数据收集的技巧与分析方法数据收集的技巧与分析方法制作制作: 闭祖友闭祖友部门部门:生产部生产部时间时间内容内容 l1.数据收集的重要性？l2.需要收集哪些数据？l3.如何做基本的数据分析？l4. 工程分析七大手法(案例)：1.数据收集的重要性？数据收集的重要性？l1.数字会讲话？ 数据是最好的说明，没有数据，无法令人信服你的看法。数据可以追踪事件的整个过程，反映事件的变化程度，是最有力的证据。口说无凭口说无凭四现原则四现原则l现场现场-第一时间到达现场第一时间到达现场l现物现物-第一时间看到现物第一时间看到现物l现状现状-第一时间了解现状第一时间了解现状l现时现时-现在就开始解决问题现在就开始解决问题怎样才能迅速准确地收集到第一手资料呢？2.需要收集哪些数据？需要收集哪些数据？l1.哪些数据最重要？lA.不良现象/图片lB.不良线别lC.不良工站lD.不良的料号lE.不良的数量lF.不良的D/C.lG.不良的Lot #: 批号lH.不良比率是多少不良图片（例）不良图片（例）图片要清晰，可以很容易看到问题，图片要清晰，可以很容易看到问题，数据要准确，可以实事求是地判断问数据要准确，可以实事求是地判断问题。题。3.如何做基本的数据分析？如何做基本的数据分析？l1.不良是否只发生在同一条产线？l2.不良是否发生在同一机台？l3.不良是否同一个楼层？l4.是否是同一个作业员？l5.是否同一物料同一厂商?l.抽抽 丝丝 剥剥 茧，层茧，层 层层 分分 析。析。 把资料分解成数据及图表，对事把资料分解成数据及图表，对事 件进行分析，让数据开口说话。件进行分析，让数据开口说话。接下来接下来:例：错料例：错料一月份錯料一月份錯料3次次,二月份二月份10次次,三月份三月份4次次. 四月表現較好四月表現較好 沒有出現錯料現象。沒有出現錯料現象。八月份八月份29次次九月份九月份1次次(37周周1次次).共共65次次. IPQC早期發現沒有造成不良早期發現沒有造成不良的共的共18次次。 由数据衍生出图表，更生动地解析事件的过程变化，引申出相关的工作努力度及控制效果。那么多的错料异常，有没有做统计及控制呢？无人控制无人控制,情情况失控况失控.8月份錯料責任歸屬提取数据，进行分层处理，找出事件的重点。提取数据，进行分层处理，找出事件的重点。哇，原来主要的失误是出在我们制造啊！8 月份制造錯料分析生技 2 次程式錯誤。來料 廠商來料錯誤供應鏈 條碼打錯。看看是什么地方造成了我们这么大的失误？8 月份錯料（ by Module)那些线组出现的失误较多呢？l对事件多发线进行重点跟进控制；对事件多发线进行重点跟进控制；l根据事件原因制定预防改善措施；根据事件原因制定预防改善措施；l推动对策的进行；推动对策的进行；l收集数据，定期检查改善结果；收集数据，定期检查改善结果；l持续进行持续进行,直到改善为止。直到改善为止。事件的原因，重点，根源找到了，下一步该做什么呢？4.对收集的信息对收集的信息,利用工程利用工程分析七大分析七大手法分析解决问题：手法分析解决问题：l1. 執果索因法；l2. 數據演繹推斷及信息了解；l3.逐個排除法；l4.交叉試驗分析法；l5. 正常和非正常對比分析法；l6. 定性定量分析法；1. 執果索因法執果索因法:l從問題的結果利用經驗或文件去推導產生此不良結果的原因;l一般方法：利用人機料法環的方法及以往的經驗羅列產生此不良可能性的原因的范圍; 比如, 空焊的原因有來料氧化, Profile不良, 貼裝偏位等;2. 