品质管理品质管理查明現象 原因分析 (SPC 統計) 查明原因 查明真因 臨 時 對 策永久對策對策情報傳達對策內容效果確認實際品質水準效果確認標準類反應S o P 修 正資料歸檔质量管理(概念)1、4要素：MEN-人员MACHINE-机器MATERIAL-材料 ENVIRONMENTAL-环境 2、5W1H WHAT什么WHY为何WHO谁WHERE何地WHEN何时HOW怎么3、现场5大任务：P效率Q品质C成本D交期S安全4、5项管理计划管理事前管理重点管理例外管理科学管理（系统化、数据化、重点化）5、过程管理投入过程产出6、品管8大原则 1、客户导向 2、领导统御 3、全员参与 4、过程管理 5、系统管理 6、持续改进 7、事实导向 8、供需互利7、改善的意识 （一）“现场、现物、现实”的意识 （二）“及时、及早、及至”的意识 （三）“问题、方法、协调”的意识 8、常见现场改善方法 1、现状把握-找出问题所在点的方法 2、设定改善目标-预计改善效果的方法 3、要因解析-调查问题主要原因的方法 4、研讨对策-研究问题解决措施的方法 5、计划实施-落实解决方案的方法 6、效果确认-评价改善成果的方法 7、效果巩固-稳固改善成果的方法 9、质量改善的模式 S（Situation）场合：“现在我们在哪儿？” T（Target)目标：“我们要的是什么？” R（Research）研究：“我们需要什么研究”I（Implementation执行：“我们的计划是什么？D（Do it）做吧：“让我们去做吧！”E（Evaluate）评价：“做了什么？什么还没做S（Standardize）标准化：“我们如何标准化？” 10、工作教导四原则 1、讲给他听：作业方法及要领讲给他听。 2、做给他看：动作要领、顺序做给他看。 3、让他做做看：按动作要领和顺序让他做做 看。 4、纠正后，再让他做做看：纠正他的错误作 法和非标准的作业顺序进行再指导，让他 再做直至完全正确会做为止。 11、5个为什么问题解析法 一个人骑单车摔了一跤（下坡路上）。 1、为什么摔跤？答：车速太快 2、为什么车速太快？答：刹不住车 3、为什么刹不住车？答：刹车失灵（空刹） 4、为什么刹车失灵？答：闸皮架不动 5、为什么闸皮架不动？答：固定螺母掉了。 品管品管QCQC七大手法七大手法 数据与图表 一、数据=事实 二、数据的分类 1、依特性 定性数据 定量数据 2、依来源 市场数据 制程数据 检验数据 3、依时间 过去数据 日常数据 新数据 三、应用数据须注意的重点 1、搜集正确可用的数据 2、避免个人主观的判断 3、掌握事实的真相 四、整理数据的方法 1、机器整理法（电脑软体） 2、人工整理法（卡片、笔记） 3、实例说明 五、数理数据的原则 1、发生问题而要采取改善对策前，必须有数据 作为依据。 2、对于数据使用目的应清楚了解。 3、当数据搜集完成后，应立即使用它。 4、数据的整理与运用，改善前、改善后所具备 的条件一致。 5、数据不可造假，否则问题将永远无法解决。 六、何谓图表 1、概念： 2、目的： 方便人的视觉 把握情报 采取必要对策 七、图表的种类 1、依使用目的： 解析用图表 管理用图表 计划用图表 计算用图表 统计用图表 说明用图表 2、依数据性质 静态图表 动态图表 3、依表现内容 系统图表 预定图表 记录图表 统计图表 4、依表示方法 棒形图、面积图、扇形图、 折线图 八、图表之功用 1、利于多种复杂现象的相互比较。 2、费很少时间可得明确的概念。 3、对於专门知识不足的人，亦可了解。 4、图表较文字可以使阅读者印入脑海。 5、利于演讲、宣传、广告、加深印象。 6、可用插补法求近似值。 7、可供预测用。 