QCQC七大手法讲解七大手法讲解（一）、（一）、QCQC工具简介工具简介 QCQC统计工具的分类统计工具的分类 七大手法的用途及注意事项七大手法的用途及注意事项（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法 QCQC七种工具七种工具（三）、头脑风暴法（三）、头脑风暴法目录：（一）、（一）、QCQC工具简介工具简介 QCQC统计工具的分类统计工具的分类（一）、（一）、QCQC工具简介工具简介 QCQC统计工具的分类统计工具的分类（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法查核表查核表 查核表查核表调查问题的原因类别和数量关系，为排列图、直方图提供数据；又名检查表、核对表、统计分析表。 q 概念与用途：概念与用途： 用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。 能够促使我们按统一的方式收集资料，便于分析，在质量改进的活动中得到了广泛的应用。 q 应用步骤：应用步骤： （1）明确收集资料的目的。 （2）确定为达到目的所需搜集的资料。 （3）确定对资料的分析方法和负责人。 （4）根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式，其内容应包括：调查者、调查的时间、地点和方式等栏目。 （5）对收集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审查表格设计的合理性。 （6）如有必要，应评审和修改该调查表格式。调查表的样式多种多样，可根据需要调查的项目灵活设计。 q 应用注意事项：应用注意事项： 必须按照一定的规则对调查项目进行分类，分类的规则即考察事务的维度，如人的年龄、学历、收入状况等；不合格的类别、位置、模式等，不可混淆。（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法查核表查核表（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法查核表查核表q 应用实例：应用实例：不合格种类不合格种类检验记录检验记录小计小计胶面疵点正 正 正 一16毯面疵点正 正 一11起皱一1裁剪不良正 正 一11其他正 一6总计正 正 正 正 正 正 正 正 正 正45q 思考练习：思考练习：设计一份交通事故分类调查表。（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-柏拉图柏拉图 柏拉图柏拉图分析因素影响的大小；又名排列表、pareto图。 q 概念与用途：概念与用途： 柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题，即在影响产品质量的诸多问题中确定关键的少数的一种方法。 排列图是为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。 1897年，意大利经济学家巴雷特(V.Pareto) 1907年，美国经济学家洛仑兹(M.C.Lorenz) 美国的朱兰博士(J.M.Juran)将质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”。q 柏拉图的分类：柏拉图的分类：（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-柏拉图柏拉图 分析现象用的排列图。分析现象用的排列图。这种排列图与以下不良结果有关，用来发现主要问题：（1）质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修（2）成本：损失总数、费用等；（3）交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等（4）安全：发生事故、出现差错等。 分析原因用的排列图。分析原因用的排列图。这种排列图与过程因素有关，用来发现主要问题：（1）操作者：班次、级别、年龄、经验、熟练情况以及个人本身因素；（2）机器：机器、设备、工具、模具、仪器；（3）原材料：制造商、工厂、批次、种类；（4）作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法。 （二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-柏拉图柏拉图q 应用排列图的步骤：应用排列图的步骤：（1）确定所要调查的问题以及如何收集数据。 （2）设计一张数据记录表。（3）将数据填入表中，并合计。（4）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格，各项不合格所占百分比以及累计百分比。（5）按数量从大到小顺序，将数据填入数据表中。（6）画两条纵轴和一条横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度。（7）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数的大小。将数据填入表中，并合计。（8）在每个直方柱右侧上方，标出累计值（累计频数和累计频率百分数），描点，用实线连接，画累计频数折线（巴雷特曲线）。 （9）在图上记入有关必要事项，如排列名称、数据、单位、作图人姓名以及采集数据时间、主题、数据合计等等。 q 应用注意事项：应用注意事项：（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-柏拉图柏拉图（1）项目分类一定要按照同一维度。 （2）分类方法不同，得到的排列图不同。（3）为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计比率分为三类：0%80%间的因素为A类因素，也即主要因素；在80%90%间的因素为B类因素，也即次要因素；在90%100%间的因素为C类因素，也即一般因素。 （4）如果“其他”项所占百分比很大，则分类不够理想。（5）如果数据是质量损失（金额），画排列图时质量损失在纵轴上表示出来。 （二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-柏拉图柏拉图q 应用实例：应用实例：家庭支出柏拉图：依分类项目，作数据收集整理，琅美2014年第45周不良情况：（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-柏拉图柏拉图形成图表：（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-柏拉图柏拉图（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-因果图因果图 因果图因果图分析原因与结果的关系，找到问题的原因；又名石川图、鱼刺图、特性要因图 。 q 概念与用途：概念与用途： 因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。它可用于以下几个方面： （1）分析因果关系； （2）表达因果关系； （3）通过识别症状、分析原因、寻找措施，促进问题解决。 许多可能的原因可归纳成原因类别与子原因，画成形似鱼刺的图，所以该工具又称鱼刺图， q 应用因果图的步骤：应用因果图的步骤：（1）简明扼要地规定结果，即规定需要解决的质量问题。（2）规定可能发生的原因的主要原因。（3）开始画图。把“结果”画在右边的矩形框中，然后把各类主要原因放在它的左边，作为“结果”框的输入。 （4）寻找所有下一个层次的主原因并画在相应的主（因）枝上；继续一层层地展开下去。如图所示。一张完整的因果图展开的层次至少有二层，许多情况下还可以有三层、四层或更多的层。（5）从最高层次（即最末一层）的原因（末端因素）中选取和识别少理（一般为35个）看起来对结果有最大影响的原因（一般称重要因素，简称要因），并对它们做进一步的研究，如收集资料、论证、试验、采取措施、控制等。 （二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法因果图因果图q 绘制因果图的注意事项：绘制因果图的注意事项：（1）确定原因时应通过大家集思广益，充分发扬民主，以免疏漏。（2）确定原因，尽可能具体。（3）有多少质量特性，就要绘制多少张因果图。 （4）验证 。 （二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-因果图因果图q 使用使用因果图的注意事项：因果图的注意事项：（1）在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性；（2）因果图使用时要不断加以改进。 WHY:为什么必要为什么必要; WHAT:目的何在目的何在; WHERE:在何在何处处做做; WHEN:何何时时做做; WHO:谁谁來做來做; HOW:如何做如何做. HOW MUCH：成本如何：成本如何所所謂謂5 2 就就是是WH（二）、如何运用（二）、如何运用QC七大手法七大手法-因果图因果图机器机器机器机器机器机器人人人人人人方法方法方法方法方法方法物物物物物物料料料料料料环境环境环境环境环境环境因果图因果图问题（二）、如何运用（二）、如何运用QC七大手法七大手法-因果图因果图q 应用应用实例实例 1 1：饭菜不好吃的因果图（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-因果图因果图机器机器机器机器机器机器人人人人人人方法方法方法方法方法方法物物物物物物料料料料料料环境环境环境环境环境环境炉子火不够旺炉子火不够旺炉子火不够旺炉子火不够旺炉子火不够旺炉子火不够旺厨师心情不好厨师心情不好厨师心情不好厨师心情不好厨师心情不好厨师心情不好炒菜时未等油热炒菜时未等油热炒菜时未等油热炒菜时未等油热炒菜时未等油热炒菜时未等油热直接放菜直接放菜直接放菜直接放菜直接放菜直接放菜水放多了水放多了水放多了水放多了水放多了水放多了菜质量不行菜质量不行菜质量不行菜质量不行菜质量不行菜质量不行佐料质量不行佐料质量不行佐料质量不行佐料质量不行佐料质量不行佐料质量不行屋顶经常有碎屋顶经常有碎屋顶经常有碎屋顶经常有碎屋顶经常有碎屋顶经常有碎屑掉下来屑掉下来屑掉下来屑掉下来屑掉下来屑掉下来空间太封闭空间太封闭空间太封闭空间太封闭空间太封闭空间太封闭厨房太小，不厨房太小，不厨房太小，不厨房太小，不厨房太小，不厨房太小，不好操作好操作好操作好操作好操作好操作饭不好吃手艺不好手艺不好手艺不好手艺不好手艺不好手艺不好锅铲不好使锅铲不好使锅铲不好使锅铲不好使锅铲不好使锅铲不好使米质量不行米质量不行米质量不行米质量不行米质量不行米质量不行人人人人人人方法方法方法方法方法方法原料原料原料原料原料原料环境环境环境环境环境环境磨损零件更换不及时磨损零件更换不及时磨损零件更换不及时磨损零件更换不及时磨损零件更换不及时磨损零件更换不及时新工多新工多新工多新工多新工多新工多未按工艺要求操作未按工艺要求操作未按工艺要求操作未按工艺要求操作未按工艺要求操作未按工艺要求操作对色麻配入不合理对色麻配入不合理对色麻配入不合理对色麻配入不合理对色麻配入不合理对色麻配入不合理分麻把时重量偏差大分麻把时重量偏差大分麻把时重量偏差大分麻把时重量偏差大分麻把时重量偏差大分麻把时重量偏差大整齐度差整齐度差整齐度差整齐度差整齐度差整齐度差麻干湿不匀麻干湿不匀麻干湿不匀麻干湿不匀麻干湿不匀麻干湿不匀理麻理麻1#机麻条机麻条CV值不合格原因分析值不合格原因分析老化老化老化老化老化老化机器机器机器机器检修保养不及时检修保养不及时检修保养不及时检修保养不及时检修保养不及时检修保养不及时 含杂率高含杂率高含杂率高含杂率高含杂率高含杂率高染色烘干形成的乱麻染色烘干形成的乱麻染色烘干形成的乱麻染色烘干形成的乱麻染色烘干形成的乱麻染色烘干形成的乱麻温湿度不恒定温湿度不恒定温湿度不恒定温湿度不恒定温湿度不恒定温湿度不恒定操作技能差操作技能差操作技能差操作技能差操作技能差操作技能差理麻1#机麻条CV值不合格投条不合理投条不合理投条不合理投条不合理喷量大小喷量大小天气变化天气变化天气变化天气变化天气变化天气变化 青皮麻肉较多青皮麻肉较多青皮麻肉较多青皮麻肉较多青皮麻肉较多青皮麻肉较多 管理不到位管理不到位管理不到位管理不到位管理不到位管理不到位培训不到位培训不到位培训不到位培训不到位培训不到位培训不到位制度不完善执行力差q 思考练习：思考练习：试用特性要因图分析饭不好吃的原因。