验证性因子分析验证性因子分析一、基本原理一、基本原理二、基本概念二、基本概念三、实例分析三、实例分析一、基本原理一、基本原理结构方程模式结构方程模式(Structural Equation Models，简称，简称SEM)，早期称为线性结构方，早期称为线性结构方程模式程模式(Linear Structural Relationships，简称简称LISREL)或称为共变量结构分析或称为共变量结构分析(Covariance Structure Analysis)。 主要目的在于检验主要目的在于检验潜在变量潜在变量(Latent variables) 和和外显变量外显变量(Manifest variable, 又称观察变量又称观察变量)之关系与数个潜在变量间的之关系与数个潜在变量间的因果关系。因果关系。它结合了因素分析它结合了因素分析(factor analysis)与路径与路径分析分析(path analysis)，包涵测量与结构模式。，包涵测量与结构模式。Amos统計模式统计模式统计模式结构结构模式模式測量模式測量模式理论建构间之关系理论建构间之关系理论建构与观察指标理论建构与观察指标间之关系间之关系潜在变量潜在变量和和外显变量外显变量外显外显变量（测量变量）变量（测量变量）可直接测量可直接测量潜在潜在变量变量不可直接测量的变量不可直接测量的变量工作满意度：如何测量？工作满意度：如何测量？您对自己的工作环境是否满意？在您对自己的工作环境是否满意？在1-7分范围打分分范围打分用一组问题来测量，构建测量模型用一组问题来测量，构建测量模型 X1X2X3X4 1 2 3 4 41 31 21 11二、基本概念二、基本概念外生变量与内生变量外生变量与内生变量外生变量外生变量（exogenous observable）是指那）是指那些在模型或系统中，只起解释变量作用的变量，些在模型或系统中，只起解释变量作用的变量，即作为自变量存在的部分。即作为自变量存在的部分。内生变量内生变量（endogenous variables）是指模型）是指模型中被影响或解释的变量中被影响或解释的变量 无论外生变量还是内生变量都可能是潜在变量无论外生变量还是内生变量都可能是潜在变量常用图标潜变量或因子观察变量或指标单向影响/效应弧形：相关关系内生潜变量未被解释的部分测量误差 模式组成1X1X22X3X43 Y1Y2423112測量模測量模式式结构结构模式模式測量模測量模式式測量模測量模式式常用评价指标指标（侯杰泰列举指标（侯杰泰列举3939种）种）建议建议评价值评价值Chi-SquareChi-SquareP0.05P0.05Chi-Square/dfChi-Square/df小小于于2 2RMSEARMSEA（近似误差均方根）（近似误差均方根）小于小于0.080.08NFINFI（normed fitindexnormed fitindex，赋范拟合指数），赋范拟合指数）大于大于0.900.90NNFINNFI（非范拟合指数）（非范拟合指数）大于大于0.900.90CFICFI（拟合指数）（拟合指数）大于大于0.900.90IFIIFI（递增拟合指数）（递增拟合指数）大于大于0.900.90RFIRFI（相对拟合指数）（相对拟合指数）大于大于0.900.90SRMRSRMR（标准根均方残差）（标准根均方残差）小于小于0.050.05AGFIAGFI（拟合优度指数）（拟合优度指数）大于大于0.900.90PNFIPNFI（简约赋范拟合指数）（简约赋范拟合指数）大于大于0.500.50三、实例分析三、实例分析在Amos中进行验证性因子分析的步骤1、绘制假设模型、绘制假设模型2、选取数据库、选取数据库3、选取变量、选取变量4、潜变量命名、潜变量命名5、选择报告数据、选择报告数据6、检查相关设定7、执行分析8、查看分析结果1、绘制假设模型、绘制假设模型2、选取数据库、选取数据库3、选取变量、选取变量4、潜变量命名、潜变量命名5、选择报告数据、选择报告数据6、检查相关设定7、执行分析8、查看分析结果参数值均达到显著，因素载荷recall2最高，cued1的为最低。卡方值/自由度要求2.卡方值RMSEAModelRMSEALO 90HI 90PCLOSEDefault model.832.5841.110.000Independence model.769.663.880.000练习练习：作业作业：结合结合spss和和amos对以下数据进行探索性和验对以下数据进行探索性和验证性因子分析（练习数据库证性因子分析（练习数据库data_advSPSS统计分析高级教程中统计分析高级教程中part3的的）