数据分析初探数据分析初探1课程目标课程目标n了解什么是数据分析了解什么是数据分析n数据分析容易出现的问题数据分析容易出现的问题n数据分析的方法论数据分析的方法论n能进行数据分析的实例分析能进行数据分析的实例分析2学习期望学习期望n手机设置成振动模式手机设置成振动模式,最好关机最好关机;n不要在教室接听电话不要在教室接听电话,最好不接听最好不接听;n积极参与、突破自我、共同成长积极参与、突破自我、共同成长我们一起学我们一起学!3课程内容课程内容n单元一：什么是数据分析单元一：什么是数据分析n单元二：数据分析常见的问题n单元三：数据分析的方法论n单元四：数据分析的实例4什么是数据分析？什么是数据分析？n我们日常工作中的数据分析有哪些？我们日常工作中的数据分析有哪些？ 请您坦诚的发表您的看法。请您坦诚的发表您的看法。5什么是数据分析？什么是数据分析？n零售工作中的数据分析：零售工作中的数据分析： 库区拣选位库区拣选位/储存位分析储存位分析 商品动销商品动销/动碰次数分析动碰次数分析工作量工作量/工作效率分析工作效率分析 单货不符分析单货不符分析 退货分析退货分析 商品库存分析商品库存分析 周转天数周转天数/满足率分析满足率分析 服务对象效益分析服务对象效益分析 物流成本分析物流成本分析 运输费用分析运输费用分析 人工费用分析人工费用分析 资产效能资产效能/运维费用分析运维费用分析 维修费用分析维修费用分析 。6什么是数据分析？什么是数据分析？n数据分析的目的是什么？数据分析的目的是什么？ 请坦诚的发表您的看法。请坦诚的发表您的看法。7什么是数据分析？什么是数据分析？n数据分析的目的：数据分析的目的：8什么是数据分析？什么是数据分析？n什么是数据分析？什么是数据分析？ 数据分析是通过对经营数据的分析，了解现数据分析是通过对经营数据的分析，了解现状、提出改进措施及建议，为企业经营管理战略、状、提出改进措施及建议，为企业经营管理战略、策略、政策、经营优化等提供重要依据，促进企策略、政策、经营优化等提供重要依据，促进企业核心竞争能力的建立，确保企业的可持续发展。业核心竞争能力的建立，确保企业的可持续发展。（供参考）（供参考）9课程内容课程内容n单元一：什么是数据分析n单元二：数据分析常见的问题单元二：数据分析常见的问题n单元三：数据分析的方法论n单元四：数据分析的实例10数据分析常见的问题数据分析常见的问题/困惑困惑n数据分析常见的问题数据分析常见的问题/困惑有哪些？困惑有哪些？ 请您坦诚的发表您的想法。请您坦诚的发表您的想法。11数据分析常见的问题数据分析常见的问题/困惑困惑n数据分析常见的困惑：数据分析常见的困惑： 分析用来干吗分析用来干吗 无从下手无从下手 不清楚如何分析不清楚如何分析 找不到真正的原因找不到真正的原因 不清楚提出怎样的改进措施不清楚提出怎样的改进措施 。12数据分析常见的问题数据分析常见的问题/困惑困惑n数据分析常见的问题：数据分析常见的问题： 目标目标/目的不明确、不完整目的不明确、不完整 原始数据错误原始数据错误/不全面不全面/时间段无可比性时间段无可比性 分析方法不佳，片面性分析方法不佳，片面性 就数据分析而分析就数据分析而分析/数据的堆积数据的堆积/分析不透彻分析不透彻忽略数据背后的原因忽略数据背后的原因 没有结论没有结论/没有意见建议没有意见建议 。13课程内容课程内容n单元一：什么是数据分析n单元二：数据分析常见的问题n单元三：数据分析的方法论单元三：数据分析的方法论n单元四：数据分析的实例14数据分析方法论数据分析方法论n您是如何进行数据分析的？您是如何进行数据分析的？ 请坦诚地交流您的意见请坦诚地交流您的意见（写在白纸上）（写在白纸上）。 4分钟准备，每组两分钟展示分钟准备，每组两分钟展示15n 数据分析的一般步骤数据分析的一般步骤全全面面审审视视、求求证证，完完善善定定稿稿数据分析方法论数据分析方法论16数据分析方法论数据分析方法论n明确数据分析的目标与要求：明确数据分析的目标与要求： 数据分析反映什么现状数据分析反映什么现状 数据分析解决什么问题数据分析解决什么问题 希冀达到的效果和目的希冀达到的效果和目的 体现本企业体现本企业/本部门本部门/本班组本班组/本岗位，多维度的利益本岗位，多维度的利益 。明确的目标是数据分析的前提！明确的目标是数据分析的前提！17数据分析方法论数据分析方法论n规划数据分析框架与模型：规划数据分析框架与模型： 数据分析的提纲数据分析的提纲(分析的整个流程分析的整个流程) 数据分析的模型（即从哪些纬度来分析说明）数据分析的模型（即从哪些纬度来分析说明） 数据分析需要的数据数据分析需要的数据 /时间段时间段 模型是以作业活动为考虑出发点，结合流程、设施设模型是以作业活动为考虑出发点，结合流程、设施设备、作业环节、延伸环节、相关环节、管理制度、绩备、作业环节、延伸环节、相关环节、管理制度、绩效考核等等全面考虑效考核等等全面考虑 。18数据分析方法论数据分析方法论 数据分析模型维度：数据分析模型维度： 宏观宏观/微观、内部微观、内部/外部外部 历史历史/现在现在/未来未来 成本成本/收益收益 数量数量/质量质量/ 效率效率 不同分析对象（供应商、客户、品类、商品、物不同分析对象（供应商、客户、品类、商品、物流模式、设备等等）流模式、设备等等） 。19数据分析方法论数据分析方法论n 原始数据采集原始数据采集/归类：归类： 原始数据的调研原始数据的调研/收集收集/查取查取; 原始数据的整理原始数据的整理/核实核实; 原始数据的归类原始数据的归类/初加工初加工数据的准确性、全面性、数据的准确性、全面性、可比性尤其需要注重可比性尤其需要注重20数据分析方法论数据分析方法论n数据分析：数据分析： 单纬度分析：同比单纬度分析：同比/环比、增加额、增加率、占比（数量、金额、品环比、增加额、增加率、占比（数量、金额、品种等）、累积占比、时间段、品类种等）、累积占比、时间段、品类/供应商供应商/客户客户/部组部组 多维度：周转多维度：周转/满足率、数量满足率、数量/效率效率/费用、销售费用、销售/库存库存/订货、数量订货、数量/动动碰次数碰次数/重量重量/体积体积/平面动线、收益平面动线、收益/成本、资源增减成本、资源增减/工作量增减工作量增减 数据分析时结合目标与现状、经合实际经营、考虑宏观数据分析时结合目标与现状、经合实际经营、考虑宏观/微观、直接微观、直接性性/相关性相关性数据分析的核心是通过分析体现重点、问题、机会、原因等。数据分析的核心是通过分析体现重点、问题、机会、原因等。21数据分析方法论数据分析方法论n分析总结、意见建议或实施行动：分析总结、意见建议或实施行动： 根据数据分析，找出事情根据数据分析，找出事情/问题的本质，得出结论。问题的本质，得出结论。提出可行的建议提出可行的建议/意见、实施行动。意见、实施行动。 意见建议或实施行动，需要考虑可能带来的相关环节意见建议或实施行动，需要考虑可能带来的相关环节的配合与改变、需要考骄可能存在的问题、需要考虑的配合与改变、需要考骄可能存在的问题、需要考虑需要准备的资源需要准备的资源/准备准备 意见建议或实施行动，最好有多个建议意见建议或实施行动，最好有多个建议22数据分析方法论数据分析方法论n再次全面审视、求证，完善定稿：再次全面审视、求证，完善定稿： 再次全面审视数据分析的各环节，审核确认各环节再次全面审视数据分析的各环节，审核确认各环节内容，是否全面、准确、恰当。内容，是否全面、准确、恰当。 结合实际情况，到实地再次进行了解与验证。结合实际情况，到实地再次进行了解与验证。 定稿时统观全局，注意尽量删减不必要的资料，同时定稿时统观全局，注意尽量删减不必要的资料，同时又不要遗漏资料。又不要遗漏资料。2324 政 策利 益数据分析的冰山理论数据分析的冰山理论数据数据数据数据/ /现象现象现象现象（时间、量、额、率）（时间、量、额、率）对象对象对象对象（上下游、内外部（上下游、内外部商品、作业者商品、作业者等等）等等）资源资源（人、财、物等）（人、财、物等） 流程流程流程流程/ /管理管理管理管理（作业、标准、系统、（作业、标准、系统、方法、考核等）方法、考核等）25课程内容课程内容n单元一：什么是数据分析n单元二：数据分析常见的问题n单元三：数据分析的方法论n单元四：数据分析的实例单元四：数据分析的实例26数据分析实例数据分析实例n 请通过数据分析来探索提高拣选效率的方法请通过数据分析来探索提高拣选效率的方法 5分钟准备分钟准备(写在白纸上写在白纸上)最快的前三名上台演示最快的前三名上台演示(每组每组3分钟分钟)。 27通过数据分析来探索通过数据分析来探索提高拣选效率的方法提高拣选效率的方法n目标目标: 提高拣选效率提高拣选效率n模型模型: 调查了解调查了解/分析影响拣选效率的原因分析影响拣选效率的原因 各类影响原因对效率影响的占比各类影响原因对效率影响的占比/程度程度 各类影响因素产生的原因分析各类影响因素产生的原因分析 针对影响拣选效率的原因的原因针对影响拣选效率的原因的原因,提出解决措施提出解决措施这些解决措施需要哪些配套措施这些解决措施需要哪些配套措施,可能存在的问题可能存在的问题,具体具体的实施计划的实施计划28通过数据分析来探索通过数据分析来探索提高拣选效率的方法提高拣选效率的方法n数据收集：数据收集： 和一线作业人员沟通影响拣选效率的原因和一线作业人员沟通影响拣选效率的原因 现有作业流程现有作业流程/环节环节/动作梳理，统计各动作所花费的动作梳理，统计各动作所花费的时间（异常动作、设施设备时间（异常动作、设施设备/系统影响等单独统计）系统影响等单独统计） 现有作业平面图现有作业平面图/作业动线（行走动线测算）作业动线（行走动线测算） 现有仓位长宽高资料现有仓位长宽高资料/现有商品长宽高重现有商品长宽高重量、动销数据、周转数据、现有库存数据量、动销数据、周转数据、现有库存数据。29通过数据分析来探索通过数据分析来探索提高拣选效率的方法提高拣选效率的方法n数据分析：数据分析： 分析作业人员一天工作时间在各环节的分布，每一项分析作业人员一天工作时间在各环节的分布，每一项影响拣货效率因素占用的时间及比率影响拣货效率因素占用的时间及比率 现有平面布局下员工的作业动线图形分析，存在哪些现有平面布局下员工的作业动线图形分析，存在哪些不足与问题分析不足与问题分析 每一项影响拣选效率的原因的原因进行剖析，为什么每一项影响拣选效率的原因的原因进行剖析，为什么会影响？产生的原因是什么？会影响？产生的原因是什么？。30通过数据分析来探索通过数据分析来探索提高拣选效率的方法提高拣选效率的方法n分析总结与意见建议：分析总结与意见建议： 总结影响因素、占比以及影响因素产生的原因总结影响因素、占比以及影响因素产生的原因 提出改进影响因素的建议及措施提出改进影响因素的建议及措施提出这些改进措施与建议需要的资源提出这些改进措施与建议需要的资源 测算改进后将会提升的效率测算改进后将会提升的效率 细化改进的措施细化改进的措施/建议的实施计划及配套资源建议的实施计划及配套资源n 再次全面审视前面各环节，补充与删减，定稿再次全面审视前面各环节，补充与删减，定稿31现场练习题现场练习题n各组选择一项进行数据分析：目标、框架（模型）、各组选择一项进行数据分析：目标、框架（模型）、收集数据、数据分析、总结与建议意见收集数据、数据分析、总结与建议意见 库区拣选位库区拣选位/储存位分析储存位分析 商品动销商品动销/动碰次数分析动碰次数分析工作量工作量/工作效率分析工作效率分析 单货不符分析单货不符分析 退货分析退货分析 商品库存分析商品库存分析 周转天数周转天数/满足率分析满足率分析 服务对象效益分析服务对象效益分析 物流成本分析物流成本分析 运输费用分析运输费用分析 人工费用分析人工费用分析 资产效能资产效能/运维费用分析运维费用分析 维修费用分析维修费用分析 。5分钟准备分钟准备(写在白纸上写在白纸上)，每组，每组3分钟演示分钟演示32孔子如是说：吾听吾忘，吾见吾记，吾做吾悟！33 库区拣选位库区拣选位/储存位分析储存位分析 商品动销商品动销/动碰次数分析动碰次数分析工作量工作量/工作效率分析工作效率分析 单货不符分析单货不符分析 退货分析退货分析 商品库存分析商品库存分析 周转天数周转天数/满足率分析满足率分析 课后练习题课后练习题n选择以下内容进行数据分析选择以下内容进行数据分析(也可自己提出课题也可自己提出课题):34 课后练习题课后练习题n选择以下内容进行数据分析选择以下内容进行数据分析(也可自己提出课题也可自己提出课题): 服务对象效益分析服务对象效益分析 物流成本分析物流成本分析 运输费用分析运输费用分析 人工费用分析人工费用分析 资产效能资产效能/运维费用分析运维费用分析 维修费用分析维修费用分析 。35谢谢大家！Bihai LakeYunnanShangri-laSichuan36