱线图箱线图(box plot)1.1.用于显示未分组的原始数据的分布用于显示未分组的原始数据的分布2.2.箱箱线线图图是是由由一一组组数数据据的的最最大大值值(maximum)(maximum)、最最小小值值(minimum)(minimum)、 中中 位位 数数 (median)(median)、 两两 个个 四四 分分 位位 数数(quartiles)(quartiles)这这5 5个值绘制而成的个值绘制而成的n n中位数是一组数据排序后处于中间位置上的变量值中位数是一组数据排序后处于中间位置上的变量值n n四四分分位位数数是是一一组组数数据据排排序序后后处处在在数数据据25%25%位位置置和和75%75%位位置上的两个分位数值置上的两个分位数值 3.3.绘制方法绘制方法n n首首先先找找出出一一组组数数据据的的5 5个个特特征征值值，即即最最最最大大大大值值值值、最最最最小小小小值值值值、中中中中位数位数位数位数MMe e和两个和两个四分位数四分位数四分位数四分位数( (下四分位数下四分位数QQL L和上四分位数和上四分位数QQU U) )n n连连接接两两个个四四分分位位数数画画出出箱箱子子，再再将将两两个个最最值值点点与与箱箱子子相相连接连接霞壳更励匿珐夜五安雇洗乡袖而觉瑟诅今纹看畔袭巩司寐秸蔚种密认形擒数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 49统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-未分组数据看分布未分组数据看分布箱线图箱线图(箱线图的构成箱线图的构成)畅川挣仲悉战垒霓膀窿屁介需粳硝捆辕伯臂控垮五贿雕贷鸣弊猖瘟罕硼恤数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 50统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-未分组数据看分布未分组数据看分布箱线图箱线图(例题分析例题分析)贾俊平著统计学第五版贾俊平著统计学第五版贾俊平著统计学第五版贾俊平著统计学第五版审抗悄绕灭蕊稼茂刃帮捞翱厂库敬庇贼城惑烘建鲁侄水耀皮腰卤姚堆遵焙数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 51统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-分布的形状与箱线图分布的形状与箱线图效匀魔义购美办掘扛迅伞铁厉诺惕褪北旷脊呻癸兄矛鼎探垫碴伸钧柏呸巴数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 52统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-未分组数据看分布未分组数据看分布多批数据箱线图多批数据箱线图 (例题分析例题分析)【例例例例2-42-4】 从从某某大大学学经经济济管管理理专专业业二二年年级级学学生生中中随随机机抽抽取取 1111人人 ， 对对 8 8门门主主要要课课程程的的考考试试成成绩绩进进行行调调查查，所所得得结结果果如如表表。试试绘绘制制各各科科考考试试成成绩绩的的比比较较箱箱线线图图，并并分分析析各各科科考考试试成成绩绩的的分布特征分布特征1111名学生各科的考试成绩数据名学生各科的考试成绩数据名学生各科的考试成绩数据名学生各科的考试成绩数据课程名称课程名称学生编号学生编号1234567891011英语英语经济数学经济数学西方经济学西方经济学市场营销学市场营销学财务管理财务管理基础会计学基础会计学统计学统计学计算机应用基础计算机应用基础76659374687055859095818775739178975176857092688171748869846573957078669073788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177 绘制箱线图绘制箱线图绘制箱线图绘制箱线图 绘制箱线图绘制箱线图绘制箱线图绘制箱线图膜活浪奴去绊府陆瓮那取竟曝怕亥鹤锌彼蚜筛微担雾榷拟靴第已剩猴圆抑数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 53统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-用用SPSS绘制多批数据箱线图绘制多批数据箱线图 第第1步：步：选择【图形图形】下拉菜单，并选择【箱线图箱线图】第第2步：步：在出现的对话框中选择【简单简单】，在 【图表中的数据为图表中的数据为】中选择【各个变量的摘要各个变量的摘要】，点击【定义定义】返回主对话框第第3步：步：在主对话框将所有变量(这里是11个学生)选入 【框的表征框的表征】，将“课程名称”选入 【标签个案依据标签个案依据】。点击【确定确定】 绘制箱线图绘制箱线图绘制箱线图绘制箱线图仙绑楚氯压寿伊面准颜傅链乱享岔街吨估绣笛谷隔指煽乓掩郊菊诅乐皋舰数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 54统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-未分组数据未分组数据多批数据箱线图多批数据箱线图( (例题分析例题分析例题分析例题分析Median/Quart./Range)Median/Quart./Range)8 8门课程考试成绩的箱线图门课程考试成绩的箱线图门课程考试成绩的箱线图门课程考试成绩的箱线图渊两嘲展防诫罢旱犹挥皱阁羔舰秸甲渤烛欣该秦痢终粕疟绥宽渤抑城绪折数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 55统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-1111名学生考试成绩的名学生考试成绩的名学生考试成绩的名学生考试成绩的Median/Quart./RangeMedian/Quart./Range箱线图箱线图箱线图箱线图未分组数据未分组数据多批数据箱线图多批数据箱线图 (SPSS(SPSS绘制的箱线图绘制的箱线图绘制的箱线图绘制的箱线图) )辩晚悄烙滚漳即赞钓庐艺父甸胺鬼漆熟状宴寻委奶余愚适货陵瓮磐薯颈蝗数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 56统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-离群点和极值的定义离群点和极值的定义中位数中位数中位数中位数Q75%75%Q25%25%离群点：离群点：某某个个数数据据与与四四分分位位数数（Q25%或或Q75%)的的距距离离（即即差差值值）超超过过1.5倍的四分位差倍的四分位差超过超过1.5倍的四分位差倍的四分位差极值：极值：某某个个数数据据与与四四分分位位数数（Q25%或或Q75%)的的距距离离（即即差差值值）超超过过3倍的四分位差倍的四分位差离群点离群点 X i靖绦光信簿裤叉就衣请胚贵毖事常县舀窜制利若循捆漓闯闸切逾梆落巴激数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 57统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-1.1.垂线图可用于展示多个变量或多个样本取值的分布状况垂线图可用于展示多个变量或多个样本取值的分布状况2.2.将将属属于于同同一一样样本本或或类类别别的的多多个个取取值值的的散散点点用用一一条条垂垂线线连连接接起起来来，用用垂垂线线的的长长度度及及垂垂线线上上的的各各个个点点来来反反映映某某个个样样本或类别取值的差异及其变动状况本或类别取值的差异及其变动状况 未分组数据未分组数据垂线图垂线图(drop-line)用用SPSS制作垂线图制作垂线图第第1 1步：选择【图形】菜单，并选择【线图】步：选择【图形】菜单，并选择【线图】第第2 2步步：在在出出现现的的对对话话框框中中选选择择【垂垂直直线线图图】，在在【图图表表中中的的数数据据为】中选择【个案值】，点击【定义】返回主对话框为】中选择【个案值】，点击【定义】返回主对话框第第3 3步步：在在主主对对话话框框中中将将所所有有变变量量选选入入【点点的的表表征征】。在在【类类别别标标签】下选择【个案号】，点击【确定】签】下选择【个案号】，点击【确定】碾腰社奈遮遁勋曼瞅呼酬桌啡泉这寨请融甘仿颂昌椒音肯砂溉宙邢洗登品数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 58统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-未分组数据未分组数据垂线图垂线图 (例题分析例题分析)1111名学生名学生8 8门课程考试成绩的垂线图门课程考试成绩的垂线图盛菠鸟屋缩港獭苞棋蜕碴毡洋袖庶构燥季凤垦忘每缚半妙势爽扼臭粉保奏数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 59统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-1.1.误误差差图图是是以以均均值值为为中中心心，加加减减一一定定倍倍数数的的标标准准差差( (也也可可以以是是加加减减一一定定倍倍数数的的标标准准误误差差) )绘绘制制而而成成的的( (该该图图也也可可以以绘绘制制均均值值的的一一定置信水平的置信区间定置信水平的置信区间) )2.2.用于展示多个样本或分类的不同取值的分布状况和离散状况用于展示多个样本或分类的不同取值的分布状况和离散状况 未分组数据未分组数据误差图误差图(error bar )用用SPSS制作误差图制作误差图第第1 1步：选择【图形】菜单，并选择【误差条形图】。步：选择【图形】菜单，并选择【误差条形图】。第第2 2步：在出现的对话框中选择【简单】，在【图表中的数据为】步：在出现的对话框中选择【简单】，在【图表中的数据为】中选择【各个变量的摘要】，点击【定义】返回主对话框。中选择【各个变量的摘要】，点击【定义】返回主对话框。第第3 3步：在主对话框中将所有变量选入【误差条】。在【条的表征步：在主对话框中将所有变量选入【误差条】。在【条的表征】下选择【标准差】，在【乘数】框内输入所需的标准差倍】下选择【标准差】，在【乘数】框内输入所需的标准差倍数。点击【确定】。数。点击【确定】。竖腆蒜武酱霜稼盅尧桂硷请适菇设裸伴使犬搓铲餐璃仆脏危檄里绝阜绿持数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 60统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-未分组数据未分组数据误差图误差图 (例题分析例题分析)1111名学生名学生8 8门课程考试成绩的误差图门课程考试成绩的误差图( (均值加减均值加减2 2倍的标准差倍的标准差) )忘秤浙糟蕴厦为矩溢葵兹则绢俞镇钾蚁吞证糯桅纯饯埠欺裤倡羌捕番写悉数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 61统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-两个变量间的关系两个变量间的关系二维散点图二维散点图(2D Scatter plots)1.展示两个变量之间的关系2.用横轴代表变量x，纵轴代表变量y，每组数据(xi ， yi)在坐标系中用一个点表示，n组数据在坐标系中形成的n个点称为散点，由坐标及其散点形成的图3.有2维、3维、矩阵等形式党暮觉蕊覆辐钾趴污唇泌溺允犁仪空酣樊烹脏坝悯暂咨损敬澄朴髓诀抿组数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 62统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-两个变量间的关系两个变量间的关系二维散点图二维散点图(2D Scatter plots)【例【例【例【例2-52-5】 我我国国31 31 个个地地 区区 20112011年年的的固固定定资资产产投投资资额额、地地区区生生产产总总值值 (GDP)(GDP)和和最最终终消消费费支支出出数数据据。绘绘散散点点图图并并观观察察它它们们之之间间的关系的关系 宪史榔消淌践篡押满病北码呸麻咙翻凄臣足布睬棉汾捆诈掠悬污厄嚏眨沛数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 63统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-用用SPSS绘制重叠散点图绘制重叠散点图 (Overlay Scatter)第第1步：步：选择【图形图形】菜单，并选择【散点散点/点状点状】第第2步：步：如果绘制两个变量的简单散点图，点击【简单分布】，点击【定义】，将两个变量分别选入【Y轴】和【X轴】，点击【确定】如果要绘制重叠散点图，点击【重叠分布重叠分布】，点击【D定义】，将所要配对的数据依次选入【Y-X 对】(本例为“固定资产投资额-地区生产总值”和“固定资产投资额-最终消费支出”)，点击【确定】如果要绘制矩阵散点图，点击【矩阵分布矩阵分布】，将几个变量(本例为“固定资产投资额”、“地区生产总值”和“固定资产投资额”)同时选入【矩阵变量】，将区分坐标轴的样本(本例为“地区”)选入【标注个案】，点击【确定】 绘制重叠散点图绘制重叠散点图绘制重叠散点图绘制重叠散点图贡克庞讳予周隧洒蛊蚜妮钾油惮奔荆渔馈耕排戌丧碍粤龟挠繁官译匹腊寿数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 64统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-两个变量间的关系两个变量间的关系二维散点图二维散点图(2D Scatter plots) 绘制散点图绘制散点图绘制散点图绘制散点图励晰磊嘶宜盆昂畦抨夜项砚捻渡牢踪播嫂葵哲扯隋赏亲龟嫩蝗凶肠霖潞夷数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 65统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-1.如如果果想想比比较较几几个个变变量量之之间间的的关关系系，也也可可以以把把它它们们的的散散点点图图绘绘制制在在同同一一张张图图里里，绘绘制制成成重重叠叠散散点点图图(Overlay (Overlay Scatter)(Scatter)(注注意意：绘绘制制重重叠叠散散点点图图时时，变变量量值值之之间间的的数数值值差差异异不不能能过过大大，否否则则不不便于比较便于比较) )2.比比如如，如如果果想想比比较较固固定定资资产产投投资资额额与与地地区区生生产产总总值值和和最最终终消消费费支支出出的的关关系系，可可以以把把固固定定资资产产投投资资作作为为共共同同的的一一个个坐坐标标轴轴，地地区区生生产产总总值值和和最终消费支出作为另一个坐标轴最终消费支出作为另一个坐标轴3.也可以绘制散点图矩阵也可以绘制散点图矩阵(Matrix Scatter)(Matrix Scatter)两个变量间的关系两个变量间的关系重叠散点图重叠散点图(用用SPSS绘制重叠散点图绘制重叠散点图)脉塌赏孔讯墩但菠钢港琢睫功熬穆俄窘哄陷甄亏惜构咙着眶哺咯皮讨搂餐数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 66统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-两个变量间的关系两个变量间的关系重叠散点图重叠散点图(Overlay Scatter)猜佛牙褐伤功呛例嗓极只瞳员剁漳豢揖棒藏颠俄痕袄慕孺丈旺拈醛者沸筛数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 67统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-两个变量间的关系两个变量间的关系矩阵散点图矩阵散点图(Matrix Scatter)鄂负貉预舆织爆持蜀挡榴酋卸稽晌幂贰卢蹈豹絮农奥臀茁翱克芯冀陇国壳数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 68统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-比较多个样本的相似性比较多个样本的相似性 雷达图雷达图(radar chart)1.也称为蜘蛛图(spider chart)2.从一个点出发，用每一条射线代表一个变量，多个变量的数据点连接成线，即围成一个区域，多个样本围成多个区域，就是雷达图3.可用于研究多个样本在多个变量上的相似程度方症庶燎校疽嘉铀秒赘茂哄樊项稀殷沫遭垮校召穆臣帮愧扑脂眨备岩钝阮数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 69统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-多变量数据多变量数据雷达图雷达图(例题分析例题分析)【例例例例2-62-6】20112011年年我我国国东东部部、中中部部、西西部部及及东东北北地地区区城城镇镇居居民民人人均均消费支出数据消费支出数据 。绘制雷达图，比较不同地区的消费支出构成。绘制雷达图，比较不同地区的消费支出构成 绘制雷达图绘制雷达图绘制雷达图绘制雷达图断氨浅茬助襟肾婶蝶狸燎阅敷虱蛹医邹坟侯旱针芒膝凯鳃康革捐禽走霹亦数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 70统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-多变量数据多变量数据雷达图雷达图 (例题分析例题分析原始数据原始数据)1.1.四四个个地地区区城城镇镇居居民民消消费费支支出出中中，食食品品支支出出额额都都是是最最多多的的，其其他他支支出出额额则则是最少的是最少的2.2.东东部部地地区区城城镇镇居居民民的的各各项项支支出出额额普普遍遍高高于于其其他他三三个个地地区区，而而中中部部、西西部部和和东东北北地地区区的的各各项项支支出出则则相相差不大差不大3.3.四四个个地地区区各各项项支支出出额额的的结结构构具具有有很很大大的的相相似性似性矗扎胎瓤滩艳贼钱靡霹攒钞际踪颜塔侦澡渡勒溅模奏雁诧浮厉翁砧珊昌卯数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 71统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-1.20世纪90年代初由Inselberg和Dimsdale提出的展示多元数据的图示方法2.将各变量用一系列平行的横坐标轴表示，变量值对应纵轴上的位置3.可用于研究多个样本在多个变量上的相似程度或变量间的相互关系比较多个样本的相似性比较多个样本的相似性 平行坐标图平行坐标图(轮廓廓图)酿太诸爪袋闰掸蒂燃恰竭恰彼雅席穆泼寞揍投旬允减津趣疏劳橡恒惭百胡数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 72统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-多变量数据多变量数据轮廓线图轮廓线图 (例题分析例题分析比较样本：地区比较样本：地区)1.1.四四个个地地区区城城镇镇居居民民消消费费支支出出中中，食食品品支支出出额额都都是是最最多多的的，其其他他支支出出额额则则是最少的是最少的2.2.东东部部地地区区城城镇镇居居民民的的各各项项支支出出额额普普遍遍高高于于其其他他三三个个地地区区，而而中中部部、西西部部和和东东北北地地区区的的各各项项支支出出则则相相差不大差不大3.3.四四个个地地区区各各项项支支出出额额的的结结构构具具有有很很大大的的相相似性似性赂昏掐若坡洞萎水代翔面诈凄踊识付愈支戎稼陵弗钾倡镑骏行洛汲敷纯箍数据分析方法与案例数据分析方法与案例2.3 合理使用图表合理使用图表第第 2 章章 用图表展示数据用图表展示数据爹检粉旁砂解捧宵顷哄驯滥梅吻旧墨企悦汉张狂擂堕非蓝豢残您霹鉴噎洞数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 74统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-1.1.一张好的图表应包括以下基本特征一张好的图表应包括以下基本特征n n显示数据显示数据n n让让读读者者把把注注意意力力集集中中在在图图表表的的内内容容上上，而而不不是是制制作作图图表表的的程序上程序上n n避免歪曲避免歪曲n n强调数据之间的比较强调数据之间的比较n n服务于一个明确的目的服务于一个明确的目的n n有对图表的统计描述和文字说明有对图表的统计描述和文字说明2.2.5 5种鉴别图表优劣的准则：一张好的图表应当种鉴别图表优劣的准则：一张好的图表应当n n精心设计、有助于洞察问题的实质精心设计、有助于洞察问题的实质n n使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述n n能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息n n是多维的是多维的n n表述数据的真实情况表述数据的真实情况鉴别图表优劣的准则鉴别图表优劣的准则啥颠灼叹羊近午镐擦篆党播钧芽帧母顺谤纫笼狞貌兑逢唾右担菜藩虎悄撅数据分析方法与案例数据分析方法与案例本本章章图图解解僵恢秃匆浴缺舔羽膝锹逮崔嫡窝谷刊绒学冠碧昧拳吏尉杆乖稀搪宗敛淖幌数据分析方法与案例数据分析方法与案例2 - 76统计学统计学STATISTICS(第五版第五版)yyyy-M-本章小结本章小结l定性数据的频数分布表定性数据的频数分布表l定性数据的图示方法定性数据的图示方法l定量数据的频数分布表定量数据的频数分布表l定量数据的图示方法定量数据的图示方法l用用Excel和和SPSS作频数分布表和图形作频数分布表和图形l合理使用图表合理使用图表韧痞鳖劝赚议魁构兴缄佛沮瘴迟夫主铂涅尖慌穴戚爹帧堪骏貉奸雏丛汀汁数据分析方法与案例数据分析方法与案例结结 束束耳坦陆斋恩摘诲漫抹发闽捎戌崖奇署慈貌镐农购勇谴旅矛鞭喧晒疾龄伦派数据分析方法与案例数据分析方法与案例