（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-散布图散布图 散布图散布图分析成对变量之间的依存关系；q 概念与用途：概念与用途： 散布图是研究成对出现如（，），每对为一个点的两组相关数据之间相关关系的简单图示。 在散布图中，成对的数据形成点子群，研究点子群的分布状态便可推断成对数据之间的相关程度。 在散布图中：当增加，相应地值也增加，我们就说和是正相关；当增加，相应地值却减少，我们就说和之间是负相关。q 六种常见散布图六种常见散布图（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-散布图散布图（1） 强正相关（2） 强负相关（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-散布图散布图（3） 不相关（4） 非直线相关（1） 弱正相关（2） 弱负相关（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-散布图散布图q 应用散步图的步骤：应用散步图的步骤：（1）收集成对数据（，）。（2）标明轴和轴。（3）找出和的最大值和最小值，并用这两个值标定横轴和纵轴。 （4）描点。（5）判断。q 散布图的相关性判断：散布图的相关性判断：（1）对照典型图例判断法。（2）象限判断法。（3）相关系数判断法等。（二）、如何运用（二）、如何运用QC七大手法七大手法-散布图散布图身高与体重：（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-散布图散布图q 图型图型 ：（二）、如何运用（二）、如何运用QC七大手法七大手法-散布图散布图纱球的直径与重量：（二）、如何运用（二）、如何运用QC七大手法七大手法-散布图散布图产生图形：（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-层别法层别法 层别法层别法按照不同影响因素，寻找问题真实原因和变化规律；又名分层法、分类法、分组法。q 概念与用途：概念与用途： 它是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。分层的目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总，使之更能确切地反映客观事实。 同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大，否则就起不到归类、汇总的作用。 分层的目的不同，分层的标志也不一样。一般来说，分层可采用以下标志： （二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-层别法层别法人员人员：可按年龄、工级和性别等分层。机器机器：可按设备类型、不同的生产线等分层。材料：材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分方法：方法：可按不同的工艺要求、操作方法、等分层。测量：测量：可按测量设备、测量人员和环境条件等分时间：时间：可按不同的班次，日期等分层。环境：环境：可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层其他：其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-层别法层别法q 应用分层法的步骤：应用分层法的步骤：（1）收集数据。（2）将采集到的数据根据不同目的选择分层标志。（3）分层。（4）按层归类。（5）画分层归类图。q 应用实例：应用实例： 某装配厂的气缸体与气缸盖之间经常漏油。经过50套产品进行调查后发现两种情况：（1）三个操作者在涂粘结剂时，操作方法不同；（2）所使用的气缸垫是由两个制造厂提供的。 于是对漏油原因进行分层分析：（1）按操作都分层，如表1所示；（2）按气缸生产厂家分层，如表2所示。 （二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-层别法层别法（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-层别法层别法 由以上两个分层表容易得出：为降低漏油率，应采用李师傅的操作方法并选用B厂的气缸垫。 然而，事实并不是这样的，当该厂采用这个方案后，漏油率仍然很高(如表3所示，漏油率为3/7=43%)。因此，这样简单的处理是有问题的。 正确的方法是：（1）当采用A厂生产的气缸垫时，应推广采用李师傅的操作方法；（2）当采用B厂生产的气缸垫时，应推广采用王师傅的操作方法。这时他们的漏油率都是0% 可见，运用分层法时，不宜简单地按单一因素分层，必须考虑各个因素的综合影响效果。（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-直方图直方图 直方图直方图显示质量波动的分布状况；又名分布图 。q 概念与用途：概念与用途： 直方图是对定量数据分布情况的一种图形表示，由一系列矩形（直方柱）组成。它将一批数据按取值大小划分为若干组，在横坐标上将各组为底作矩形，以落入该组的数据的频数或频率为矩形的高。通过直方图可以观测并研究这批数据的取值范围、集中及分散等分布情况。 直方图根据使用的各组数据是频数还是频率分为频数直方图与频率直方图。（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-直方图直方图差差 异异市场卖的苹果看似相同，但每一只苹果在市场卖的苹果看似相同，但每一只苹果在重量、形状和颜色上都有差异。重量、形状和颜色上都有差异。且甜度和水份上各不相同，这就是差异且甜度和水份上各不相同，这就是差异。 人员品质品质管理环境方法材料机器n任何一个与结果任何一个与结果(品质品质)有关的工作条件变动有关的工作条件变动,结果也就会结果也就会随之变动。有些变动导致的结果在规格范围内，而有些随之变动。