第第6章章 建筑企业经营预测与决策建筑企业经营预测与决策16.1 建筑企业经营预测建筑企业经营预测6.2 建筑企业经营决策建筑企业经营决策2本章要求：p掌握建筑企业经营的定性预测方法和移动平均数法，指数平滑法，趋势预测法和回归预测法等定量预测方法并能够正确应用，p掌握不确定型决策方案的选择方法并能够正确运用。36.1 建筑企业经营预测建筑企业经营预测6.1.1 经营预测(一)预测的概念l预测是根据历史资料和现实情况，运用科学的方法和手段，来估计客观事物未来的发展；并对这种估计加以评价，以指导和调节人们的行动。l预测研究的对象是未来。但它立足的是现在和过去，它是以变化、联系的辩证观点，研究事物的今天，预言它的明天。 4(二)预测的分类l1按预测时间划分l(1)长期预测。一般指对预测对象在五年或更长时间可能的状况所作的推测和预计，又称远景预测。l(2)中期预测。一般指一年以上，五年以下的预测，是长期预测的具体化和短期预测的依据。l(3)短期预测。一般指年度、季度或月度预测，又称近期预测。5l2按预测范围划分l(1)宏观预测。即整个国民经济，一个地区、一个部门的预测。l(2)微观预测。即一个企业、一个单位的发展情况预测。如对企业经济活动状态的估计、资源需求预测等。6l3.按预测的方法划分l(1)定性预测。是指通过直观材料或判断的方法对事物的未来发展变化趋势进行分析。l(2)定量预测。是根据历史的数据，采用相适应的数学公式或数学模型对事物未来发展变化趋势进行量的分析。l(3)综合预测。即综合采用两种或两种以上方法进行的预测。7(三)预测的基本原则n科学性原则n系统性原则n相关性原则n动态性原则n类推的原则8(四)经营预测的内容l经营预测主要包括以下内容：l1建筑市场预测。l2资源预测。l3生产能力预测。l4企业的技术发展预测。l此外还有利润、成本预测，多种经营方向预测等内容。9(五)经营预测的基本程序l经营预测的基本程序如图所示确确定定预预测测目目标标和和要要求求收收集集资资料料选选择择预预测测方方法法进进行行预预测测预预测测结结果果分分析析合合理理否否？提提出出预预测测报报告告追追踪踪和和反反馈馈是是否否图图6-1 预测的基本程序预测的基本程序106.1.2 经营预测方法及应用 (一)定性预测方法及应用l1个人判断法 l个人判断法是凭借个人的知识、经验和综合分析能力，对预测对象未来发展变化趋势作出的推断。 l2专家会议法l专家会议法又称专家意见法。它是根据预测的目的和要求，向有关专家提供一定的背景资料，通过会议的形式对某一经济现象及其发展趋势进行推断。11l3.德尔菲法l又称专家意见征询法。这是采用匿名的方法，就预测的问题，征询有关专家的看法和意见，然后将所得的各种意见加以综合、归纳和整理，再反馈给各个专家，进一步征询意见，经过多次这样的反复和循环，直到预测的问题得到较为满意的结果。12l4.定性预测结论的形成l通过主观预测得到的结果大部分都是定性的，为了便于比较，有时要进行整理、加工，最后用定量的数据表示出来预测的结果。 l(1)主观概率法l主观概率法是预测者对预测事件发生的概率作出主观估计，然后计算它的平均值，以此作为预测事件的结论的一种方法。13l【例6-1】某企业拟开发某类商品房，根据市场销售的历史和现状，对该类商品房市场需求的可能出现的自然状态及概率估计如下: 主观概率统计表 表6-10.18 0.2 0.3 0.2 0.1 0.1需求量低0.38 0.2 0.3 0.5 0.5 0.4 需求量一般0.44 0.6 0.4 0.3 0.4 0.5需求量高自然状态平均值 预测者 概率1213114l根据表6-1中数据，计算其平均值，得到需求量高的概率0.44，需求量一般的概率0.38，需求量低的概率0.18。l主观概率法当持各种意见的专家人数不同或专家们的实际经验和知识不同，可对于不同概率给予不同的权数，用加权平均法求其预测值。15l(2)主观记分法l事先予以不同的事件或方案不同的计分标准，由调查者根据自己对事件的估计，按标准评定得出分值，这种方法叫主观记分法。对分数的整理和比较有许多方法，常用的有：平均值法，加权平均法等。l(3)期望值法l期望值法是根据预测人员的不同预测值及其概率，算出期望值，然后将不同的期望值进行整理的一种方法。