叠前地震属性处理及综合解释技术中石化胜利油田有限公司物探研究院二00四年四月汇报人：李红梅1一、前言二、叠前地震属性处理技术三、天然气藏叠前属性特征及应用四、结束语目 录2孤北古1八里泊气田阳101义1553盐13井亮点特征盐盐13气层为明显的地震亮点4经多年的研究及勘探实践，形成了以地质分析为基础、叠后地震亮点技术为主的浅层气勘探技术系列。亮点剖面5 随着地震勘探工作的逐步深入，以及计随着地震勘探工作的逐步深入，以及计算机技术的普及和发展，叠前地震处理及算机技术的普及和发展，叠前地震处理及解释越来越来受到人们的关注。经过精细解释越来越来受到人们的关注。经过精细的叠前保幅处理，为的叠前保幅处理，为AVO等叠前属性提取等叠前属性提取提供了高质量的道集，通过对叠前地震属提供了高质量的道集，通过对叠前地震属性进行综合分析，为油气预测提供直接的性进行综合分析，为油气预测提供直接的方法。方法。6一、前言二、叠前地震属性处理技术三、天然气藏叠前属性特征及应用四、结束语目 录7二、叠前地震属性处理技术（一）道集预处理（二）属性处理8 （1 1）、叠前去噪处理）、叠前去噪处理）、叠前去噪处理）、叠前去噪处理 （2 2）、精细的振幅补偿）、精细的振幅补偿）、精细的振幅补偿）、精细的振幅补偿 （3 3）、地表一致性处理）、地表一致性处理）、地表一致性处理）、地表一致性处理 （4 4）、精细的速度分析）、精细的速度分析）、精细的速度分析）、精细的速度分析 （5 5）、静校正）、静校正）、静校正）、静校正关键处理技术关键处理技术针对资料特点采取的9影响叠前振幅的干扰因素：影响叠前振幅的干扰因素：波前能量扩散波前能量扩散波前能量扩散波前能量扩散非弹性吸收非弹性吸收非弹性吸收非弹性吸收激发、接收条件变化激发、接收条件变化激发、接收条件变化激发、接收条件变化激发组激发组激发组激发组合与检波组合对不同频率成分的组合压制合与检波组合对不同频率成分的组合压制合与检波组合对不同频率成分的组合压制合与检波组合对不同频率成分的组合压制不同出射角对纵波反射振幅的影响不同出射角对纵波反射振幅的影响不同出射角对纵波反射振幅的影响不同出射角对纵波反射振幅的影响叠前资料处理中影响因素与解决措施叠前资料处理中影响因素与解决措施振幅恢复与补偿振幅恢复与补偿10几何扩散振幅补偿几何扩散振幅补偿几何扩散几何扩散+地表一致性振幅恢复地表一致性振幅恢复振幅补偿前振幅补偿前预处理关键预处理关键技术技术振幅补偿振幅补偿11原始动校正道集原始动校正道集切除后的道集切除后的道集叠前资料处理中影响因素与解决措施叠前资料处理中影响因素与解决措施动校正拉伸切除动校正拉伸切除初期处理结果分析，亮点气层没有初期处理结果分析，亮点气层没有AVOAVO响应，与实际情况有响应，与实际情况有差异，经处理解释人员共同分析认为：差异，经处理解释人员共同分析认为：是由于采用是由于采用动校正拉伸切除动校正拉伸切除使浅层道集中有效道数减少，因使浅层道集中有效道数减少，因而影响了气层的而影响了气层的AVOAVO分析结果。分析结果。亮点气层没亮点气层没有出现增大有出现增大型型AVO响应响应121010202030300.20.20.10.1-0.1-0.1-0.2-0.2反射系数反射系数反射系数反射系数入射角入射角入射角入射角干沙岩干沙岩干沙岩干沙岩含水砂岩顶面：含水砂岩顶面：含水砂岩顶面：含水砂岩顶面：Vp*Vp* 泥泥泥泥 Vp* Vp* Vp* 砂砂砂砂含气砂岩顶面：含气砂岩顶面：含气砂岩顶面：含气砂岩顶面： Vp* Vp* 泥泥泥泥 Vp* Vp*砂砂砂砂含气砂岩底面：含气砂岩底面：含气砂岩底面：含气砂岩底面： Vp* Vp* 泥泥泥泥 Vp* Vp*砂砂砂砂根据理论计算，本区气层根据理论计算，本区气层AVO反射的最大有效入射反射的最大有效入射角范围为角范围为3o-45o ，最终确定采用，最终确定采用3o-45o限定抽取道集。