有些变动导致的结果在规格范围内，而有些变动导致的结果变动在规格范围以外，不合格品就随之变动导致的结果变动在规格范围以外，不合格品就随之产生。产生。2.为什么会有差异为什么会有差异? n n1.任何事物都存在差异任何事物都存在差异 （二）、如何运用（二）、如何运用QC七大手法七大手法-直方图直方图3.3.两组数据两组数据A组组:40,50,60,60,90B组组:50,50,50,50,100平均值平均值 A:60B:60 极差极差 90-40=50100-50=50 可通过计算两组的样本标准差可通过计算两组的样本标准差S来比较来比较,数数值越小值越小,表明该组数据比另一组的数据更倾表明该组数据比另一组的数据更倾向中心值向中心值. A组组: S=18.7 B组组: S=22.4 哪组差异小哪组差异小?（二）、如何运用（二）、如何运用QC七大手法七大手法-直方图直方图3.3.两组数据两组数据通过这些数据作频率分布表通过这些数据作频率分布表,再作图再作图,然后从图的形状判断是否然后从图的形状判断是否符合工艺设定的规格符合工艺设定的规格;如何知道从抽样的数据中如何知道从抽样的数据中能够能够直观直观的了解是否符合的了解是否符合规定范围规定范围?例如两个不同规格混在一起例如两个不同规格混在一起;通过图形对比也可识通过图形对比也可识别出其中一台机器的异常情况别出其中一台机器的异常情况;还有测量错误等。还有测量错误等。也可从中分析问题发生的规律也可从中分析问题发生的规律;（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-直方图直方图1.收集记录数据收集记录数据 (最好最好100个以上，个以上，50100个也可，最少个也可，最少30个以上个以上)2.定组数定组数 n= 50100个个, 约划分约划分610组；组； n=100250个个,约划分约划分712组；组； n=250个以上个以上, 约划分约划分1020组组.3.找到最大值找到最大值L及最小值及最小值S，计算全距，计算全距R=L-S 4.定组距定组距 R组数组数=组距组距 画直方图的步骤画直方图的步骤 （二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-直方图直方图5.定组界定组界 最小一组的下组界最小一组的下组界=S-测量值的最小位数测量值的最小位数0.5 最小一组的上组界最小一组的上组界=最小一组的下组界最小一组的下组界+组距组距 第二组的下组界第二组的下组界=第一组的上组界第一组的上组界 第二组的上组界第二组的上组界=第一组的上组界第一组的上组界+组距组距 依次类推。依次类推。 6.计算中心点计算中心点 （上组界（上组界+下组界）下组界） 2 = 组的中心点组的中心点 7.制作次数分布表制作次数分布表 8.画直方图画直方图 9.填上主题、次数、规格、平均值、数据源、填上主题、次数、规格、平均值、数据源、 日期、以及标准差等日期、以及标准差等 （二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-直方图直方图1.1.收集数据收集数据 (800/1C(800/1C纱条剪毛后纱条剪毛后1010米重量米重量) )下限控制下限控制-12%,-12%,上限控制上限控制+12%,+12%,即即11141114克克MAXMAX：14.9414.94MINMIN：11.3311.33序号序号1 12 23 34 45 56 67 78 89 910101 1 11.6011.6013.7713.7713.1113.1111.8811.8814.3214.3212.9412.9413.3913.3914.0914.0913.3313.3313.7613.762 213.8813.8812.0912.0913.4213.4212.9512.9513.8113.8112.2112.2112.3612.3613.9213.9213.4113.4112.9112.913 312.2412.2411.8911.8913.7713.7712.212.214.5214.5213.1313.1312.612.614.0214.0212.5112.5112.5512.554 413.7913.7914.5514.5512.9812.9812.5912.5912.5912.5912.5912.5913.9113.9113.7213.72131313.2113.215 512.9512.9512.3412.3413.5813.5813.6913.6913.2913.2912.6612.6612.5512.5511.9911.9913.7913.7913.113.16 612.9212.9212.512.513.3213.3212.1912.1912.3112.3113.3413.3412.6612.6612.5712.5714.9414.9413.7513.757 712.6912.6913.6913.6913.513.512.5312.5312.4412.4413.5813.5813.4213.4212.4312.4311.9911.9913.0113.018 811.3911.3912.5612.5613.4513.4511.7811.7812.8212.8212.5312.5311.8711.8711.3311.3313.3513.3513.0213.029 913.0613.0612.1912.1913.9713.9713.3813.3811.8511.8512.3912.3913.1713.1712.4912.4912.9612.9612.9312.93（二）、如何运用（二）、如何运用QC七大手法七大手法-直方图直方图2.2.定定组数组数: : n=90 n=90个个, ,根据给出的经验值可分为根据给出的经验值可分为1010组组. .3.3.找最大值找最大值L L和最小值和最小值S,S,计算计算全距全距R R L=14.94, L=14.94, S=11.33, S=11.33, 全距全距R=L-S=14.94-11.33=3.61R=L-S=14.94-11.33=3.614.4.定定组距组距: : R R组数组数=3.6110=0.360.4=3.6110=0.360.4（二）、如何运用（二）、如何运用QC七大手法七大手法-直方图直方图5.5.