图像调整图像调整上机：图像调整上机：图像调整第一步:了解图像对比度调整命令（Contrast）打开窗口Viewer#1，并在Viewer #1中打开mobbay.img图像鼠标移到窗口Viewer#1菜单Raster-Contrast处，将看到8项子菜单，分别对应不同的调整方法8项子菜单上机：图像调整上机：图像调整第二步:观察通用对比度调整的效果在Viewer#1窗口菜单条单击 Raster-Contrast-General Contrast在对比度校正窗口中的Method中选择不同的调整方法单击Apply，观察不同General Contrast下不同方法的效果图对比度调整方法单击Apply，完成调整上机：图像调整上机：图像调整第三步:观察亮度/对比度调整的效果在Viewer#1窗口菜单条单击 Raster-Contrast-Brightness/Contrast改变亮度值和对比度值单击Apply，观察效果图亮度对比度上机：图像调整上机：图像调整第四步:观察分段对比度调整的效果在Viewer#1窗口菜单条单击 Raster-Contrast-Piecewise Contrast改变各波段的各段亮度值和各段对比度值单击Apply，观察效果图上机：图像调整上机：图像调整第五步:观察直方图断点处理的效果在Viewer#1窗口菜单条单击 Raster-Contrast-Breakpoint Editor进行断点操作（具体操作见下一页）单击Apply，观察效果图此按钮用来显示输出直方图的形式，点击后出现Histogram Options窗口对应彩色的直方图，灰色的为原图的直方图查找表图形，对应虚线显示断点填充直方图剔除断点误差选择插入断点删除断点左断点曲线右断点曲线从新设置图形参考线查找表窗口可以通过输入灰度值X，Y值来确定断点断点编辑工具条先完成直方图显示设置，关闭Histogram Options对话框，然后利用断点编辑工具条或查找表窗口，增加减少断点来改变输出直方图的形状上机：图像调整上机：图像调整第六步:观察直方图均衡化的效果有两种方法实现直方图均衡化：在Viewer#1窗口菜单条单击 Raster-Contrast-Histogram Equalize 观察效果图上机：图像调整上机：图像调整第六步:观察直方图均衡化的效果在ERDAS图标面板工具条上单击Interpreter图标Interpreter-Radiometric Enhancement-Histogram Equalization打开了直方图均衡化对话框a)确定输入文件mobbay.img，输出文件记为equalization.imgb)文件坐标类型为File,ULX/Y、LRX/Y中可以改变要处理的图像范围，默认时为整幅图c)设置输出数据分段（Number of Bins）为256（可以变小些）d)输出数据统计时忽略零值，选中Ignore Zero in Stats复选框e)单击OK即完成直方图均衡化处理操作，观察效果图要处理的文件输出的结果文件文件坐标类型设置范围忽略零值输出数据分段单击OK用以下分段线性函数用以下分段线性函数,对图像进行调整对图像进行调整断点分别为断点分别为(0 0) (60 20) (110 120)(250 250)根据以上四个断点根据以上四个断点,写出分段线性函数写出分段线性函数,并实并实现对图像的调整现对图像的调整实验结束后：实验结束后：1 1、上交分段线性函数调整后结果影像。、上交分段线性函数调整后结果影像。2 2、按要求写实验报告。、按要求写实验报告。图像滤波图像滤波上机：图像滤波上机：图像滤波第一种方法第一种方法: :在视窗中打开在视窗中打开tm.imgtm.img，在，在raster-filteringraster-filtering打开窗口Viewer#1，并在Viewer #1中打开lanier.img图像鼠标移到窗口Viewer#1菜单Raster-Filtering处，将看到5项子菜单，分别对应不同的滤波方法Smooth平滑滤波sharpen锐化滤波find edges寻找边缘convolution filtering卷积滤波statistical filtering统计滤波上机：图像滤波上机：图像滤波第一种方法第一种方法: :在视窗中打开在视窗中打开tm.imgtm.img，在，在raster-filteringraster-filtering卷积滤波操作 在Viewer#1窗口菜单条单击Raster-Filtering-Convolution Filtering 选择合适的核后点击Apply应用，完成卷积滤波操作，观察效果图编辑卷积核滤波效果预览选择卷积核卷积核文件上机：图像滤波上机：图像滤波第一种方法第一种方法: :在视窗中打开在视窗中打开tm.imgtm.img，在，在raster-filteringraster-filtering统计滤波操作 在Viewer#1窗口菜单条单击Raster-Filtering-Statistical Filtering 选择合适的统计滤波函数和窗口大小点击Apply应用，完成统计滤波操作，观察效果图。滤波窗大小滤波效果预览统计滤波的算子上机：图像滤波上机：图像滤波第一种方法第一种方法: :在视窗中打开在视窗中打开tm.imgtm.img，在，在raster-filteringraster-filtering其它滤波操作 在Viewer#1窗口菜单条单击Raster-Filtering- Smooth 或Raster-Filtering- Sharpen或Raster-Filtering- Find Edges 完成相应的滤波操作，观察效果图。上机：图像滤波上机：图像滤波第二种方法第二种方法: :在在ERDASERDAS图标面板工具条上单击图标面板工具条上单击InterpreterInterpreter图标图标 Interpreter- Interpreter- spatial enhancementspatial enhancement 也可以打开滤波处理也可以打开滤波处理convolution 卷积滤波non-directional edge非定向边缘增强Focal Analysis聚焦分析Texture纹理分析Adaptive Filter自适应滤波statistical filtering统计滤波分辨率融合crisp锐化增强处理上机：图像滤波上机：图像滤波第二种方法第二种方法: :卷积增强处理卷积增强处理确定输入文件（Input File）为lanier.img确定输出文件（Output File）为filter.img选择卷积算子（Kernel Library）文件为default.klb和卷积算子（kernel） 边缘处理方法（Handle Edges by）为Reflection；卷积归一化处理，选中Normalize the Kernel复选框文件坐标类型为Map，输出数据类型为Unsigned 8bit；输出数据统计时忽略零值，选中Ignor Zero in Stats复选框单击OK按钮，观察处理后的效果图输入文件输出文件卷积算子文件卷积算子边缘处理方法卷积归一化处理上机：图像滤波上机：图像滤波第二种方法第二种方法: :非定向边缘增强非定向边缘增强确定输入文件（Input File）为lanier.img确定输出文件（Output File）为filter.img文件坐标类型为Map；处理方位确定（Subset Definition）输出数据类型为Unsigned 8bit，输出数据统计时忽略零值，选中Ignor Zero in Stats复选框选择滤波器（Filter Selection）,选择Sobel单选按钮单击OK按钮，观察处理后的效果图输入文件输出文件选择滤波器上机：图像滤波上机：图像滤波第二种方法第二种方法: :统计滤波统计滤波确定输入文件（Input File）为lanier.img确定输出文件（Output File）为filter.img文件坐标类型为Map；处理方位确定（Subset Definition）输出数据类型为Unsigned 8bit，输出数据统计时忽略零值，选中Ignor Zero in Stats复选框乘积倍数选择（Multiplier）为2.0单击OK按钮，观察处理后的效果图输入文件输出文件乘积倍数选择上机：图像滤波上机：图像滤波第二种方法第二种方法: :锐化增强处理锐化增强处理确定输入文件（Input File）为lanier.img确定输出文件（Output File）为filter.img文件坐标类型为Map；处理方位确定（Subset Definition）输出数据类型为Unsigned 8bit，输出数据统计时忽略零值，选中Ignor Zero in Stats复选框单击View按钮打开模型生成器窗口，浏览Crisp功能的空间模型 单击File-Close All命令，退出模型生成器窗口单击OK按钮，观察处理后的效果图输入文件输出文件思考：平滑与锐化的模板算子有何区别？试思考：平滑与锐化的模板算子有何区别？试着自行设计模板算子。着自行设计模板算子。实验结束后：实验结束后：1 1、上交你认为经过滤波处理后最好的、上交你认为经过滤波处理后最好的filter.imgfilter.img影像。影像。2 2、按要求写实验报告。、按要求写实验报告。