九、图表必备条件 1、能把握全体 2、简单明了 3、能迅速了解 4、正确的判断 5、浮现对策正确判断 十、图表制作的原则 1、制作前考虑事项 确定目的 掌握资料 掌握情报 阅读对象 方便性、经久性、时间性 符合正确、简洁、清楚原则 2、制作应遵守的原则 目的明确（清楚标示主题） 数据特性掌握(固定、前后一致、正确性、适用性) 图表之整体美观（单位、大小、点线、颜色） 要求标准化，力求实用性 文词简洁（图文并茂，搭配突出） 图表履历（制作单位、人员、时间、主题） 数值一般取三位数以下十一、几种常用图表介绍 1 1、横式条形图范例：、横式条形图范例： (%)外销比例 内销比例(%) 100 80 60 40 20 0 20 40 60 80 100 9.5 1983年各主要车辆制造国家外销比例条形图 加拿大70.4 29.6日本54 46 西德53.7 46.3 法国50.5 49.536.1 意大利63.9 2、正确范例： 改善前 改善后一个月 改善后三个月冲压工场C、D、E、F、G零件整修率改善前、中、后条形图比较 2、正确范例： 80件X件每月不良率推移图目标值0。5% 品管圈活动进度表 计划线图： 实施线圆形图 顺时钟方向各项目依小顺序排列，其他置於最后。 第三章 查检表 一、定义：简单易于了解的标准化表格或图形 可提供量化分析或比对检查用。 二、查检表的分类： 点检用： 只做是非或选择的注记，主要功用在于 确认作业之执行，防止作业疏忽或遗漏 或预防事故发生。 记录用： 用来搜集计划资料，以作为数据解析之 依据，以找出不良原因或项目，进而拟 订改善对策。 图：品管圈活动进度表 三、查检表制作应注意事项： 1、明了制作目的 2、决定查检项目 3、决定查检频率 4、决定查检人员及方法 5、决定记录方式 6、决定查检表格式 7、决定查检符号 图：品管圈活动进度表 四、查检表的制作方法： 1、点检用查检表 列出每一需要点检项目 找出非点检不可之项目 注意顺序排列 尽可能将之层别以利解析 （机种、人员、工程、时程） 先使用，再求改善 2、记录用查检表 决定希望把握的项目 决定希望要搜集的数据 决定查检表格式 决定记录的方法 决定搜集数的方法 （何人？频率？方法？仪器） 图：品管圈活动进度表 五、查检表记载的项目： 1、标题目的 2、对象、项目为什么？ 3、人员由谁做？ 4、方法何种方法 5、时间什么时间？频率？ 6、制程别、检验站什么地方、场所？ 7、结果之整理合计，平均值，统计分析 8、传处途径谁要了解？要报告给谁？ 图：品管圈活动进度表 六、查检表制作要点： 1、可先参照他人范例 2、愈简单愈好 一易记录、易看、发用时间最短 3、记录者能一目了然所记录内容 4、集思广益，不可遗漏重要项目 5、不可让使用者产生错误的记录 图：品管圈活动进度表 七、查检表的应用： 1.搜集数据立即使用，观察数据是否代表某些事实？ 2.数据各项目间之差异点为何？是否集中？ 3.是否因时间经过而有变化？ 4.如有异常，应马上追究原因，采取必要措拖？ 5.查检项目应随作业改善而改变。 6.查检项目应察要细心、客观。 7.记录能迅速判断、采取行动。 8.明确指定谁来做，并使了解目的及方法。 9.数据应能获得层别的情报。 10.数据收集若非当初所想的，应重新检讨查检表 11.查检项目、时间、单位等基准应一致，以利计分析 12.尽快呈报结果给相关人员。 13.数据搜集应注意随机性、代表性。 14.过去、现在、未来的查检记录，应适当保管 15、查检表记录完成后，可用柏拉图加以整理产品品质检验判定用查检表例 生产成品外观品质判定基准表 电视机故障诉原状况查检表例 2001年7月 九、实例演练 1、某一生产单位，欲知某零件尺寸其制程的变异情形 ，故收集多组数据以为分析，已知 该零件规格为 50.6,今量测试50组数据如 下:试依其条件制作 一查检表。 解（1）依据题目所给予之条件（尺寸与量测 个数）， 为查检表之纵座标与座标。如： （2）接差于纵轴填入中心值及以0.1为间隔 之尺寸, 横轴填入量测个数以5为间隔单位及小计或合计等栏位.如: 外径尺量测记录 第四章 散布图 一、前言： 掌握原因与结果之间相关程度。 