限定抽取道集。采用入射角限定的方法，解决动校正拉伸切除对采用入射角限定的方法，解决动校正拉伸切除对AVO分析的影响分析的影响13（二）、属性处理技术（二）、属性处理技术ShueyShuey公式公式公式公式 在适中入射角在适中入射角在适中入射角在适中入射角 条下，根据条下，根据条下，根据条下，根据ShueyShuey（19851985）简化二项式：简化二项式：简化二项式：简化二项式： R()P+Gsin R()P+Gsin 来来来来自自自自两两两两个个个个弹弹弹弹性性性性介介介介质质质质分分分分界界界界面面面面的的的的反反反反射射射射纵纵纵纵波波波波的的的的振振振振幅幅幅幅近近近近似似似似地地地地与与与与sinsin呈线性关系。呈线性关系。呈线性关系。呈线性关系。 14同一CRP道集用不同扫描间隔得到的角道集（a）CRP道集；（b）2扫描间隔角道集；（c）4扫描间隔角道集；（d）6扫描间隔角道集角道集处理与CRP道集内最大、最小偏移距对应，角道集内最大、最小角度的确定可根据目的层的深度和炮检距用直线法估计，其计算公式为：=tan-1(x/2Z)式中：x为炮检距；z为目的层深度。15（a）5起始的角道集；（b）7起始的角道集；（c）合并后的角道集分步角道集处理分别以5o、7o开始，以4o为间隔扫描，将扫描结果合并，形成新的角道集。16（a）小偏移距叠加（3501100m）；（b）大偏移距叠加（11501900m）过永551井的分偏移距叠加剖面 （a）小角度叠加（5o15o）；（b）大角度叠加（25o35o）过永551井的分角度叠加剖面分偏移距及分角度叠加处理17AVA数据体数据体CDP角度AVA数据体中的纵剖面是某一CDP的角道集5o36o18AVAAVA体中横剖面为角度剖面体中横剖面为角度剖面35251510平点19CDP道集角道集P+G属性剖面以以CDP道集为输入，转换为角道集，道集为输入，转换为角道集，利用利用Shuey公式拟合公式拟合P、G进而计算进而计算P*G、P+G等其它叠前属性。等其它叠前属性。20去噪前的去噪前的P波剖面波剖面去噪后的去噪后的P波剖面波剖面属性剖面的处理21流体因子属性体流体因子属性体P波属性体波属性体碳氢检测属性体碳氢检测属性体亮点数据体亮点数据体22一、前言二、叠前地震属性处理技术三、天然气藏叠前地震属性特征及应用四、结束语目 录23（一）、砂岩气藏（一）、砂岩气藏（二）、灰岩气藏（二）、灰岩气藏三、天然气藏叠前属性分析及应用24花花沟沟地地区区浅浅中中层层速速度度特特征征1 1、岩石物性分析、岩石物性分析、岩石物性分析、岩石物性分析速度速度速度速度25纵横波速度比减小气层水层261010202030300.20.20.10.1-0.1-0.1-0.2-0.2反射系数反射系数反射系数反射系数入射角入射角入射角入射角干沙岩干沙岩干沙岩干沙岩含水砂岩顶面：含水砂岩顶面：含水砂岩顶面：含水砂岩顶面：Vp*Vp* 泥泥泥泥 Vp* Vp* Vp* 砂砂砂砂含气砂岩顶面：含气砂岩顶面：含气砂岩顶面：含气砂岩顶面： Vp* Vp* 泥泥泥泥 Vp* Vp*砂砂砂砂含气砂岩底面：含气砂岩底面：含气砂岩底面：含气砂岩底面： Vp* Vp* 泥泥泥泥 Vp* Vp*砂砂砂砂通过岩石物性分析认为：通过岩石物性分析认为：通过岩石物性分析认为：通过岩石物性分析认为：花沟地区气层速度及泊松比低于围岩，花沟地区气层速度及泊松比低于围岩，花沟地区气层速度及泊松比低于围岩，花沟地区气层速度及泊松比低于围岩，存在两种单调上升型存在两种单调上升型存在两种单调上升型存在两种单调上升型AVOAVO特征。特征。特征。特征。花沟地区储层花沟地区储层AVO理论曲线理论曲线亮点型亮点型非亮点型非亮点型2、叠前特征理论分析27花花花花6 63 3、气藏叠前属性特征分析、气藏叠前属性特征分析、气藏叠前属性特征分析、气藏叠前属性特征分析-亮点型砂岩气层亮点型砂岩气层亮点型砂岩气层亮点型砂岩气层过井测线叠加亮点剖面过井测线叠加亮点剖面过井测线叠加亮点剖面过井测线叠加亮点剖面花花6井区相对厚的气层井区相对厚的气层表现为亮点反射表现为亮点反射28花花花花6 6井井井井CMPCMP道集及储层反射道集及储层反射道集及储层反射道集及储层反射AVOAVO振幅分析振幅分析振幅分析振幅分析从井出发的正演道集上，气层有明显的振幅随偏移距增大而从井出发的正演道集上，气层有明显的振幅随偏移距增大而从井出发的正演道集上，气层有明显的振幅随偏移距增大而从井出发的正演道集上，气层有明显的振幅随偏移距增大而增大的增大的增大的增大的AVOAVO特征。特征。特征。特征。花6井实际道集2973.8线P波剖面，花16井Ed组含气层呈亮点反射高15花16花4-1气藏叠前地震属性特征气藏叠前地震属性特征花16井旁CIP道集，Ed组气层表现出十分明显的第三类AVO效应30花16井分角度叠加剖面0-15度度15-30度度花16花4-1花4-1花1631亮点叠加剖面亮点叠加剖面碳氢检测剖面碳氢检测剖面通过综合分析认为碳氢检测、角叠通过综合分析认为碳氢检测、角叠加数据上气层加数据上气层AVO异常明显，因此异常明显，因此主要应用该数据进行气藏预测。主要应用该数据进行气藏预测。应用叠前属性预测气藏应用叠前属性预测气藏AVO正异正异常常32河道花沟西三维相干切片结合相干分析预测储层结合相干分析预测储层结合相干分析预测储层结合相干分析预测储层叠前属性异常33储层为辫状河沉积的砂岩，单层厚度较簿，主要分布有三组气层。储层为辫状河沉积的砂岩，单层厚度较簿，主要分布有三组气层。4、薄互中气层叠前特征、薄互中气层叠前特征-非亮点型非亮点型35高气高气高气高气1212过高气过高气过高气过高气1212井测线叠加亮点剖面井测线叠加亮点剖面井测线叠加亮点剖面井测线叠加亮点剖面气层组反射较弱，表现气层组反射较弱，表现为非亮点特征为非亮点特征36高气高气12井井AVO道集特征道集特征实际道集实际道集模拟道集模拟道集气层组反射较弱，顶面有振幅随偏移距增大而增大的趋势，气层组底部气层组反射较弱，顶面有振幅随偏移距增大而增大的趋势，气层组底部与下部中生界反射分不开，也有增大的趋势，但在与下部中生界反射分不开，也有增大的趋势，但在P*G属性上不易识别。属性上不易识别。气气层层中中中中生生生生界界界界37采用叠前采用叠前采用叠前采用叠前P P、GG波属性十字交汇分析预测非亮点气藏波属性十字交汇分析预测非亮点气藏波属性十字交汇分析预测非亮点气藏波属性十字交汇分析预测非亮点气藏根据气层分布的第一象限根据气层分布的第一象限根据气层分布的第一象限根据气层分布的第一象限的特征，利用的特征，利用的特征，利用的特征，利用P P、GG交汇进交汇进交汇进交汇进行预测。行预测。行预测。行预测。非亮点非亮点非亮点非亮点38花沟西三维花沟西三维AVO异常分布图异常分布图在花沟地区预测含在花沟地区预测含气面积气面积14km2，储，储量量22.4108m3。39（二）、应用叠前属性识别特殊油气藏（二）、应用叠前属性识别特殊油气藏邵家洼陷沙一段生物灰岩顶面构造图邵家洼陷沙一段生物灰岩顶面构造图虎虎4邵邵4邵邵26邵邵29邵邵2邵邵201邵邵24井沙一段井沙一段2152.8-2156m井井段，试气日产量段，试气日产量53005m3。邵邵2井沙一段井沙一段1270.2-1273m井井段，试气日产量段，试气日产量52100m3。