16l例6-2：上例61中五个预测者，对不同自然状态下的收益及概率预测如表62所示：预 测 表 表62 预测者预测者 需求量高需求量高 需求量一般需求量一般 需求量低需求量低收益收益概率概率收益收益概率概率收益收益概率概率A A1 125250.60.618180.20.210100.20.2A A2 224240.40.420200.30.312120.30.3A A3 323230.30.319190.50.58 80.20.2A A4 424240.40.419190.50.59 90.10.1A A5 520200.50.515150.40.47 70.10.117 各预测者期望值计算如下：lA1A1：25250.6+180.6+180.2+100.2+100.2=20.60.2=20.6lA2: 24A2: 240.4+200.4+200.3+120.3+120.30.319.219.2lA3: 23A3: 230.3+190.3+190.5+80.5+80.20.21818lA4A4：24240.4+190.4+190.5+90.5+90.10.12020lA5A5：20200.5+150.5+150.4+70.4+70.10.116.716.718(二)定量预测方法及应用l1时间序列分析法l时间序列分析法又称趋势预测法。这是目前普遍采用的经济预测的基本方法，该方法是将历史资料和数据，按时间顺序排成一序列，根据时间序列所反映的经济现象的发展过程、方向和趋势，将时间序列外推或延伸，以预测经济现象未来可能达到的水平。19l(1)移动平均数法l这种方法假定待预测事物的未来状况只与近期的状况有关，而与较远期的状况无关。因此，只要选用近期的几个数据加以平均即可预测下期的数据。l根据平均值的不同算法，移动平均法又分为简单移动平均法和加权移动平均法两种。20l简单移动平均法是把过去数据对预测值的影响作用等同看待，采用简单算术平均法计算预测值。l加权移动平均法是考虑远近不同的历史数据对预测值的影响不同。一般来说，距预测期越近的数据，对预测值的影响作用越大。21l例6-3 某构件加工厂某年1到12月份产品销售额如表63所示。试用简单移动平均法(N3，N6)和加权移动平均法(N3，权值分别为3，2，)计算移动平均值（N：与预测期邻近的有关期数）。l求出各种情况下的移动平均值，结果列于表6-3。 22月份月份销售额销售额（万元）（万元）Ft+1简单移动平均法简单移动平均法加权移动平均法加权移动平均法N=3N=6N=3（权值权值3，2，1）1170220031504230173 .31705210193.3198.36280196.7206.77300240.0206.7248.38260263.3228.3278.39250280.0238.3276.710230270.0255.0268.311250246.7255.0241.712180243.3261.7243.3移动平均预测计算表 表6-323l(2)指数平滑法l指数平滑法是以指数形式的几何级数作为权数来考虑不同时期数据的影响，并将这些数据加权移动平均的一种预测方法。其预测模型如下：l从上式可以看出，指数平滑法就是对不同时期的数据给予不同的权数，既强调了近期数据对预测值的作用，又未完全忽略远期数据的影响。F Ft+1t+1：第：第t+1t+1期预测值期预测值V Vt t：第：第t t期实际值期实际值F Ft t：第：第t t期预测值期预测值24l例6-4 现以表64的实际数据为例，应用指数平滑法，分别按0.2和0.8计算预测值，计算结果如表64所示 指数平滑预测计算表 表6-4月份月份销售额销售额（万元）（万元）Fi+1月份月份销售额销售额（万元）（万元）Fi+1= = 0.2= = .8=0.2=0.2=0.8=0.811701701707300206.5266.222001701708260225.2293.231501761949250232.2266.64230170.8158.810230235.8253.35210182.6215.811250234.6234.76280188.1211.212180237.7246.925l如如F1=170F1=170； F2=0.2170+0.8170=170; F2=0.2170+0.8170=170;lF3=0.2200+(1-0.2) 170=40+136=176;F3=0.2200+(1-0.2) 170=40+136=176;lF4=0.2150+(1-0.2) 176=30+140.8=170.8;F4=0.2150+(1-0.2) 176=30+140.8=170.8;lF5=0.2230+(1-0.2) 170.8=46+136.6=182.6;F5=0.2230+(1-0.2) 170.8=46+136.6=182.6;lF6=0.2210+(1-0.2) 182.6=42+146.1=188.1; F6=0.2210+(1-0.2) 182.6=42+146.1=188.1; 。26l可以看出，的大小对时间序列的修匀程度影响很大。 值越大，近期数据对预测值影响越大，当1时，平滑值就是本期实际值,值越小，远期数据对预测值影响越大，当0时，平滑值就是最初一期的实际值。因此，利用指数平滑法，关键在于正确选择的值。l指数平滑法是移动平均法的一种改进型，能适应比较复杂的变化情况，要求的历史数据也较少，是进行短期预测经常采用的一种方法。27l(3)趋势预测法 l一个经济变量在一定时期内大致沿某一趋势呈线性或非线性变化，以这类问题为研究对象，预测事物未来发展趋势的方法，称为趋势预测法。 28l1)线性趋势预测。当经济变量在某一时间内近似呈线性趋势时，可把时间的序列数作为自变量x，把所研究经济变量在各个时期的数值作为变量y，则线性趋势预测模型为： Y=a+bx (6-4) 式中a、b为待定的系数。 利用最小二乘法，a、b分别由下式确定： （65）l式中N为数据点数： (i1N)表示实际数据点。29l根据时间序列的特点，可按下述方法将时间周期适当取值，使 从而使计算简化。当周期数为奇数，可以以中间一期为原点，则X的数列为一3，一2，一1，0，1，2，3，。当周期数为偶数时，可以以中间二期之间的点为原点，则X的数列为一5，一3，一1，1，3，5。这样 由上述计算公式简化为；30l例65 某建筑企业某年前8个月每月竣工面积的统计资料如下，试用趋势预测法预测9，10月份的可能竣工面积。 l解 首先根据统计资料绘出趋势图：从图可以看出数据点的分布呈线性趋势，建立预测模型： Y=Y=a+bxa+bx列表计算如表66：月份12345678竣工面积4243.8545.8348.0350.652.854.356.36055504540竣竣工工面面积积12345678月份月份 数据分布图数据分布图竣工面积统计表 表6-5316055504540竣竣工工面面积积12345678月份月份 数据分布图数据分布图0 1357-1-3-5-732 线性趋势计算表 表6-6 175.931680393.69合合 计计394.149756.38271.525554.37158.49352.8650.61150.65-48.031-148.034-137.499-345.833-219.1525-543.832-29449-7421月月 份份33l将a,b值代入预测模型:lY=Y=a+bxa+bx=49.21+1.05x=49.21+1.05xl9 9月份预测值月份预测值y=49.21+1.05y=49.21+1.059 9=58.66(100m)=58.66(100m)l1010月份预测值月份预测值y=49.21+1.05y=49.21+1.051111=60.76(100m)=60.76(100m)l2)非线性趋势预测（自学）则34l2.因果分析预测法l因果分析预测法就是根据事物内在的因果关系来预测事物发展趋向的方法。因果关系预测法一般又称为回归分析法，因果分析法一般适用于中长期预测。 l(1)一元线性回归预测法l一元线性回归预测法是当两个经济变量之间存在线性相互关系时采用的一种回归方法。 35l例6-8 某建筑公司20002006年间逐年的竣工面积与实现利润之间统计资料如表67所示，如预计2007年竣工面积将比上一年增长8，试预测2007年的利润水平。 