检视离岛现象。 掌握制程参数与产品性特之因果关系？ 可藉观察一变数之变化而知另一变数之情形。 二、散布图的定义： 将因果关系对应变化的数据分别点绘在X-Y轴 座标的象限上，以观察其中之相关性是否存在？ （例）空调销售台数与天气温度的关系 三、散布图的制作方法： 1、收集成对的数据，整理成数据表。 2、找出X、Y的最大值及最小值。 3、以X、Y的最大值及最小值建立X-Y座标 4、决定适当的刻度 5、将数据依次数点绘于X-Y座标中。 6、注记相关资料 7、判决图形 是否有异常点 是否需再层别 是否与固有技术、经验相符四、散布图的判读： 1、完成正（负）相关。 2、高度正（负）相关。 3、中度正（负）相关。 4、低度正（负）相关。 5、无相关。 6、曲线相关。 五、范例 题目：如何改善Air-Core Meter之准确度不良 机种：AIR CORE METER查检表： 查检数：每200EA 散布图：分析电压力变异与准确度之关系 面板刻度（容许误差90+ +11）测试电压不相关161412108899091 第五章 层别法 一、前言： 造成产品品质异常的因素。 如何正确、迅速找出问题症结所在。 节省时间、人力。 二、散布图的定义： 层别法：为区分吾人所搜集之数据中，因各种 不同之特征而对结果产生之后影响，而以各别 之特征加以分类、统计，而此类统计分析的方 法称为层别法。三、层别法的分类 1、部门别、单位别 2、制程区层别 3、作业员层别 4、机械、设备之层别 5、作业条件之层别 6、时间之层虽 7、原材料之层别 8、测量之层别 9、检查之层别 10、环境、天候之层别 11、地区之层别 12、制品的层别 13、其他 四、层别法的实施步骤 1、先行选定欲调查之原因对象。 2、设计搜集资料所使用之表单 3、设定资料之收集点并训练站别员工 如何填制表单 4、记录及观察所行之数值。 5、整理资料、分类绘制有之图表。 6、比较分析与最终推论。 五、层别法使用之注意事项 1、实施前，首称确定层别的目的一不良率分析？ 效率之提升？作业条件确认？ 2、查检表之设计应针对所怀疑之对象设计之。 3、数据之性质分类应清晰详细载明之 4、依各种可能原因加以层别，至寻出真因所在。 5、层别所得之情报应与对策相连接，并付诸实际行动。 六、层别法之运用手法 七、实例演练 某造纸厂之纸厚，制程线规定日玫人员须每二个 小时抽测乙次，每次取六段，并测量中央及两侧之厚 度加以管制。最近业务经理反应客户对纸张之厚度不 均造成管郑困扰屡有抱怨，总经理要求品保经理追查 原因。 第六章 直方图 一、前言： 制程数据 散布情形 问题所在 制程能力 掌握情报 改善问题 二、直方图的定义： 将制程中所收集有关计量之产品特性值或结果值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定值，依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。 三、使用直方图的目的： （1）了解分配的型态 （2）研究制程能力或测知制程能力 （3）工程解析与管制 （4）测知数据之真为 （5）计划产品之不良率 （6）求分配之平均值与标准差 （7）藉以订定规格界限 （8）与规格或标准值比较 （9）调查是否混入两个以上不同群体 （10）了解设计管制是否合乎制程管制 四、与直方图有关之名词解释 1、次数分配 2、相对次数 3、累积次数（f） 4、全距（R） 5、组距（h） 6、算数平均数（X） 7、中位数（X） 8、各组中点之简化值（u） xi-xo （u）= h 9、座数M 10、组中点 11、标准差（&） 12、样本准差（S） 五、直方图的制作方法 1、搜集数据并记录 2、找出数据中之最大值（L）与最小值（S） 3、求全距（R） 4、决定组数 K=1+3.32logn 5、求组距（h） 6、求各组上组界、下组界 7、求组中点 8、作次数分配表 9、制作直方图 六、常见的直方图型态 （1）正常型 说明：中间高，两边低，有集中趋势结论：左右对称分配（常态分配），显示制程在正常运转下。 (2)缺齿型（凹凸不平型） 说明：高低不一，有缺齿情形，不正常分配，因测定值或换算方式有偏差。 结论：稽查员对测定值是否有偏好， 或假数据，或量测仪器不精密。（3）切边型（断裂型） 说明：一端被切断。 结论：数据经过全检或筛选。（4）离岛型说明：在右端或左端形成小岛 结论：测定有错误，工程调节错误，或不 同原料。（5）高原型 说明：形状似高原状结论：不同平均值的分配混在一起，应 再层别。 （6）双峰型 说明：有两个高峰出现。结论：有两种分配混合，应再做层别（7）偏态型（偏态分配） 说明：高处偏向一边，另一边低，拖长 尾巴。可分偏右，或偏左。结论：应检讨是否在技术上能够接受，例磨具磨损，或投备松动 七、直方图的应用 1、测知制程能力、作为改善制程依据。 2、计算产品不良率 3、测知分配型态 4、藉以订定规格界限。 5、与规格或标准值比较 6、调查是否混入两个以上不同群体。 7、研判设计时的管制界限可否用于制程管制。 八、制程能力 1、制程准确度Ca（Capabil of accuracy）生产 过程中所获得之数据平均值（X）与规格中心 值（）之间偏差之程度 实绩平均值-规格中心值 Ca= % 规格许容差 （X-） = % T/2 T=Su-SL =规格上限规格下限 第七章 柏拉图 一、前言 有价值的数据 充分掌握问题及重要原因 重点管理 决策 二、柏拉图由来 1897年Vparto意大利 重要的少数、琐细的多数美国朱阑 Q.C.C活动QC7日本、石川馨 三、柏拉图的定义 1、搜集数据 2、依不良原因、状况、项目等区 分、整理、分类 3、绘制成图 4、ABC图 5、排列图 四、柏拉图的制作说明 1、决定数据的分类项目 2、按项目分类、收集、数据 3、依分类项目别、做数据整理，作 成统计表 4、记入图表纸，并依数据大小排列 画出柱状图 5、绘累计曲线 6、绘累计比率 7、记入必要的事项 五、绘制柏拉图应注意事项 1、依大小排列，其他项最后。 2、柱形宽度一致。 3、纵形宽度一致。 4、纵轴最高点为总不良数，间距应一致。 5、项目太多时，可列入其他。 6、纵轴、横轴表示内容。 7、改善关、后之比较。 8、柏拉曲线为折线非曲线。 9、注意愿/8原则之重点管理 10、柏拉图适用于计数值统计。 六、柏拉图之应用 1、作为降低不良的依据。 2、决定改善目标，找出问题点。 3、确认改善效果（前、后比较）。 4、应用于发掘现场的重要问题点。 5、用于整理报告或记录。 6、可作不同条件的评价。 7、验证或调整特性要因图。 8、配合特性要因图使用。 七、应用柏拉图应注意事项 1、依所选取之项目来分析。 2、项目比例相差不多时。 3、收集正确数据。 4、柏拉图为改善手段而非目的。 5、前1-2项不够具体时。 6、主要目的：从图中获得情报 分析原因 采取对策。 7、改善后问题不久又重出 重新另作柏拉图。 8、“其他”项大于前三项时 需再检讨。 9、必要时，可作层别。 八、那些数据可以整理为柏拉图 1、品质方面 2、时间方面 3、成本方面 4、营业方面 5、交通方面 6、安全方面 7、选举方面 8、治安方面 9、医学方面 第八章 特性要因分析图 一、前言 特性 要因 因果图 1952石川馨 石川图 鱼骨图 二、特性要因图二分类 1、原因追求型 2、对策追求型 三、如何绘制特性要因图 1、确定特性 2、绘制骨架 3、记载大要因 4、依大要因找出中要因 5、更详细列出小要因 6、圈出最重要的原因 7、记载相关条件 四、绘制时应注意事项 1、特性以注明（为什么） 2、主题之特性必须明确 3、收集个人意见 4、层别区分 5、无因果关系者不归类 6、多利用过去资料 7、重点放在解决问题上 8、以事实为依据 9、依特性不同，制作不同之特性要因图 五、特性要因图之应用 