40气层生物灰岩邵2井与虎6井声波曲线对比含气生物灰岩的速度低于不含气生物灰岩的速度含气生物灰岩的速度低于不含气生物灰岩的速度41邵2井生物灰岩气层的AVO特征4.5m的气层正演道集正演道集实际道集实际道集1、薄层生物灰岩气层出现极性反转型、薄层生物灰岩气层出现极性反转型AVO特征特征42邵2井的流体因子剖面薄层生物灰岩气层为暗点型气反射薄层生物灰岩气层为暗点型气反射薄层生物灰岩气层为暗点型气反射薄层生物灰岩气层为暗点型气反射43速度下拉2、厚层生物灰岩气藏、厚层生物灰岩气藏花4气层（39m）44过花4井角叠加剖面火成岩火成岩花花1 花花7花花4花花1花花7花花4灰岩不含气灰岩不含气火成岩火成岩灰岩含气灰岩含气不含气灰岩无增大型不含气灰岩无增大型AVO特征，与含气灰岩能够区分特征，与含气灰岩能够区分。45邵38过邵过邵过邵过邵3838井的常规剖面井的常规剖面井的常规剖面井的常规剖面3、特殊岩性体的叠前特征46在沙一段底部出现强的在沙一段底部出现强的在沙一段底部出现强的在沙一段底部出现强的AVOAVO正异常，道集正异常，道集正异常，道集正异常，道集上增大型上增大型上增大型上增大型AVOAVO特征明显。特征明显。特征明显。特征明显。P*G属性剖面47邵邵38井井AVO正演模型与实际道集对比正演模型与实际道集对比生物灰岩和玄武岩1层1m的气层， 1层 18.9m的含油水层井附近井附近CDP道集道集邵38井实钻表明，AVO正异常是厚层孔隙发育的储层形成的48不含气的生物灰岩无AVO异常不含气生物灰岩正演道集上振幅随偏移距增大不含气生物灰岩正演道集上振幅随偏移距增大无明显变化。无明显变化。为分析生物灰岩含气前后以及含气生物灰岩厚度变化为分析生物灰岩含气前后以及含气生物灰岩厚度变化对对AVO特征的影响，进行了一系列的正演模拟。特征的影响，进行了一系列的正演模拟。49存在含气生物灰岩且厚度较小时（5-10m)，出现极性反转AVO现象5m10m不同厚度的含气生物灰岩AVO特征50含气/多孔生物灰岩厚度增大（30m），出现AVO增大现象51 页岩页岩 多孔石灰岩多孔石灰岩 碳酸盐岩的碳酸盐岩的AVO分析分析 同时，国外的研究表明，充气或多孔灰岩也能出现增大型同时，国外的研究表明，充气或多孔灰岩也能出现增大型同时，国外的研究表明，充气或多孔灰岩也能出现增大型同时，国外的研究表明，充气或多孔灰岩也能出现增大型AVOAVO响应，因响应，因响应，因响应，因此以上此以上此以上此以上AVOAVO响应说明，储层孔隙度及天然气存在的影响是可以用响应说明，储层孔隙度及天然气存在的影响是可以用响应说明，储层孔隙度及天然气存在的影响是可以用响应说明，储层孔隙度及天然气存在的影响是可以用AVOAVO技术进技术进技术进技术进行识别的。行识别的。行识别的。行识别的。 在特定的地质条件下在特定的地质条件下在特定的地质条件下在特定的地质条件下AVOAVO效应不但与储层含气有关，也与储层厚度、效应不但与储层含气有关，也与储层厚度、效应不但与储层含气有关，也与储层厚度、效应不但与储层含气有关，也与储层厚度、孔隙度及围岩岩性有关，了解不同情况下可能出现的孔隙度及围岩岩性有关，了解不同情况下可能出现的孔隙度及围岩岩性有关，了解不同情况下可能出现的孔隙度及围岩岩性有关，了解不同情况下可能出现的AVOAVO现象可帮助我们更现象可帮助我们更现象可帮助我们更现象可帮助我们更好地应用该技术。好地应用该技术。好地应用该技术。好地应用该技术。52邵家地区邵家地区AVO异常的空间展布异常的空间展布在邵家地区预测含在邵家地区预测含气面积气面积7.5km2，储，储量量16108m3。53四、结论与建议1、提取叠前地震属性可帮助地质研究人员更好地进行储层预测及含油气检测工作；2、精细预处理是叠前属性处理的关键；3、叠前属性的分析解释是各种资料综合应用的过程；4、气藏的叠前地震属性特征与储气层的岩性及厚度有关；不同气藏应采取不同的分析方法。加强薄互层地层叠前属性研究，开展叠前、叠后多种属性综合分析。建议54谢谢大家！55