年 份00010203040506竣工面积（万m)2.12.63.03.84.24.85.9利润总额（万元）84156174228256.2288312.7竣工面积与利润统计资料竣工面积与利润统计资料 表表4-736l解 绘图确定相关关系 300250200150100500123456利利润润 从上图可以看出，数据点分布呈线性趋势，因此，可以用一元线性回归模型进行预测。竣工面积竣工面积数据分布图数据分布图37建立模型 一元线性回归模型ya+bx 式中 y年利润水平； X年竣工面积； a、b回归系数。参数估计根据表67给出的数据，列表计算如下表68。38 一元线性回归计算表 表68l根据式(65)年份002.1844.41176.4115.55995.4012.61566.76405.6145.04120.12023.01749522168.6328.84033.822814.44866.4215.81148.60044.2256.217.641076.04239.41281.9054.828823.031382.4274.79174.5065.9312.734.81184.93339.67727.38合计26.41498.9110.096273.771498.92476.7439则 y-8.31+58.98xl应用模型进行预测 已知07年竣工面积比06年增长8，则07年竣工面积为：5.91.08(万m)代入预测模型，可算出07年利润为：y-8.3l+58.98 6.37367.39(万元)l分析预测结果的置信区间 一般认为，对一个自变量x，y的实际发生值按正态分布的规律波动。假设波动的标准差为S，其计算公式为：40l式中 为实际发生值， 为按回归方程计算所得的预测值，N为数据期数。l由正态分布的理论可知，实际发生值取值范围在YS之内的概率为68.3；在y2S之内的概率为95.4；在y3S之内的概率为99.73。我们一般取y2S为置信区间。41l（2）多元线性回归预测法（自学）l（3）非线性回归分析（自学）426.2.1 决策及其分类(一)决策的概念l企业的决策是指为实现一定目标、解决一定的问题，有意识地寻求多种实施方案，按决策者的智慧、经验、胆识和决策标准，进行比较分析，确定较理想方案，予以实施及跟踪的过程。 6.2 建筑企业经营决策43l1决策是一个动态过程。决策活动包括从确定目标、方案比选、方案实施跟踪及方案修正的全过程l2决策的目的是为了实现企业的一定目标、或解决企业发展中某一问题。l3决策的核心问题是如何进行多方案的选择。l4决策要有科学的标准和依据。l5决策选择结果一般应是较理想的方案。44(二)决策的分类 l企业在生产经营管理活动中所进行的决策是十分广泛的，按不同的标志可将决策划分成多种类型。l1按时间因素划分l长期决策和短期决策。l2按决策重要程度及其分工划分l战略决策、管理决策和业务决策。45l3.按决策的形态性质划分l程序化决策和非程序化决策。l4按决策应用的方法划分l定性决策和定量决策。l5按确定性程度划分l确定型决策、风险型决策、不确定型决策等。l6按决策目标的数量划分l单目标决策与多目标决策。466.2.2 经营决策的特点及作用(一)经营决策的特点l企业经营决策是关于企业总体发展和重要经营活动的决策。是企业决策的重要组成部分。它是在国家规定的企业权限内，由企业最高管理阶层负责的战略性决策。47(二)经营决策的作用l1经营决策关系到企业的成长和发展l经营决策决定企业的长远发展方向、经营方式、经营内容、市场开拓等诸多内容，正确的经营决策是使企业良性发展的基础，提高企业的竞争能力和适应外部环境变化的能力。l2.经营决策是企业经营管理工作的中心环节 l管理的关键在于决策。经营决策所规定的目标是整个企业的又是各项管理工作的总目标。486.2.3 经营决策的基本原则经营决策的基本原则决策是一项十分复杂的工作，为了实现经决策是一项十分复杂的工作，为了实现经营决策的科学化，在决策时应当遵循以下营决策的科学化，在决策时应当遵循以下原则。原则。1信息原则2预测原则3系统原则4可行原则5选优原则6反馈原则7集体决策原则8效益原则496.2.4 经营决策的基本程序l决策工作是一项动态的完整的过程，一般包括l确定决策目标l方案设计l方案选择l执行方案等四个阶段。l其基本程序如图66所示。