第二讲第二讲描述统计与统计图表的制作描述统计与统计图表的制作本章内容n第一节 描述性统计n 一、 频数分析n 二、 描述统计n 三、 探索分析n 四、 Means过程及应用n第二节 统计图表的制作数据分析n数据中包含大量的信息，以致我们无法全部理解数据的含义。因此，必须用一些方法从数据中提取重要信息并转化成便于使用的形式，这就是数据分析。n数据分析通常包含下列三种活动中的一种或多种： 1、为数据做一个图（graph）； 2、为数据制一个表（table）； 3、从数据中计算（compute）出一些东西。集中量数和差异量数n一组变量的次数分布至少有两方面的基本特征：中心位置和离散程度。n描述数据集中趋势的统计量称为集中量数。集中量数包括：平均数、中数、众数等。n描述数据间彼此差异程度的统计量称为差异量数。差异量数包括：全距、四分位距、平均差、方差、标准差等。偏度与峰度n偏度(skewness):描述某变量所有变量值分布形态的偏斜程度和方向的统计量。偏度为0表示对称；大于0表示正偏差大(右偏),频数最大的值比均值小,极值大于均值；小于0表示负偏差大(左偏)。n峰度(kurtosis):描述某变量所有变量值分布形态陡缓程度的统计量。峰度为0表示与正态分布峰度相同；大于0表示比正态分布缓，平峰；小于0表示比正态分布陡，尖峰。一、 频数分析AnalyzeDescriptive Statistics Frequencies百分位数百分位数集中量数集中量数离散量数离散量数数据分布数据分布输出的直方图中带输出的直方图中带有正态分布曲线有正态分布曲线负偏态分布负偏态分布比标准正比标准正态分布的态分布的峰值略高峰值略高二、 描述统计AnalyzeDescriptive Statistics Descriptives将原始分数转换为将原始分数转换为Z分数分数标准得分n标准得分是用某一观测值减均值所得的差除以标准差所得的值。n不同变量一般有不同的平均数和标准差。在统计上，均值和标准差不同时，一个变量的值不能与另一个变量值相比较。n思考：如何比较葡萄和西瓜的大小？三、探索分析探索数据中是否存在极值AnalyzeDescriptive Statistics Explore因变量因变量分组变量分组变量标识变量标识变量输出输出5个最大值，个最大值，5个最小值个最小值表3-4-1 高、低两种焦虑水平组被试人数表表3-4-2 两组被试数学成绩的描述统计表表3-4-3 最大值、最小值统计表图3-4-7 高焦虑组数学成绩茎叶图比如数据78，茎表示为7，叶表示为8，茎宽为10，78=（7+80.1）10图3-4-9 两组被试数学成绩的箱图分组变量分组变量因变量因变量75%50%25%排除异常值、极值排除异常值、极值后数据的最大值后数据的最大值 排除异常值、极值排除异常值、极值后数据的最小值后数据的最小值 异常值异常值三、 Means过程及应用分组计算描述统计量AnalyzeCompare Means Means因变量因变量（连续性变量）（连续性变量）点击点击next实现分层实现分层 自变量自变量（分类变量）（分类变量）表3-5-1 被试摘要表表3-5-2 四组被试数学成绩描述统计表缺失值的处理（TransformReplace Missing Values）第二节 统计图表的制作n一、条形图(bar chart)n二、线图(line graph)n三、面积图(arear)n四、饼图(circle graph or pie)n五、直方图(histogram)n六、概率图（P-P图和Q-Q图）一、条形图（GraphsLegacy Dialogs bar）双击图表的任意位置，均可对图表做出修改双击图表的任意位置，均可对图表做出修改比较两个班级数学成绩高于80分的男女生数量二、线图（GraphsLegacy Dialogs Line）三、面积图（GraphsLegacy Dialogs Area） 四、饼图（GraphsLegacy Dialogs Pie） 五、直方图GraphsLegacy Dialogs Histogram六、概率图（P-P图和Q-Q图）-检验数据分布AnalyseDescriptive Statistics P-P PlotsAnalyseDescriptive Statistics Q-Q Plots