數據演繹推斷法數據演繹推斷法:l從SFC或歷史記錄中尋找與問題具有規律性和必然性的相關因素, 並利用波拉圖或餅干圖由此縮小懷疑對象, 為DOE指明方向.l相關的記錄：相關的記錄：1. SFC;2. 生产制程控制记录, 溫濕度記錄, 物料上線記錄等;3. 物料的供應商及其D/C等;3. 逐個排除法逐個排除法:l把從已有的信息及上述的數據演繹推斷, 交叉 分析和對比分析等可以確定為非不良原因的因 素一一排除, 從而使得懷疑為不良原因的因素變少, 使得分析工作變得簡單和更有針對性.4.交叉試驗分析法交叉試驗分析法l主要用於原材料來料不良的追蹤, 為後續的分析奠定基礎.l前提條件：1. 根據數據判定主要是某一因素不良; 2. 每次只可改變其中的一個因素, 其它的所有因素維持不變; 造成异常的原因可能有多个,那么可以先对其中的一个因素做调整,而其它因素保持不变,如此逐一实验,直到找到真正原因.5. 正常和非正常的對比分析法正常和非正常的對比分析法: 在正常的環境下取出與出現問題點的相同因素,利用定性或定量的分析手法, 找出正常的細節和非正常的細節對比, 從而得出不正常的原因結論；一个简单的方法,即是拿良品与不良品进行对比,找出差异.6. 定量定性分析法定量定性分析法:l采用實驗的手段將有非常的針對性的因素進行 量與性的分析, 取得可靠的數據足以說明不良的 真正原因, 從而也為前面做出的初步分析做出更 為肯定的論證, 由此又可以得到經驗的積累.即即:确定对最可能造成不良的某个因素进行针对性的实验确定对最可能造成不良的某个因素进行针对性的实验,对不良品的成分进行量的分析对不良品的成分进行量的分析.一般的實驗方法：一般的實驗方法： 1. 切片分析-BGA的焊接不良分析； 2. EDS-表面成分鑒定； 3. 有機物鑒定分析-異物殘留&異物阻焊； 4. 共面度測試-BGAIC引腳的共面性測試； 5. 3D&5D X-Ray-非表面的焊接不良直觀化； 6. 紅墨水試驗-隱蔽性空焊的分析； 7. 上錫性測試-元件或PCB的可焊性測試；1.執果索因執果索因:腳座短路印刷目檢不良爐前目檢不良腳座不良PCB不良錫膏不良貼裝偏位印刷不良回焊爐不穩定其它制程不對Profile不對車間溫濕度超標倉存溫濕度超標散料隨意上線人機環料法事事 例例1.2. 數據演繹數據演繹:(波拉圖拼餅圖等）波拉圖拼餅圖等）1.夜班ME發現所用的A厂商PCB有8pcs 冒錫;2.錫膏與其它線共用;3.腳座有Fo&Ty兩種, 短路的147pcs為Ty, 但是Ty用量為約65%, 大於Fo的用量, D/C分散;4.無腳座的散料上線;5.印刷沒有偏位, 錫膏厚度正常; 6.泛用機貼裝有少量偏位;7.所有的制程參數正常;8.溫濕度達標;9.除BGA外, 其它良率正常;相关相关信息信息利用波拉圖分析：利用波拉圖分析：由此可以得出不良的主要出現在TY的socket，不良還有兩種可能：1.Socket不良（錫球過大，過高本身就連錫等）；2.貼片偏位；3.交叉試驗分析：交叉試驗分析：l將原用的A厂商PCB換用B厂商PCB的仍有不良15.7%;l將腳座全部更換為Fo的, 仍有不良率為5.3%;4. 正常和非正常的對比分析正常和非正常的對比分析正常的貼片偏移的貼片5. 定性定量分析：定性定量分析：(切片分析）切片分析）錫球偏離PAD大於球的半徑錫球偏位結論：結論：從以上图片可以判定此不良為貼裝偏位而造成短路。正常的PAD非正常的PAD6. 定性定量分析：(光譜分析舉例） 右圖存在右圖存在C&O, 而正常的如左圖而正常的如左圖.正常情况下正常情况下PAD上是不上是不会含有碳氧化合物成份的会含有碳氧化合物成份的.一个拒焊不良的例子一个拒焊不良的例子: