癫痫脑电信号分析研究指导教师指导教师指导教师指导教师: : 夏阳夏阳夏阳夏阳 副教授副教授副教授副教授 研研研研 究究究究 生生生生: : 刘衍素刘衍素刘衍素刘衍素电子科技大学生命科学与技术学院1 1本文所要解决的问题本文所要解决的问题u将近似熵用于临床癫痫患者脑电信号分析，将近似熵用于临床癫痫患者脑电信号分析，探讨理论分析方法在临床上的实用价值；探讨理论分析方法在临床上的实用价值；u用似然同步、近似熵分析痫样放电大鼠皮层用似然同步、近似熵分析痫样放电大鼠皮层和海马脑电信号，探讨癫痫大鼠在不同脑功和海马脑电信号，探讨癫痫大鼠在不同脑功能状态下、脑功能状态转换时的不同脑区及能状态下、脑功能状态转换时的不同脑区及其之间的功能改变。其之间的功能改变。 2 2内容提要.研究背景.临床癫痫患者脑电信号分析.癫痫大鼠脑电信号分析实验及数据预处理实验及数据预处理近似熵分析近似熵分析似然同步分析似然同步分析.工作总结和展望.致谢3 3.研究背景研究背景uu癫痫癫痫癫痫癫痫EpilepsyEpilepsyEpilepsyEpilepsy是由于脑部神经细胞群异常放是由于脑部神经细胞群异常放是由于脑部神经细胞群异常放是由于脑部神经细胞群异常放电引起的一过性脑功能紊乱综合症，是一种严重电引起的一过性脑功能紊乱综合症，是一种严重电引起的一过性脑功能紊乱综合症，是一种严重电引起的一过性脑功能紊乱综合症，是一种严重且较顽固的慢性疑难性脑部疾病，其发作时表现且较顽固的慢性疑难性脑部疾病，其发作时表现且较顽固的慢性疑难性脑部疾病，其发作时表现且较顽固的慢性疑难性脑部疾病，其发作时表现为大脑神经元群兴奋性增高以及过度同步化放电，为大脑神经元群兴奋性增高以及过度同步化放电，为大脑神经元群兴奋性增高以及过度同步化放电，为大脑神经元群兴奋性增高以及过度同步化放电，并导致短暂性中枢神经系统功能失常并导致短暂性中枢神经系统功能失常并导致短暂性中枢神经系统功能失常并导致短暂性中枢神经系统功能失常 。uu 研究意义研究意义研究意义研究意义uu癫痫的发病率高约癫痫的发病率高约癫痫的发病率高约癫痫的发病率高约5 5 5 5 ，危害大，危害大，危害大，危害大 ；uu癫痫癫痫癫痫癫痫EEG EEG EEG EEG 有其特征，但在临床上从有其特征，但在临床上从有其特征，但在临床上从有其特征，但在临床上从EEGEEGEEGEEG的中获得的的中获得的的中获得的的中获得的信息有限，需要深入挖掘；信息有限，需要深入挖掘；信息有限，需要深入挖掘；信息有限，需要深入挖掘；uu动物模型可以做到有创分析，可以完成临床不能动物模型可以做到有创分析，可以完成临床不能动物模型可以做到有创分析，可以完成临床不能动物模型可以做到有创分析，可以完成临床不能进行的一些研究进行的一些研究进行的一些研究进行的一些研究 4 4 癫痫脑电信号中常见的特征波有癫痫脑电信号中常见的特征波有癫痫脑电信号中常见的特征波有癫痫脑电信号中常见的特征波有5 5uu癫痫脑电信号的分析方法癫痫脑电信号的分析方法癫痫脑电信号的分析方法癫痫脑电信号的分析方法uu线性分析线性分析线性分析线性分析uu时域分析时域分析时域分析时域分析uu频域分析频域分析频域分析频域分析uu时频分析时频分析时频分析时频分析uu非线性分析非线性分析非线性分析非线性分析uu关联维数关联维数关联维数关联维数Correlation dimensionCorrelation dimensionuu李亚普诺夫指数李亚普诺夫指数李亚普诺夫指数李亚普诺夫指数Lyapunov exponentLyapunov exponentuu复杂度复杂度复杂度复杂度ComplexityComplexityuu算法复杂度算法复杂度算法复杂度算法复杂度uu近似熵近似熵近似熵近似熵 uu同步分析同步分析同步分析同步分析 uu似然同步似然同步似然同步似然同步Synchronization likelihoodSynchronization likelihooduu匹配追踪算法匹配追踪算法匹配追踪算法匹配追踪算法6 6uu近似熵近似熵近似熵近似熵PincusPincus，1991)1991)： 用一个非负数来表示用一个非负数来表示用一个非负数来表示用一个非负数来表示一个时间序列的复杂性方法，越复杂的时间序列对一个时间序列的复杂性方法，越复杂的时间序列对一个时间序列的复杂性方法，越复杂的时间序列对一个时间序列的复杂性方法，越复杂的时间序列对应的近似熵越大应的近似熵越大应的近似熵越大应的近似熵越大 。uu算法算法算法算法uu优点优点优点优点uu计算所需数据短计算所需数据短计算所需数据短计算所需数据短10010050005000点点点点uu抗噪及抗野点能力强特别是对偶尔产生的瞬态强抗噪及抗野点能力强特别是对偶尔产生的瞬态强抗噪及抗野点能力强特别是对偶尔产生的瞬态强抗噪及抗野点能力强特别是对偶尔产生的瞬态强干扰干扰干扰干扰uu适用于确定性信号及随机信号适用于确定性信号及随机信号适用于确定性信号及随机信号适用于确定性信号及随机信号 uu本文采用洪波等本文采用洪波等本文采用洪波等本文采用洪波等19991999提出的快速算法，其计提出的快速算法，其计提出的快速算法，其计提出的快速算法，其计算速度提高了算速度提高了算速度提高了算速度提高了5 5倍倍倍倍 （1） （3） （2） （4） （5）7 7uu似然同步似然同步似然同步似然同步StamStam，2002) 2002) ：是一种一个时间序列：是一种一个时间序列：是一种一个时间序列：是一种一个时间序列和另一个或多个时间序列间动态相互作用的测量和另一个或多个时间序列间动态相互作用的测量和另一个或多个时间序列间动态相互作用的测量和另一个或多个时间序列间动态相互作用的测量方法方法方法方法 uu算法算法算法算法uu优点优点优点优点uu既能测量线性又能测量非线性的相互作用既能测量线性又能测量非线性的相互作用既能测量线性又能测量非线性的相互作用既能测量线性又能测量非线性的相互作用 uu能够反映这种相互作用随时间的变化能够反映这种相互作用随时间的变化能够反映这种相互作用随时间的变化能够反映这种相互作用随时间的变化 , ,适用于不稳适用于不稳适用于不稳适用于不稳定的时间序列定的时间序列定的时间序列定的时间序列 uu用似然同步分析各脑区、各节律间同步性差异及用似然同步分析各脑区、各节律间同步性差异及用似然同步分析各脑区、各节律间同步性差异及用似然同步分析各脑区、各节律间同步性差异及状态转化时的变化未见报道状态转化时的变化未见报道状态转化时的变化未见报道状态转化时的变化未见报道 （1） （2） （3） （4） （5）8 8.临床癫痫患者脑电信号近似熵分析临床癫痫患者脑电信号近似熵分析uu数据来源：数据来源：数据来源：数据来源：四川大学华西医学中心神经内科提供的临床四川大学华西医学中心神经内科提供的临床癫痫患者的癫痫患者的Video-EEGVideo-EEG数据及相关临床信息数据及相关临床信息 uu数据点及相似容限的选取数据点及相似容限的选取数据点及相似容限的选取数据点及相似容限的选取 不同r时ApEn与N的对应关系 无痫样放电的EEG信号参数为：参数为： ( 表示标准差表示标准差) ， 点的滑动窗，重叠点的滑动窗，重叠240点点 不同r时ApEn与N的对应关系 无痫样放电的EEG信号9 9uu分析所用数据的选取分析所用数据的选取分析所用数据的选取分析所用数据的选取无痫样放电的EEG片断 相邻且有痫样放电的EEG片断 1010uu分析结果分析结果分析结果分析结果uu采用上述参数对采用上述参数对采用上述参数对采用上述参数对1010例临床癫痫患者计算有无痫样例临床癫痫患者计算有无痫样例临床癫痫患者计算有无痫样例临床癫痫患者计算有无痫样放电脑电信号的相邻放电脑电信号的相邻放电脑电信号的相邻放电脑电信号的相邻600600个点个点个点个点3 3秒的近似熵平秒的近似熵平秒的近似熵平秒的近似熵平均值结果如图均值结果如图均值结果如图均值结果如图 。有无痫样放电EEG的ApEn比较 结果显示结果显示: :无痫样放无痫样放电时脑电信号的近电时脑电信号的近似熵显著大于有痫似熵显著大于有痫样放电时脑电信号样放电时脑电信号的近似熵的近似熵 p=0.0020.01p=0.0020.05p0.05 ; ;2 2不同脑功能状态间转换时不同脑功能状态间转换时没有痫样放电与连续性痫样放电没有痫样放电与连续性痫样放电没有痫样放电与连续性痫样放电没有痫样放电与连续性痫样放电 连续性痫样放电与周期性痫样放电连续性痫样放电与周期性痫样放电连续性痫样放电与周期性痫样放电连续性痫样放电与周期性痫样放电 LCLC *ApEn*ApEnnonnonApEnApEncontinuouscontinuous ApEnApEncontinuouscontinuous=ApEn=ApEnperiodperiod LHLH *ApEn*ApEnnonnonApEnApEncontinuouscontinuous ApEnApEncontinuouscontinuous=ApEn=ApEnperiodperiod RCRC *ApEn*ApEnnonnonApEnApEncontinuouscontinuous ApEnApEncontinuouscontinuous=ApEn=ApEnperiodperiod RHRH *ApEn*ApEnnonnonApEnApEncontinuouscontinuous ApEnApEncontinuouscontinuous=ApEn=ApEnperiodperiod 注：*P0.01 1818由表可见：由表可见：由表可见：由表可见：不同脑功能状态间转换时不同脑功能状态间转换时无痫样放电无痫样放电 连续性痫样放电连续性痫样放电连续性痫样放电连续性痫样放电 周期性痫样放电周期性痫样放电ApEn显著降低显著降低p0.05复杂的混沌状态复杂的混沌状态 简单的同步活动简单的同步活动1 1、该两种状态间神经元群的活动可能无差异；、该两种状态间神经元群的活动可能无差异；2 2、ApEnApEn可能不能反映该状态间神经元群活动的可能不能反映该状态间神经元群活动的差异。差异。验证了临床癫痫患者脑电信号验证了临床癫痫患者脑电信号的的ApEnApEn分析结果分析结果19193 3随时间演化的近似熵分析随时间演化的近似熵分析 三种脑功能状态下约三种脑功能状态下约45s脑电信号的近似熵随时间的演化脑电信号的近似熵随时间的演化2020分频段分析分频段分析分频段分析分频段分析不同脑功能状态间转换时不同脑功能状态间转换时无痫样放电无痫样放电 连续性痫样放电连续性痫样放电连续性痫样放电连续性痫样放电 周期性痫样放电周期性痫样放电左右左右ECoG的的ApEn显著增加显著增加p0.01左右左右ECoG和和EHG的高节律的高节律的的ApEn显著降低显著降低p0.05左右左右ECoG和和EHG的的ApEn显著降低显著降低p0.05脑功能状态转换时的脑功能状态转换时的ApEnApEn主要取决于较高主要取决于较高节律节律ApEnApEn的变化的变化癫痫波癫痫波发放终止可能与发放终止可能与低节律脑电活动同步低节律脑电活动同步增加有关增加有关节律快波节律快波2 24.5Hz4.5Hz成分的成分的相对含量显著增多相对含量显著增多p0.05p0.05能量能量分析分析脑功能状态转换时的脑功能状态转换时的ApEnApEn主要取决于较高主要取决于较高节律节律ApEnApEn的变化的变化节律的快波节律的快波2 24.5Hz4.5Hz成分增多？成分增多？2121uu近似熵分析总结：近似熵分析总结：近似熵分析总结：近似熵分析总结：uu0.530Hz0.530Hz的分析：的分析：的分析：的分析：uu证实了痫样放电时相关脑区神经元群活动从复证实了痫样放电时相关脑区神经元群活动从复证实了痫样放电时相关脑区神经元群活动从复证实了痫样放电时相关脑区神经元群活动从复杂的混沌状态趋向于简单的同步活动；杂的混沌状态趋向于简单的同步活动；杂的混沌状态趋向于简单的同步活动；杂的混沌状态趋向于简单的同步活动；uu随时间演化的随时间演化的随时间演化的随时间演化的ApEnApEn分析进一步证明了近似熵可分析进一步证明了近似熵可分析进一步证明了近似熵可分析进一步证明了近似熵可以鉴别背景脑电信号和痫样放电；以鉴别背景脑电信号和痫样放电；以鉴别背景脑电信号和痫样放电；以鉴别背景脑电信号和痫样放电；uu分频段的分析不同脑功能状态间转换时分频段的分析不同脑功能状态间转换时分频段的分析不同脑功能状态间转换时分频段的分析不同脑功能状态间转换时 ：uu连续性痫样放电时连续性痫样放电时连续性痫样放电时连续性痫样放电时ECoGECoG中中中中 节律的快波成分显节律的快波成分显节律的快波成分显节律的快波成分显著增多；著增多；著增多；著增多；uu可以推测在脑功能状态发生转换时各脑区脑电可以推测在脑功能状态发生转换时各脑区脑电可以推测在脑功能状态发生转换时各脑区脑电可以推测在脑功能状态发生转换时各脑区脑电信号信号信号信号ApEnApEn的变化主要取决于高节律的变化主要取决于高节律的变化主要取决于高节律的变化主要取决于高节律ApEnApEn的变的变的变的变化；化；化；化；uu痫样放电的终止，可能与低节律脑电活动的同痫样放电的终止，可能与低节律脑电活动的同痫样放电的终止，可能与低节律脑电活动的同痫样放电的终止，可能与低节律脑电活动的同步性增强有关；步性增强有关；步性增强有关；步性增强有关；uu由由由由、，我们推测，我们推测，我们推测，我们推测 节律在痫样放电过程中节律在痫样放电过程中节律在痫样放电过程中节律在痫样放电过程中可能起着更重要的作用。可能起着更重要的作用。可能起着更重要的作用。可能起着更重要的作用。 2222uu似然同步分析似然同步分析似然同步分析似然同步分析uu参数取值：参数取值：参数取值：参数取值：uu 窗口宽度数据长度根据数据处理的实际需窗口宽度数据长度根据数据处理的实际需窗口宽度数据长度根据数据处理的实际需窗口宽度数据长度根据数据处理的实际需要选取；并将计算结果在时间及空间上进行平均要选取；并将计算结果在时间及空间上进行平均要选取；并将计算结果在时间及空间上进行平均要选取；并将计算结果在时间及空间上进行平均 ；uu0.530Hz0.530Hz脑电信号分析结果脑电信号分析结果脑电信号分析结果脑电信号分析结果uu分频段脑电信号分析结果分频段脑电信号分析结果分频段脑电信号分析结果分频段脑电信号分析结果2323l0.530Hz0.530Hz脑电信号分析结果脑电信号分析结果脑电信号分析结果脑电信号分析结果无痫样放电与连续性痫样放电无痫样放电与连续性痫样放电无痫样放电与连续性痫样放电无痫样放电与连续性痫样放电 连续性痫样放电与周期性痫样放电连续性痫样放电与周期性痫样放电连续性痫样放电与周期性痫样放电连续性痫样放电与周期性痫样放电 LCLHLCLH *SynonSycontinuous*SynonSyperiod *SycontinuousSyperiod RCRHRCRH *SynonSycontinuous*SynonSycontinuous Sycontinuous=Syperiod Sycontinuous=Syperiod LCRCLCRC *SynonSycontinuous*SynonSycontinuous Sycontinuous=Syperiod Sycontinuous=Syperiod LHRHLHRH *SynonSycontinuous*SynonSyperiod*SycontinuousSyperiod 注：*P0.01；*P0.05p0.052 2不同脑功能状态之间转换不同脑功能状态之间转换 ：脑区间的同步性有显著性差：脑区间的同步性有显著性差异异 p0.05p0.05注：*P0.01；*P0.05 2424由表可见：由表可见：由表可见：由表可见：不同脑功能状态间转换时不同脑功能状态间转换时无痫样放电无痫样放电 连续性痫样放电连续性痫样放电连续性痫样放电连续性痫样放电 周期性痫样放电周期性痫样放电LCLH、LHRH p0.01 RCRH、LCRCp0.05的同步性均显著增强的同步性均显著增强LCLH、LHRH的同的同步性显著降低步性显著降低p0.05反映了痫样放电的产生是由大量反映了痫样放电的产生是由大量神经元群过度同步放电所致。神经元群过度同步放电所致。 由匹罗卡品诱导的痫样放电活动中，左侧海马可由匹罗卡品诱导的痫样放电活动中，左侧海马可能起着更重要的作用能起着更重要的作用 左侧优势现象左侧优势现象25253 3 随时间演化的似然同步分析随时间演化的似然同步分析约约33s三种脑功能状态的似然同步随时间的演化三种脑功能状态的似然同步随时间的演化26261 1相同脑功能状态相同脑功能状态 分频段脑电信号分析结果分频段脑电信号分析结果无痫样放电无痫样放电无痫样放电无痫样放电 连续性痫样放电连续性痫样放电连续性痫样放电连续性痫样放电 周期性痫样放电周期性痫样放电周期性痫样放电周期性痫样放电 与与与与 SySy SySy *Sy*Sy SySySy *Sy*Sy SySySy SySy =Sy=Sy SySy =Sy=Sy 与与与与 *Sy*Sy SySy SySy =Sy=Sy SySy =Sy=Sy 注：*P0.01；*P0.05 2727由表可见：由表可见：由表可见：由表可见：相同脑功能状态相同脑功能状态无痫样放电无痫样放电连续性痫样放电连续性痫样放电周期性痫样放电周期性痫样放电节律的同步性显著节律的同步性显著高于高于、节律节律的同步性的同步性节律的同步性显著节律的同步性显著低于低于、节律的同节律的同步性步性各节律的同步性间无各节律的同步性间无显著性差异显著性差异在痫样放电前在痫样放电前节律节律可能已先于其它节律可能已先于其它节律产生了类似于痫样放产生了类似于痫样放电的同步现象电的同步现象 痫样放电过程中较高节律的同步痫样放电过程中较高节律的同步化可能占优势化可能占优势节律与其它节律的同步性差异可以区分不同的脑功能状态节律与其它节律的同步性差异可以区分不同的脑功能状态28282 2不同脑功能状态间转换时不同脑功能状态间转换时无痫样放电与连续性痫样放电无痫样放电与连续性痫样放电无痫样放电与连续性痫样放电无痫样放电与连续性痫样放电 连续性痫样放电与周期性痫样放电连续性痫样放电与周期性痫样放电连续性痫样放电与周期性痫样放电连续性痫样放电与周期性痫样放电 节律节律节律节律 *Sy*SynonnonSySycontinuouscontinuous SySycontinuouscontinuous=Sy=Syperiodperiod 节律节律节律节律 *Sy*SynonnonSySySyperiod period 节律节律节律节律 *Sy*SynonnonSySySyperiod period 节律节律节律节律 *Sy*SynonnonSySySyperiodperiod 节律节律节律节律 *Sy*SynonnonSySySyperiod period 注：*P0.01；*P0.05 2929由表可见：由表可见：由表可见：由表可见：不同脑功能状态间转换时不同脑功能状态间转换时无痫样放电无痫样放电 连续性痫样放电连续性痫样放电连续性痫样放电连续性痫样放电 周期性痫样放电周期性痫样放电左右皮层和海马脑电信号各左右皮层和海马脑电信号各节律的同步性均显著节律的同步性均显著增强增强节律的同步性无显节律的同步性无显著性变化著性变化其余各节律的同步性其余各节律的同步性均显著均显著降低降低 低节律低节律、段的同段的同步性增强的程度低于高节步性增强的程度低于高节律律、段段 在痫样放电过程中脑电信号在痫样放电过程中脑电信号高节律高节律、同步同步性增强可能占主导地位性增强可能占主导地位 在痫样放电后期，高节律脑在痫样放电后期，高节律脑电活动的复杂度增加早于痫电活动的复杂度增加早于痫样放电的终止样放电的终止 结合相同脑功能状态下的分析结合相同脑功能状态下的分析结果结果30301.1.似然同步分析总结：似然同步分析总结：似然同步分析总结：似然同步分析总结：2.2.0.530Hz0.530Hz的分析的分析的分析的分析3.3.痫样放电的产生是由大量神经元群过度同步放痫样放电的产生是由大量神经元群过度同步放痫样放电的产生是由大量神经元群过度同步放痫样放电的产生是由大量神经元群过度同步放电所致；电所致；电所致；电所致；4.4.皮罗卡品诱发的痫样放电大鼠模型具有左侧优皮罗卡品诱发的痫样放电大鼠模型具有左侧优皮罗卡品诱发的痫样放电大鼠模型具有左侧优皮罗卡品诱发的痫样放电大鼠模型具有左侧优势现象；势现象；势现象；势现象；5.5.可以动态地刻画痫样放电过程中脑区间的同步可以动态地刻画痫样放电过程中脑区间的同步可以动态地刻画痫样放电过程中脑区间的同步可以动态地刻画痫样放电过程中脑区间的同步性演化过程性演化过程性演化过程性演化过程 ；6.6.分频段分析分频段分析分频段分析分频段分析7.7.1 1相同脑功能状态下相同脑功能状态下相同脑功能状态下相同脑功能状态下8.8.