定定组界组界: : 最小一组的下组界最小一组的下组界= = S S - - 测量值的最小位数测量值的最小位数0.50.5 11.33-(0.010.5) = 11.32511.33-(0.010.5) = 11.325 最小一组的上组界最小一组的上组界=最小一组的下组界最小一组的下组界+组距组距11.325 + 0.4 = 11.72511.325 + 0.4 = 11.725所以所以: : 第一组的组界为第一组的组界为:11.32511.725:11.32511.725（二）、如何运用（二）、如何运用QC七大手法七大手法-直方图直方图第二组第二组: : 下组界就是上一组的上组界下组界就是上一组的上组界, ,为为11.725,11.725,下组界为下组界为11.725+0.4=12.12511.725+0.4=12.125所以所以: : 第二组的组界为第二组的组界为:11.32511.725:11.32511.725（二）、如何运用（二）、如何运用QC七大手法七大手法-直方图直方图第三组第三组: :下组界为下组界为12.125,12.125,上组界为上组界为12.125+0.4=12.52512.125+0.4=12.525第四组第四组: :下组界为下组界为12.525,12.525,上组界为上组界为12.525+0.4=12.92512.525+0.4=12.925第五组第五组: :下组界为下组界为12.925,12.925,上组界为上组界为12.925+0.4=13.32512.925+0.4=13.325第六组第六组: :下组界为下组界为13.325,13.325,上组界为上组界为13.325+0.4=13.72513.325+0.4=13.725第七组第七组: :下组界为下组界为13.725,13.725,上组界为上组界为13.725+0.4=14.12513.725+0.4=14.125第八组第八组: :下组界为下组界为14.125,14.125,上组界为上组界为14.125+0.4=14.52514.125+0.4=14.525第九组第九组: :下组界为下组界为14.525,14.525,上组界为上组界为14.525+0.4=14.92514.525+0.4=14.925第十组第十组: :下组界为下组界为14.925,14.925,上组界为上组界为14.925+0.4=15.32514.925+0.4=15.325（二）、如何运用（二）、如何运用QC七大手法七大手法-直方图直方图6.6.计算各区间的中心点计算各区间的中心点( (下组界下组界+ +上组界上组界)2=)2=组的中心点组的中心点第一组中心点第一组中心点:11.325+11.725=11.525:11.325+11.725=11.525每二组中心点每二组中心点:11.725+12.125=11.925:11.725+12.125=11.925其它各组中心点依此类推其它各组中心点依此类推（二）、如何运用（二）、如何运用QC七大手法七大手法-直方图直方图组号组号区区 间间中心点中心点各区间出现的数据各区间出现的数据次数次数1 111.32511.72511.32511.72511.52511.52511.6/11.39/11.3311.6/11.39/11.333 32 211.72512.12511.72512.125 11.92511.92512.09/11.89/11.99/11.99/11.78/11.87/11.85/11.8812.09/11.89/11.99/11.99/11.78/11.87/11.85/11.888 83 312.12512.52512.12512.52512.32512.32512.21/12.36/12.24/12.2/12.51/12.34/12.5/12.19/12.3112.21/12.36/12.24/12.2/12.51/12.34/12.5/12.19/12.3112.44/12.43/12.45/12.39/12.1912.44/12.43/12.45/12.39/12.1914144 412.52512.92512.52512.925 12.72512.72512.55/12.6/12.91/12.55/12.59/12.59/12.59/12.66/12.9212.55/12.6/12.91/12.55/12.59/12.59/12.59/12.66/12.9212.66/12.57/12.69/12.53/12.56/12.82/12.5312.66/12.57/12.69/12.53/12.56/12.82/12.5316165 512.92513.32512.92513.325 13.12513.12512.95/13.11/12.94/13.13/12.98/13/13.21/12.95/13.2912.95/13.11/12.94/13.13/12.98/13/13.21/12.95/13.2913.1/13.32/13.01/13.02/13.06/13.17/12.96/12.9313.1/13.32/13.01/13.02/13.06/13.17/12.96/12.9317176 613.32513.72513.32513.725 13.52513.52513.35/13.33/13.39/13.42/13.41/13.72/13.58/13.69/13.3413.35/13.33/13.39/13.42/13.41/13.72/13.58/13.69/13.3413.69/13.5/13.58/13.42/13.45/13.3813.69/13.5/13.58/13.42/13.45/13.3815157 713.72514.12513.72514.12513.92513.92514.09/13.76/13.88/13.81/13.92/13.77/13.77/14.02/13.7914.09/13.76/13.88/13.81/13.92/13.77/13.77/14.02/13.7913.75/13.91/13.97/13.7913.75/13.91/13.97/13.7913138 814.12514.52514.12514.52514.32514.32514.32/14.5214.32/14.522 29 914.52514.92514.52514.92514.72514.72514.5514.551 1101014.92515.32514.92515.32515.12515.12514.9414.941 1样本样本标准差标准差S:S:0.740.74平均值平均值:12.97 :12.97 合计合计: : 90907.7.制作次数分布表，统计各组个数制作次数分布表，统计各组个数（二）、如何运用（二）、如何运用QC七大手法七大手法-直方图直方图8.8.画直方图画直方图( (横坐标为横坐标为质量特性质量特性, ,纵坐标为纵坐标为次数次数, ,在横坐标标明组界中心点在横坐标标明组界中心点) )11.52511.525 11.92511.92512.32512.32512.72512.72513.12513.12513.52513.525 13.92513.92514.32514.325 14.72514.72515.12515.125下限下限:11克克上限上限:14克克规格值规格值:12.5克克N = 90个个平均值：平均值：12.97克克规格值：规格值：12.50克克标准差：标准差：0.74制图人：制图人：X X X取样日期取样日期: XXXX年年X月月X日日800/1C800/1C品种品种1010米重量分布图米重量分布图（二）、如何运用（二）、如何运用QC七大手法七大手法-直方图直方图9.9.在空白处填上主题，次数、规格、平在空白处填上主题，次数、规格、平均值、数据源、日期、以及标准差等均值、数据源、日期、以及标准差等（二）、如何运用（二）、如何运用QC七大手法七大手法-直方图直方图八八. .如何如何依据图形依据图形的分的分布形状判断布形状判断观察直方图不必太在意具体数据观察直方图不必太在意具体数据,而是要关而是要关注由这些数据而得出的群体的分布形状注由这些数据而得出的群体的分布形状。看直方图形状分布主要有看直方图形状分布主要有3个方面：个方面： 分布中心值所处位置；分布中心值所处位置； 分布的偏向；分布的偏向； 差异的程度。差异的程度。 从这从这3方面来分析方面来分析,直方图有以下七种形状直方图有以下七种形状：q 七种常见直方图七种常见直方图（1）正常分布（对称型，常态型）。说明：中间高,两边低,数据有集中趋势。结论：左右对称分配,显示正常的制程或制品。（2）锯齿型。说明：高低不一,有缺齿情形。不正常分配,是因测定值或换算方法有偏差,次数分配不妥当所形成。结论：稽查员对测定值有偏好现象,如对5,10之数字偏好；或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时,亦会有此情况。（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-直方图直方图（4）偏峰型或偏态型，说明：高处偏向一边,另一边低,拖长尾 巴。 （分偏右型、偏左型）结论：工具磨损或松动,造成尺寸偏向一个方向, 产品加工能力发生偏差。 （3）陡壁型。说明：有一端被切断。结论：原因为数据经过全检过,或制程本身有经过全检过,会出现的形状。若剔除某规格以上时,则切边在靠近右边形成。（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-直方图直方图（5）平顶型或者高原型：说明: 形状似高原状结论:不同平均值的分配混在一起，应层别之后再做直方图比较。（6）双峰型。说明：有两个高峰出现结论：有两种分配相混合，便如两部机器或两家不同供应商，会出现此种形状，因测定值受不同的原因影响，应予层别后再作直方图。 （7）离岛型。说明：在右端或左端形成小岛。结论：测定有错误,工程调节错误或使用不同原料所引起。制程一定有异常原因存在,只要去除,即可合乎制程要求,制出合规格的制品。（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-直方图直方图n1.符合规格符合规格 nA.理想状态理想状态:n制品良好制品良好,能力足够能力足够.制程能力在规格界限内制程能力在规格界限内,且平均值与规格中心一致且平均值与规格中心一致,平均值平均值加减加减4倍标准差为规格界限倍标准差为规格界限,制程稍有变大或变小都不会超过规格值制程稍有变大或变小都不会超过规格值,是一种最是一种最理想的直方图。理想的直方图。合适的制程能力合适的制程能力下限下限下限下限下限下限上上上上上上限限限限限限（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-直方图直方图（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-直方图直方图n1.符合规格符合规格 nB.充分状态充分状态:n产品的范围充分地落入设计规格内。此时表明在制造工艺上不用产品的范围充分地落入设计规格内。此时表明在制造工艺上不用检查。这时为了降低成本，有可能采取降低精度，用更经济简单检查。这时为了降低成本，有可能采取降低精度，用更经济简单的方法进行制造。的方法进行制造。意味要意味要增加成本增加成本设计规格设计规格产品范围产品范围下下下下下下限限限限限限上上上上上上限限限限限限（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-直方图直方图n1.符合规格符合规格n C.一一侧侧无余裕无余裕状态状态:n 制品偏向一边制品偏向一边,而另一边有余裕很多而另一边有余裕很多,若制程再变大若制程再变大(或变小或变小),很可能会有不良发生很可能会有不良发生,必须设法使制程中心值与规格中心值必须设法使制程中心值与规格中心值吻合才好。吻合才好。产品范围产品范围设计规格设计规格设法调整中心值与规格值相吻合设法调整中心值与规格值相吻合下下下下下下限限限限限限上上上上上上限限限限限限（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-直方图直方图n1.符合规格符合规格n D.两侧无余裕两侧无余裕状态状态:n 制品的最小值均在规格内制品的最小值均在规格内,但都在规格上下两端内但都在规格上下两端内,且其中心值与且其中心值与规格中心值吻合规格中心值吻合,虽没有不良发生虽没有不良发生,但若制程稍有变动但若制程稍有变动,会有不良品发会有不良品发生之危险生之危险,要设法提高制程的精度才好。