翟廷周 具体的建立方法是：点击FILENEWWORKFILE (如下页图) 下面会出现一个对话框(如下页图) ：估计线性回归模型具体步骤：第一步：数据输入数据输入 ：第二步：作散点图：作散点图：第三步：OLSOLS估计：估计：第四步：参数分析：参数分析：第五步：经济学意义分析：经济学意义分析：模型经过估计后如果通过检验，则意味着它可以被付诸于应用，这里我们介绍它的一种最常见的应用预测。；要对一元线性模型进行预测，需要在已知解释变量值的条件下进行。本例中我们有商品单价变为35元，月收入20000元的家庭消费支出估计第一步：调整样本日期第二步：输入自变量值第三步：预测第四步：意义分析样本的取值是社区10个家庭数据，我们要预测第十一个家庭消费支出Y的值，因此我们先把样本取值的时间范围调整一下：双击同样地也把Sample的个数改成111出现对话框：End date 改为111、双击workfile中的X1、X2，注意此时它的数据个数已经变成了11个了。2、第十一个数据不存在，这需要你进行输入(输入前要右键选择edit，使其由只读变成编辑状态)，X1为35元，X2为20000再次对其进行OLS估计，在估计出来的对话框中，点击上面的forecast键。这个826.20的值所代表的意义是在X1=35、X2=20000时，在ols估计中的1-概率下，Y的取值。这个估计是点估计。大家还可以根据这个估计，结合查表进行区间估计。