痫样放电前痫样放电前痫样放电前痫样放电前 节律可能已先于其它节律产生了类节律可能已先于其它节律产生了类节律可能已先于其它节律产生了类节律可能已先于其它节律产生了类似于痫样放电的同步现象；似于痫样放电的同步现象；似于痫样放电的同步现象；似于痫样放电的同步现象；9.9.痫样放电过程中较高节律的同步化可能占优势；痫样放电过程中较高节律的同步化可能占优势；痫样放电过程中较高节律的同步化可能占优势；痫样放电过程中较高节律的同步化可能占优势；10.10. 节律与其它节律的同步性差异可以区分不同的节律与其它节律的同步性差异可以区分不同的节律与其它节律的同步性差异可以区分不同的节律与其它节律的同步性差异可以区分不同的脑功能状态。脑功能状态。脑功能状态。脑功能状态。 11.11.2 2不同脑功能状态间转换时不同脑功能状态间转换时不同脑功能状态间转换时不同脑功能状态间转换时12.12.痫样放电过程中脑电信号高节律痫样放电过程中脑电信号高节律痫样放电过程中脑电信号高节律痫样放电过程中脑电信号高节律 、 、 同步性增强可能占主导地位；同步性增强可能占主导地位；同步性增强可能占主导地位；同步性增强可能占主导地位；13.13. 节律在痫样放电结束过程中可能起着重要作用；节律在痫样放电结束过程中可能起着重要作用；节律在痫样放电结束过程中可能起着重要作用；节律在痫样放电结束过程中可能起着重要作用；3131u Paper Paper1 1Yang Xia; Hongmei Yan; Yansu LiuYang Xia; Hongmei Yan; Yansu Liu刘衍素刘衍素; ; Dezhong Yao; Andrew C.N Chen.Hippocampus: the Dezhong Yao; Andrew C.N Chen.Hippocampus: the origin of pilocarpine-induced epilepsy. 12th ECCN origin of pilocarpine-induced epilepsy. 12th ECCN congress.Stockholm. 2005.5. congress.Stockholm. 2005.5. 录用录用2 2Xia Yang; Liu YansuXia Yang; Liu Yansu刘衍素刘衍素; Yan Hongmei; ; Yan Hongmei; Wu Hongyi; You Zili; Yao Dezhong. Wu Hongyi; You Zili; Yao Dezhong. Synchronization analysis of EEG signal between Synchronization analysis of EEG signal between cortex and hippocampus of pilocarpine-induced cortex and hippocampus of pilocarpine-induced epileptic rat. 27th Annual Iternational Conference of epileptic rat. 27th Annual Iternational Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS). ShangHai 2005.9. (Submit)Society (EMBS). ShangHai 2005.9. (Submit)3 3痫样放电大鼠颅内脑电信号的同步分析痫样放电大鼠颅内脑电信号的同步分析4 4癫痫大鼠颅内脑电信号不同节律的同步分析癫痫大鼠颅内脑电信号不同节律的同步分析3232u本文的创新点本文的创新点1.1.不同频段脑电信号的近似熵分析；不同频段脑电信号的近似熵分析；2.2.似然同步用于大鼠模型脑电信号分析；似然同步用于大鼠模型脑电信号分析；3.3.研究结果提示在该模型中，可能存在痫样放电研究结果提示在该模型中，可能存在痫样放电的左侧优势现象，这一现象在癫痫动物模型研的左侧优势现象，这一现象在癫痫动物模型研究中尚未见报道，值得进一步研究。究中尚未见报道，值得进一步研究。3333.工作总结和展望工作总结和展望u本文工作总结本文工作总结u1. 将近似熵分析方法应用于临床癫痫患者将近似熵分析方法应用于临床癫痫患者的脑电信号分析，结果显示近似熵分析能的脑电信号分析，结果显示近似熵分析能够用于癫痫患者的背景脑电信号和痫样放够用于癫痫患者的背景脑电信号和痫样放电的鉴别检测；电的鉴别检测；u2. 成功建立了匹罗卡品诱发痫样放电大鼠成功建立了匹罗卡品诱发痫样放电大鼠模型，在本实验室首次探索了痫样放电大模型，在本实验室首次探索了痫样放电大鼠模型的实验研究，为进一步深入开展癫鼠模型的实验研究，为进一步深入开展癫痫电生理实验研究奠定了根底；痫电生理实验研究奠定了根底；u3. 通过近似熵、似然同步方法分析痫样放通过近似熵、似然同步方法分析痫样放电大鼠模型的脑电信号，提示这两种方法电大鼠模型的脑电信号，提示这两种方法都可以刻画痫样放电过程中脑电信号的非都可以刻画痫样放电过程中脑电信号的非线性动力学过程。线性动力学过程。 