1、改善分析 2、制订标准 3、管理用 4、品质管制导入及培训用 5、配合其他手法应用 第九章 管制图 一、前言 设定合理之高低界限，作业吾人探测 现场制程是否在“管理”状态 二、管制图之基本特性 产品特性与时间变化 三条直线 产品特性实测值记录连线 三、管制图原理 1、品质变异之形成原因 偶然（机遇）原因 异常（非机遇）原因 2、管制界限之机成 以常态分配之三个标准差为理论 四、管制图之种类 依数据性质分类 1、计量值管制图 X-R管制图 X-&管制图 X-R管制图 X-Rm管制图 L-S管制图 2、计数值管制图 P管制图 Pn管制图 C管制图 U管制图 四、管制图之种类 依管制图之用途分类 1、解析用管制图 决定方针用 制程解析用 制程能力研究用 制程管制之准备 2、管制用管制图 五、计数值与计量值管制图之应用比较 六、管制图之绘制步骤 1、收集100个以上数据（先后顺序） 2、分组 3、将各组数据记录 4、计算各组平均值（X） 5、计算各组全距（R） 6、计算总平均（X） 7、计算全距之平均（R） 8、计算管制界限 X管制图中心线（CL）=X 管制上界（UCL）=X+A2R 管制下界（LCL）=X-A2R *R管制图中心线=R *管制上限（UCL）=D4R *管制下界（LCL）=D3R 9、绘制中心线及管制界限，并将各点 绘入图中 10、填入数据履历及特殊原因 X-RX-R计量值管制图计量值管制图 1、收集20-25组数据 2、计算每组之不良率（P） 3、计算平均不良率（P） 总不良个数 P= 总检查数 4、计算管制界限 中心线（CL）=P 管制上限（UCL）=P+3 P（1-P） 管制下限（UCL）=P-3 P（1-P） 5、绘制中心线及管制界限，并将各 点点入图中。 6、填入数据履历及特殊原因 P P计量值管制图计量值管制图nn 七、管制图之判读 1、多数点子集中在中心线附近。 2、少数点子落在管制界限附近。 3、点子之分布与跳动呈随机状态，无规则可循 4、无点子超出管制界限以外。 管制状态之判断 1、连续25点以上出现在管制界限线内时 （机率为93.46%） 2、连35点中，出现在管制界限外点子不 超出1点时。 3、连续100点中，出现在管制界限外点 不起出2点时 可否延长管制界限做为后续管制之研判 1、应视每一个点子为一个分配，非单纯之点。 2、点子之动向代表制程之变化；虽无异常之原 因，各点子在界限内仍会有差异存在。 3、异常之一般检定原则 检察检定判读原则检察检定判读原则 检定规则1：（2/3A） 3点中有2点在A区或A区以外者。 UCL X LCL X检察检定判读原则检察检定判读原则 检定规则检定规则2 2：（：（4/54/5B B） 5 5点中有点中有4 4点在点在B B区或区或B B区以外外者区以外外者。 UCL x LCL检察判读原则检察判读原则 检定规则3：（6连串） 连续点持续地上升或下降者。 UCL x LCL检察检定判读原则检察检定判读原则 检定规则4：（8缺C） 有8点在中心线之两侧,但C区并无点子。 UCL x LCL检定判读原则检定判读原则 检定规则5：（9单侧） 连续9点在C区或C区以外者 UCL x LCL检定判读原则检定判读原则 检定规则6：（14升降） 连续14点交互着一升一降者. UCL x LCL检定判读原则检定判读原则 检定规则7：（15C） 连续15点在中心线上下两侧之C区者. UCL x LCL检定判读原则检定判读原则 检定规则8：（1界外） 有点在A区以外者 UCL x LCL检定判读原则检定判读原则 八、管制图使用时之注意事项 1、作业应标准化 2、先决定管制项目（品质特性） 3、不可用规格值替代管制界限 4、依特性选用管制图 5、合理抽样 6、点子超出界限之改善 7、样组数（n）i4-5为佳 8、R之LCL取负值无意义 9、与制程管制配合 10、P管制图有点低于下限时，亦应检讨 11、Cp1，管制图才能发挥效用