有必要找出变异大的原因。要设法提高制程的精度才好。有必要找出变异大的原因。产品实际范围产品实际范围= =规格规格需提高精度需提高精度（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-直方图直方图n2.不符合規格不符合規格nA.平均值偏左平均值偏左(或偏右或偏右)n如果平均值偏向规格下限并伸展至规格下限左边如果平均值偏向规格下限并伸展至规格下限左边,或偏向规格上或偏向规格上限伸展到规格上限的右边限伸展到规格上限的右边,但制程呈常态分配但制程呈常态分配,此即表示平均位置此即表示平均位置的偏差的偏差,应对固定的设备应对固定的设备,机器机器,原因等方向去追查。原因等方向去追查。上限上限上限上限上限上限下限下限下限下限下限下限规格值规格值超出上限超出上限需找设备原因及调整平均值需找设备原因及调整平均值（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-直方图直方图n2.不符合規格不符合規格n B.分散度过大分散度过大:n 实际制程的最大值与最小值均超过规格值实际制程的最大值与最小值均超过规格值,有不良品发生有不良品发生,表示表示标准差太大标准差太大,制程能力不足制程能力不足,应针对人员应针对人员,方法等方向去追查方法等方向去追查,要设法要设法使产品的变异缩小使产品的变异缩小,或是规格订的太严或是规格订的太严,应放宽规格应放宽规格. 下下下下下下限限限限限限上上上上上上限限限限限限变变异异太太大大产品实际范围产品实际范围产品实际范围产品实际范围产品实际范围产品实际范围设计规格设计规格设计规格设计规格设计规格设计规格（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-直方图直方图n2.不符合規格不符合規格n C.产品不在设计规格值内：产品不在设计规格值内：n 表示制程之生产完全没有依照规格去考虑表示制程之生产完全没有依照规格去考虑,n 或规格订得不合理或规格订得不合理,根本无法达到规格。根本无法达到规格。下下下下下下限限限限限限上限上限上限上限上限上限设计规格设计规格产品范围产品范围不符合设定的规格不符合设定的规格（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-直方图直方图复习画图步骤复习画图步骤 n1.收集数据收集数据 n2.定出组数定出组数 n3.计算全距计算全距n4.定出组距定出组距 5.定出组界定出组界6.算中心点算中心点 7.次数分配次数分配 8.制作图形制作图形 9.记入主题记入主题（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-直方图直方图复习直方图的形状复习直方图的形状 n1.常态型：制程正处于安定状态。常态型：制程正处于安定状态。n2.锯齿型：数据分组过多锯齿型：数据分组过多,或测量读数错误或测量读数错误 。n3.偏态型：产品尺寸受公差影响偏态型：产品尺寸受公差影响 。n4.峭壁型：工序能力不足峭壁型：工序能力不足,进行全数检验后的形状进行全数检验后的形状 。5.双峰型：样本数据来自不同的机台或材料。双峰型：样本数据来自不同的机台或材料。6.高原型：高原型：不同平均值的分配混在一起不同平均值的分配混在一起。7.离岛型：数据中混有另一分布的少量数据离岛型：数据中混有另一分布的少量数据 。（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-直方图直方图q 直方图使用的注意事项：直方图使用的注意事项：（1）不要将直方图与柱状图、控制图、排列图等混淆。（2）异常值应去除后再分组。（3）应取得详细的数据资料（例如：时间、原料、测量者、设备、环境条件等）。（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-直方图直方图小结小结 n 品质变异发生的时候，往往会表显现在其特性值品质变异发生的时候，往往会表显现在其特性值等的变异上。等的变异上。n 为了及时了解变异发生的严重性和分析问题发生的为了及时了解变异发生的严重性和分析问题发生的规律规律,可通过收集数据作直方图来了解品质的变异。可通过收集数据作直方图来了解品质的变异。直方图直方图= =了解品质了解品质（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-控制图控制图 控制图控制图区分偶因和异因引起的质量波动，监控过程的稳定；又名管制图、管理图、休哈特图 。q 概念与用途：概念与用途： 控制图是用来区分由异常原因引起的波动、或是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。偶然波动一般在预计的界限内随机重复，是一种正常波动；而异常波动则表明需要对其影响因素加以判别、调查，并使之处于受控状态。 控制图的作用：（）在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态；（）在质量控制方面，可能性用来确定什么时候需要对过程加以调整，而什么时候则需要使过程保持相应的稳定状态；（）在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。q 应用控制图的步骤：应用控制图的步骤：（1）选取控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格数等。（2）选用合适的控制图种类。（3）确定样本组、样本大小和抽样间隔。在样本组内，假定波动只由偶然原因所引起。（4）收集并记录至少个样本组的数据，或使用以前所记录的数据。（5）计算各组样本的统计量，如样本平均值、样本极差和样本标准差等。（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-控制图控制图q 控制图的原理：控制图的原理： 图产品质量是具有变异的； 产品质量的变异具有统计学规律性 ； 质量变异的偶因和异因。 （二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-控制图控制图（6）计算各统计量的控制界限。（7）画控制图并标出各组的统计量。（8）研究在控制界限以外的点子和在控制界限内排列有缺陷的点子以及标明异常（特殊）原因的状态。这一步要使用控制图的判断准则进行分析，当过程稳定了，可以执行下一步；否则剔除异常数据后从第5步重新开始。（9）研究过程能力并检验是否满足技术要求。若过程能力满足要求，可以转入下一步；否则需要调整过程直至满足要求。（10）延长控制图地控制限作为控制用控制图，进行过程日常管理。（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-控制图控制图q 应用实例：应用实例： 某公司为控制某型号产品的尺寸（规格为100.1500.050），每天取样五个作测量，数据如下所示: （二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-控制图控制图测绘其控制图，如下图所示: （二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-控制图控制图 控制图上的点子是否超出控制线及其排列状况，反映出生产过程的稳定程度，据此，便可决定是否采取措施。 点子没有超出控制线（在控制线上的点子按超出处理），控制界线内的点子排列无缺陷，反映工序处于控制状态，生产过程稳定，不必采取措施。 控制图上的点子出现下列情形之一时，即判断生产过程异常： 1、点子超出或落在控制线上（判异准则一）； 2、控制界线内点子的排列有缺陷（判异准则二）。 q 控制图的观察和分析：控制图的观察和分析：（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-控制图控制图（1）在5M1E因素未加控制、工序处于不稳定状态时就使用控制图管理工序。（2）在分析用控制图不满足要求（如工序能力不足、控制图不稳等）情况下就使用控制图管理工序。（3）用公差线代替控制线，或用压缩的公差线代替控制线。（4）仅打“点”而不做分析判断，失去控制图的报警作用。（5）不及时打“点”，因而不能及时发现工序异常。（6）当“5M1E”发生变化时，未及时调整控制线。（7）画法不规范或不完整。（8）在研究分析用控制图时，对已弄清有异常原因的异常点；（9） 在原因消除后，未剔除异常点数据。 q 应用应用控制图的注意事项：控制图的注意事项：（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-控制图控制图q 控制图的研究：控制图的研究： 过程能力 过程能力指数 双侧公差情况的过程能力指数。单侧公差情况的过程能力指数。有偏移情况的过程能力指数：过程综合能力指数CPK（二）、如何运用（二）、如何运用QCQC七大手法七大手法-控制图控制图v 由此，可得出提高过程能力指数的途径为：由此，可得出提高过程能力指数的途径为：1、调整过程加工的分布中心，减少中心偏移量 2、提高过程能力，减少分散程度 3、修订公差范围 （三）、其他简易工具（三）、其他简易工具 头脑风暴法头脑风暴法q 概念及用途：概念及用途：畅谈法、集思法、群英会 。 头脑风暴法，是由美国奥斯本（Alex F Osbom）博士于1941年提出来的。它是采用会议的方式，利用集体的思考，引导每个参加会议的人围绕某个中心议题（如质量问题），广开言路、激发灵感，在自己的头脑中掀起风暴，毫无顾忌、畅所欲言地发表独立见解的一和种创造性思考的方法。 头脑风暴法可以用来识别存在的质量问题并寻求其解决的办法，还可用来识别潜在质量改进的机会，在质量改进活动中的用途很广。画因果图、树图、亲和图时，就可运用这种方法。使用头脑风暴法可引导小组专员创造性的思考，产生和澄清大量观点、问题或议题。 q 简易步骤：简易步骤：（1）准备阶段 （2）引发和产生创造思维的阶段 （3）整理阶段 （三）、其他简易工具（三）、其他简易工具谢谢大家！谢谢大家！进入夏天，少不了一个热字当头，电扇空调陆续登场，每逢此时，总会想起进入夏天，少不了一个热字当头，电扇空调陆续登场，每逢此时，总会想起那一把蒲扇。蒲扇，是记忆中的农村，夏季经常用的一件物品。记忆中的故那一把蒲扇。蒲扇，是记忆中的农村，夏季经常用的一件物品。记忆中的故乡，每逢进入夏天，集市上最常见的便是蒲扇、凉席，不论男女老少，个个手持乡，每逢进入夏天，集市上最常见的便是蒲扇、凉席，不论男女老少，个个手持一把，忽闪忽闪个不停，嘴里叨叨着一把，忽闪忽闪个不停，嘴里叨叨着“怎么这么热怎么这么热”，于是三五成群，聚在大树，于是三五成群，聚在大树下，或站着，或随即坐在石头上，手持那把扇子，边唠嗑边乘凉。孩子们却在周下，或站着，或随即坐在石头上，手持那把扇子，边唠嗑边乘凉。孩子们却在周围跑跑跳跳，热得满头大汗，不时听到围跑跑跳跳，热得满头大汗，不时听到“强子，别跑了，快来我给你扇扇强子，别跑了，快来我给你扇扇”。孩。孩子们才不听这一套，跑个没完，直到累气喘吁吁，这才一跑一踮地围过了，这时子们才不听这一套，跑个没完，直到累气喘吁吁，这才一跑一踮地围过了，这时母亲总是，好似生气的样子，边扇边训，母亲总是，好似生气的样子，边扇边训，“你看热的，跑什么？你看热的，跑什么？”此时这把蒲扇，此时这把蒲扇，是那么凉快，那么的温馨幸福，有母亲的味道！蒲扇是中国传统工艺品，在是那么凉快，那么的温馨幸福，有母亲的味道！蒲扇是中国传统工艺品，在我国已有三千年多年的历史。取材于棕榈树，制作简单，方便携带，且蒲扇的表我国已有三千年多年的历史。取材于棕榈树，制作简单，方便携带，且蒲扇的表面光滑，因而，古人常会在上面作画。古有棕扇、葵扇、蒲扇、蕉扇诸名，实即面光滑，因而，古人常会在上面作画。古有棕扇、葵扇、蒲扇、蕉扇诸名，实即今日的蒲扇，江浙称之为芭蕉扇。六七十年代，人们最常用的就是这种，似圆非今日的蒲扇，江浙称之为芭蕉扇。六七十年代，人们最常用的就是这种，似圆非圆，轻巧又便宜的蒲扇。蒲扇流传至今，我的记忆中，它跨越了半个世纪，圆，轻巧又便宜的蒲扇。蒲扇流传至今，我的记忆中，它跨越了半个世纪，也走过了我们的半个人生的轨迹，携带着特有的念想，一年年，一天天，流向长也走过了我们的半个人生的轨迹，携带着特有的念想，一年年，一天天，流向长长的时间隧道，袅长的时间隧道，袅结束