3434u对今后工作的展望对今后工作的展望1.1.节律脑电信号在痫样放电过程中的作用有待于进节律脑电信号在痫样放电过程中的作用有待于进一步研究；一步研究；2. 2. 结合分子生物学研究手段，研究匹罗卡品诱发的结合分子生物学研究手段，研究匹罗卡品诱发的痫样放电大鼠模型癫痫波发放的神经电生理机制痫样放电大鼠模型癫痫波发放的神经电生理机制与基因表达的关系；与基因表达的关系；3. 3. 基于动物模型，并与临床密切结合，进行癫痫预基于动物模型，并与临床密切结合，进行癫痫预测与控制的新方法研究。测与控制的新方法研究。 3535u与本研究有关的论文与本研究有关的论文与本研究有关的论文与本研究有关的论文1 1WU Hongyi; XIA Yang; LAI Yongxiu; LIU YansuWU Hongyi; XIA Yang; LAI Yongxiu; LIU Yansu刘衍素刘衍素;Yao dezhong. ;Yao dezhong. Study of Epileptic EEG Using Bispectrum Analysis. Proceedings of Study of Epileptic EEG Using Bispectrum Analysis. Proceedings of International Conference on Neural Interface and Control. 26-28 may 2005. International Conference on Neural Interface and Control. 26-28 may 2005. WuHan China. 119-122. WuHan China. 119-122. 2 2Hongyi Wu; Yang Xia; Hongmei Yan; Yansu LiuHongyi Wu; Yang Xia; Hongmei Yan; Yansu Liu刘衍素刘衍素 and Dezhong Yao. and Dezhong Yao. Bispectrum analysis and its normalization of epileptic Rats EEG. 27th Annual Bispectrum analysis and its normalization of epileptic Rats EEG. 27th Annual Iternational Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Iternational Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS). ShangHai. 2005.9. (Submit) Society (EMBS). ShangHai. 2005.9. (Submit) 3636. 致谢致谢1.1.首先衷心感谢我的导师夏阳副教授在学习、实验及首先衷心感谢我的导师夏阳副教授在学习、实验及论文写作中给予我的悉心指导和帮助。论文写作中给予我的悉心指导和帮助。2.2.特别感谢尧德中教授给予我的关心、帮助和指导。特别感谢尧德中教授给予我的关心、帮助和指导。3.3.感谢生命学院各位领导和老师在我学习期间给予的感谢生命学院各位领导和老师在我学习期间给予的无私帮助和指导。无私帮助和指导。4.4.感谢本教研室的吴宏伊、王玲、徐鹏、赵丽娜等同感谢本教研室的吴宏伊、王玲、徐鹏、赵丽娜等同学对我完本钱课题所提供的无私帮助。学对我完本钱课题所提供的无私帮助。5.5.还要感谢我的家人对我的关心、理解、支持和鼓励。还要感谢我的家人对我的关心、理解、支持和鼓励。 3737陈述完毕谢谢各位专家的评审！3838QiTlWo#r%v(y+B3E6H9LcOgRjUmYp!s&w)z1C4F7JaMdPhSkWnZq$u*x-A2D5H8KbNfQiTlXo#s%v(y0B3E6I9LdOgRjVmYp!t&w)z1C4G7JaMePhSkWnZr$u*x+A2D5H8KcNfQiUlXo#s%v)y0B3F6I9LdOgSjVmYq!t&w-z1D4G7JbMePhTkWoZr$u(x+A2E5H9KcNfRiUlXp#s%v)y0C3F6IaLdOgSjVnYq!t*w-z1D4G8JbMeQhTkWoZr%u(x+B2E5H9KcOfRiUmXp#s&v)z0C3F7IaLdPgSkVnYq$t*w-A1D4G8JbNeQhTlWoZr%u(y+B2E6H9KcOfRjUmXp!s&v)z0C4F7IaMdPgSkVnZq$t*x-A1D5G8KbNeQiTlWo#r%v(y+B3E6H9LcOgRjUmYp!s&w)z0C4F7JaMdPhSkVnZq$u*x-A2D5G8KbNfQiTlXo#r%v(y0B3E6I9LcOgRjVmYp!t&w)z1C4G7JaMePhSkWnZr$u*x+A2D5H8KbNfQiUlXo#s%v(y0B3F6I9LdOgRjVmYq!t&w-z1C4G7JbMePhTkWnZr$u(x+A2E5H8KcNfRiUlXp#s%v)y0C3F6IaLdOgSjVmYq!t*w-z1D4G