库德职业兴趣量表（Kuder Occupational Interest Survey，KOIS）职业兴趣历史发展的历史1 职业兴趣测验的历史可以追溯到20世纪初。1912年,桑代克(Thorndike)开始对兴趣和能力志着对兴趣测验的系统研究的开始。在这一研究趋势下,产生了一系列的职业兴趣测验。 2 第个职业兴趣量表是1927年斯特朗编制的斯特朗职业兴趣表（StrongVocational Interest Blank，简称SVIB) ，它用来测量个人兴趣与特定职业领域相比兴趣的相似性,都是经验法编制的量表。库德职业爱好调查表与斯特朗职业爱好量表的差异1、使用强迫选择的自比项目形式(alternative activities)：测验结果可揭示个体内部的相对优势和弱势，而非这个个体某一特征的决定水平。 2、以每个效标组的实际平均反应做为量表的确定项目，可提高量表的整体效度。 库德职业爱好调查表简介11934年，库德所编制的一些爱好量表也经历了与SCII差不多长的历史。最早的这类量表是库德偏好记录职业篇(Kuder Preference Record-Vocational)。2 库德采用的是三择一的强迫选题，所得的分数不是描述在某特定职业上得分的多少，而是10个广泛的爱好领域分数。这10个爱好领域是：户外活动、机械、计算、科学、游说、艺术、写作、音乐、社会服务和文书。库德一般兴趣调查表适用于小学三年级到高中三年级的学生，测验时间三十五到五十分钟。本测验可以鉴别受测者的十种兴趣，每种兴趣可与常模对照，而作自比性比较。了解个人十种兴趣中，那些兴趣较高，那些兴趣较低。 本测验共有504种不同活动，每三种活动成为一组，共168組。可记十种兴趣范围，共186題。3 然后确定与之相应的10个同质性量表，被试的结果按这10个量表记分，通过得分高低决定重要的爱好领域。4 然后确定与之相应的10个同质性量表，被试的结果按这10个量表记分，通过得分高低决定重要的爱好领域后来发展的版本1 库德职业爱好调查表的记分与SCII一样，是参照特定的职业团体计算出来的。但还没有使用一个一般参照团体，相反，被试在每一个职业量表上的得分是以他的爱好形态与该职业团体人士的爱好形态之间的相关值来表示的。2。目前，已建立了126种专业职业团体的分数，有些只有男性的资料，有些只有女性的资料，其余的则两性资料均有3 在一个3000人的统计分析报告中，库德证实了他的量表的记分方式比使用参照团体记分方式有更好的区分能力。4 库德职业爱好调查表的最新版本同时提供了各种职业分数以及10个广泛的、同质的基本爱好分数，称为职业爱好评估(Vocational Interest Estimates，简称VIE)。VIE以百分位数表示，这些分数与霍兰德的6个职业爱好领域相对应1985年版的KOIS包括100组三选一项目构成的强迫选择项目组构成，这种形式可以避免反映定式，其形式举例如下： 项目 反映 修理汽车马达 M (最喜欢) L（最不喜欢） 计算平均成功率 M L 挨家挨户卖报纸 M L 在合唱团队中唱歌 M L 在医院做义工 M L 到森林里野营 M L在职业量表或大学专业量表的记分上，库德的记分办法与斯特朗不同，它主要不取对照组，直接把个人的成绩与标准职业组或大学专业组的测验成绩进行比较，这里的大学专业量表是斯特朗量表所没有的。如果受测者与哪个标准职业组或大学专业组的分数接近，就说明其对该职业或专业感兴趣，确定感兴趣职业或专业的标准是最高显相似系数之下相差0.06以内的职业或专业，一般呈现10个职业或专业。下列是某一个攻读心理测量学的年轻女性的结果 1. 心理学家 0.66 2. 诊疗心理学家 0.63 3. 计算机程序编制员 0.61 4精神病神会服务工作者 0.59 5.社会工作调查者 0.57 6.书店经理 0.57 7保健治疗家 0.54 8.医疗服务工作者 0.54 9.中学理科教员 0.53 10.学校社会服务工作者 0.53 KOSI职业或大学专业兴趣测试结果 职业量表女性常模 （绿色背景为最感兴趣者） 1. 心理学 0.612.生物学 0.60 3英语 0.59 4.外语 0.58 5.历史 0.55 6.保健 0.52 7.数学 0.528.普通社会科学 0.51 9基础教育 0.50 10.政治学 0.50 出来职业和大学专业量表外，KOIS还有职业兴趣评估和个人匹配部分。职业兴趣评估主要是过去的10个同质的基本兴趣量表，是对传统内容的一个修订本，按百分等级顺序排列，有高、中、低三个职业兴趣范围，高者超过75百分位数，低者低于25，二者之间为中等者。男女常模分开库德职业爱好调查表的结果分析1、验证量表：评判结果的可靠度。2、职业爱好评估：相当于SVIB的一般主题量表。3、职业量表：相比斯特朗职业爱好量表（SVIB），包含更多的高基础率；涵盖的职业范围更为广泛。4、大学主修专业量表：可更好的解释年轻的被试。KOIS的发展趋势是第一，完善个人匹配。现在库德创造的个人项目集为400人，与DoT定义的职业条目数相去甚远。第二，完善职业兴趣领域量表。目前的量表信度不高。第三，加强横向联系。第四，将职业领域量表与职业或大学专业量表结合起来，使受测者获得更多的信息。 谢谢 再 见