7JbMeQhTkWoZr$u(x+B2E5H9KcNfRiUmXp#s&v)y0C3F7IaLdPgSjVnYq$t*w-A1D4G8JbNeQhTlWoZr%u(y+B2E6H9KcOfRiUmXp!s&v)z0C3F7IaMdPgSkVnYq$t*x-A1D5G8JbNeQiTlWo#r%u(y+B3E6H9LcOfRjUmYp!s&w)z0C4F7JaMdPhSkVnZq$t*x-A2D5G8KbNeQiTlXo#r%v(y+B3E6I9LcOgRjUmYp!t&w)z1C4F7JaMePhSkWnZq$u*x+A2D5H8KbNfQiUlXo#s%v(y0B3E6I9LdOgRjVmYp!t&w-z1C4G7JaMePhTkWnZr$u*x+A2E5H8KcNfQiUlXp#s%v)y0B3F6IaLdOgSjVmYq!t*w-z1D4G7JbMeQhTkWoZr$u(x+A2E5H5H9KcNfRiUlXp#s&v)y0C3F6IaLdPgSjVnYq!t*w-A1D4G8JbMeQhTlWoZr%u(x+B2E6H9KcOfRiUmXp!s&v)z0C3F7IaMdPgSkVnYq$t*x-A1D5G8JbNeQhTlWo#r%u(y+B2E6H9LcOfRjUmXp!s&w)z0C4F7IaMdPhSkVnZq$t*x-A2D5G8KbNeQiTlXo#r%v(y+B3E6I9LcOgRjUmYp!s&w)z1C4F7JaMdPhSkWnZq$u*x-A2D5H8KbNfQiTlXo#s%v(y0B3E6I9LdOgRjVmYp!t&w-z1C4G7JaMePhTkWnZr$u*x+A2D5H8KcNfQiUlXo#s%v)y0B3F6I9LdOgSjVmYq!t&w-z1D4G7JbMePhTkWoZr$u(x+A2E5H9KcNfRiUlXp#s&v)y0C3F6IaLdPgSjVnYq!t*w-z1D4G8JbMeQhTkWoZr%u(x+B2E5H9KcOfRiUmXp#s&v)z0C3F7IaLdPgSkVnYq$t*w-A1D5G8JbNeQhTlWo#r%u(y+B2E6H9KcOfRjUmXp!s&v)z0C4F7IaMdPgSkVnZq$t*x-A1D5G8KbNeQiTlWo#r%v(y+B3E6H9LcOgRjUmYp!s&w)z1C4F7JaMdPhSkWnZq$u*x-A2D5G8KbNfQiTlXo#r%v(v(y0B3E6I9LcOgRjVmYp!t&w)z1C4G7JaMePhSkWnZr$u*x+A2D5H8KcNfQiUlXo#s%v)y0B3F6I9LdOgSjVmYq!t&w-z1C4G7JbMePhTkWnZr$u(x+A2E5H8KcNfRiUlXp#s%v)y0C3F6IaLdOgSjVnYq!t*w-z1D4G8JbMeQhTkWoZr%u(x+B2E5H9KcOfRiUmXp#s&v)y0C3F7IaLdPgSjVnYq$t*w-A1D4G8JbNeQhTlWoZr%u(y+B2E6H9KcOfRjUmXp!s&v)z0C4F7IaMdPgSkVnZq$t*x-A1D5G8JbNeQiTlWo#r%u(y+B3E6H9LcOfRjUmYp!s&w)z0C4F7JaMdPhSkVnZq$u*x-A2D5G8KbNfQiTlXo#r%v(y0B3E6I9LcOgRjUmYp!t&w)z1C4F7JaMePhSkWnZq$u*x+A2D5H8KbNfQiUlXo#s%v(y0B3F6I9LdOgRjVmYq!t&w-z1C4G7JbMePhTkWnZr$u(x+A2E5H8KcNfQiUlXp#s%v)y0B3F6IaLdOgSjVmYq!t*w-z1D4G7JbMeQhTkWoZr$u(x+B2E5H9KcNfRiUmXp#s&v)v)y0C3F7IaLdPgSjVnYq$t*w-A1D4G8JbNeQhTlWoZr%u(x+B2E6H9KcOfRiUmXp!s&v)z0C3F7IaMdPgSkVnYq$t*x-A1D5G8JbNeQiTlWo#r%u(y+B3E6H9LcOfRjUmYp!s&w)z0C4F7IaMdPhSkVnZq$t*x-A2D5G8KbNeQiTlXo#r%v(y+B3E6I9LcOgRjUmYp!t&w)z1C4F7JaMePhSkWnZq$u*x+A2D5H8KbNfQiTlXo#s%v(y0B3E6I9LdOgRjVmYp!t&w-z1C4G7JaMePhTkWnZr$u*x+A2E5H8KcNfQiUlXp#s%v)y0B3F6IaLdOgSjVmYq!t*w-z1D4G7JbMePhTkWoZr$u(x+A2E5H9KcNfRiUlXp#s&v)y0C3F6IaLdPgSjVnYq!q!t*w-A1D4G8JbMeQhTlWoZr%u(x+B2E6H9KcOfRiUmXp!s&v)z0C3F7IaMdPgSkVnYq$t*w-A1D5G8JbNeQhTlWo#r%u(y+B2E6H9LcOfRjUmXp!s&w)z0C4F7IaMdPhSkVnZq$t*x-A2D5G8KbNeQiTlXo#r%v(y+B3E6H9LcOgRjUmYp!s&w)z1C4F7JaMdPhSkWnZq$u*x-A2D5H8KbNfQiTlXo#s%v(y0B3E6I9LdOgRjVmYp!t&w-z1C4G7JaMePhSkWnZr$u*x+A2D5H8KcNfQiUlXo#s%v)y0B3F6I9LdOgSjVmYq!t&w-z1D4G7JbMePhTkWoZr$u(x+A2E5H9K9KcNfRiUlXp#s&v)y0C3F6IaLdPgSjVnYq!t*w-z1D4G8JbMeQhTkWoZr%u(x+B2E5H9KcOfRiUmXp#s&v)z0C3F7IaLdPgSkVnYq$t*w-A1D5G8JbNeQhTlWo#r%u(y+B2E6H9KcOfRjUmXp!s&v)z0C4F7IaMdPgSkVnZq$t*x-A1D5G8KbNeQiTlWo#r%v(y+B3E6H9LcOgRjUmYp!s&w)z1C4F7JaMdPhSkWnZq$u*x-A2D5G8KbNfQiTlXo#r%v(y0B3E6I9LcOgRjVmYp!t&w)z1C4G7JaMePhSkWnZr$u*x+A2D5H8KcNfQiUlXo#s%v)y0B3F6I9LdOgRjVmYq!t&w-z1C4G7JbMePhTkWnZr$u(x+A2E5H8KcNfRiUlXp#s%v)y0C3F6IaLdOgSjVnYq!t*w-z1D4G8JbMeQhTkWoZr%u(x+B2E5H9KcNfRiUmXp#s&v)y0C3F7IaLdPgSjVnYq$t*w-A1D4G8JbNeQhTlWoZr%u(y+B2E6H9KcOfRjUmXp!s&v)z0C4F7IaMdPgSkVnYq$t*x-A1D5G8JbNeQiTlWo#r%u(y+B3E3E6H9LcOfRjUmYp!s&w)z0C4F7JaMdPhSkVnZq$u*x-A2D5G8KbNfQiTlXo#r%v(y0B3E6I9LcOgRjVmYp!t&w)z1C4F7JaMePhSkWnZq$u*x+A2D5H8KbNfQiUlXo#s%v(y0B3F6I9LdOgRjVmYq!t&w-z1C4G7JbMePhTkWnZr$u(x+A2E5H8KcNfQiUlXp#s%v)y0B3F6IaLdOgSjVmYq!t*w-z1D4G7JbMeQhTkWoZr$u(x+B2E5H9KcNfRiUmXp#s&v)y0C3F7IaLdPgSjVnYq$t*w-w-A1D4G8JbNeQhTlWoZr%u(x+B2E6H9KcOfRiUmXp!s&v)z0C3F7IaMdPgSkVnYq$t*x-A1D5G8JbNeQiTlWo#r%u(y+B3E6H9LcOfRjUmYp!s&w)z0C4F7IaMdPhSkVnZq$t*x-A2D5G8KbNeQiTlXo#r%v(y+B3E6I9LcOgRjUmYp!t&w)z1C4F7JaMePhSkWnZq$u*x+A2D5H8KbNfQiUlXo#s%v(y0B3E6I9LdOgRjVmYp!t&w-z1C4G7JaMePhTkWnZr$u*x+A2E5H8KcNfQiUlXpXp#s%v)y0B3F6IaLdOgSjVmYq!t*w-z1D4G7JbMeQhTkWoZr$u(x+A2E5H9KcNfRiUlXp#s&v)y0C3F6IaLdPgSjVnYq!t*w-A1D4G8JbMeQhTlWoZr%u(x+B2E6H9KcOfRiUmXp!s&v)z0C3F7IaMdPgSkVnYq$t*w-A1D5G8JbNeQhTlWo#r%u(y+B2E6H9LcOfRjUmXp!s&w)z0C4F7IaMdPhSkVnZq$t*x-A2D5G8KbNeQiTlXo#r%v(y+B3E6H9LcOgRjUmYp!s&w)z1C4F7JaMdPhSkWnZq$u*x-A2D5H8KbNfQiTlXo#s%v(y0B3E6I9LdOgRjVmYp!t&w-z1C4G7JaMePhTkWnZr$u*x+A2D5H8KcNfQiUlXo#s%v)y0B3F6I9LdOgSjVmYq!t&w-z1D4G7JbMbMePhTkWoZr$u(x+A2E5H9KcNfRiUlXp#s&v)y0C3F6IaLdPgSjVnYq!t*w-z1D4G8JbMeQhTkWoZr%u(x+B2E5H9KcOfRiUmXp#s&v)z0C3F7IaLdPgSkVnYq$t*w-A1D5G8JbNeQhTlWo#r%u(y+B2E6H9LcOfRjUmXp!s&v)z0C4F7IaMdPgSkVnZq$t*x-A1D5G8KbNbNeQiTlWo#r%v(y+B3E6H9LcOgRjUmYp!s&w)z1C4F7JaMdPhSkWnZq$u*x-A2D5H8KbNfQiTlXo#s%v(y0B3E6I9LcOgRjVmYp!t&w)z1C4G7JaMePhSkWnZr$u*x+A2D5H8KcNfQiUlXo#s%v)y0B3F6I9LdOgSjVmYq!t&w-z1D4G7JbMePhTkWnZr$u(x+A2E5H8KcNfRiUlXp#s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