50提出问题提出问题确定目标确定目标列出可行方案列出可行方案方案初选方案初选方案评价方案评价确定选择标准确定选择标准方案选择方案选择执行方案执行方案修订或修订或补充补充补补充充或或修修订订方方案案修修订订目目标标或或作作出出新新目目标标确确定定决决策策目目标标阶阶段段方方案案设设计计阶阶段段方方案案选选择择阶阶段段方方案案执执行行阶阶段段图图6-6 决策的基本程序决策的基本程序516.2.5 经营决策的定性方法l1.定性与定量相结合的分析方法，是人们正确认识事物发展内在规律的首要途径。l2.迅速决策是企业经常面临的现实问题。定性决策主要凭借决策者的经验和判断力，因此，在企业的迅速决策方面实用性强。l3.定量决策一般需大量的统计资料，当企业资料不全或遇到新问题时，进行定量决策往往难度较大，而定性决策则具有优势。 52l定性决策是充分发挥人们智慧进行决策的一种方法。在定性决策时，决策者的理论水平、经验阅历、能力素质往往起决定作用，但现代经营管理日趋复杂，所需各种专门知识越来越多，一个人的知识、经验往往是有限的，因此，定性决策常依靠专家的智慧进行集体决策。536.2.6 经营决策的定量方法及应用(一)确定型决策问题的分析方法l确定型决策问题具备如下四个条件：l(1)存在决策者希望达到的一个明确目标，l(2)只存在一个确定的自然状态，l(3)存在决策者可以选择的两个或两个以上的行动方案：l(4)不同的行动方案在确定状态下的损益值可以计算出来。54l确定型决策的方法很多，如线性规划法、目标评分法、效益费用法等,经营决策研究的比较充分，常使用运筹学的各种分支方法及其他数学方法。55(二)不确定型决策问题的分析方法l 1不确定型决策条件及特点l(1)存在着决策者希望达到的目标(利益最大或损失最小)；l(2)存在着两个或两个以上的行动方案可供决策者选择;l(3)存在着两个或两个以上的不以决策者的主观意志为转移的自然状态；l(4)不同的行动方案在不同自然状态下的相应益损值(利益或损失)可以计算出来；l(5)各种自然状态出现的可能性(概率)决策者预先无法估计或计算；56l2.不确定型决策方法l不确定型决策所采用的标准，主要取决于决策者的素质和特点.l(1)小中取大决策标准l又称悲观标准。采用这种决策标准，首先从每一方案中选择一个最小的收益值，然后选取最小的收益值中的最大值相应的方案为最优方案。其模型为； 57l例：某预制厂要确定下一施工年度空心板的生产批量，空心板的需求量有多、中、少三种情况，可采取的生产方案也有大、中、小批量三种，各生产方案可能获得的效益值可以相应地计算出来，见表6-14。对于表614给出的问题，采用悲观标准进行决策的过程如表614。58l 小中取大决策标准决策计算表 表6-14 自然状态收益值（万元）空心板需求量 N1（多）N2（中）N3（少）方案S1（大批量生产）201288S2（中批量生产）16161010S3（小批量生产）12121212 12最优方案s359l(2)大中取大决策标准l又称乐观标准。持这种标准的决策者，对客观环境总是抱乐观态度，不放弃任何一个获得最好结果的机会。决策时，首先把每一方案在各种自然状态下的最大收益值求出来，再选取与最大收益值中的最大值相应的方案为最优方案。其模型为:l例如，采用乐观标准，对如上问题进行决策，其计算过程如表6-15。60 大中取大决策标准决策计算表 表6-15 自然状态收益值（万元）空心板需求量 N1（多）N2（中）N3（少）方案S1（大批量生产）2012820S2（中批量生产）16161016S3（小批量生产）12121212 20最优方案s161l(3)折衷标准 这一标准是以上两种标准的折衷，决策时，先确定介于0和1之间的乐观系数，再找到每个方案在各种自然状态下的最大收益值 和最小收益值 ，则各个方案的折衷收益值 ，最后比较 CVi；选取与 相应的方案为最 优方案。 的值应根据具体情况取定，取值不同，可能会得到不同的决策结果。62 折衷标准决策计算表 表6-16 自然状态收益值（万元）空心板需求量 N1多N2中N3少方案S1（大批量生产201282080.720+0.38=16.4S2（中批量生产16161016100.716+0.310=14.2S3（小批量生产12121212120.712+0.312=12 16.4最优方案s1CVi =0.763l（4)“后悔值”标准l后悔值是指某种自然状态下可能获得的最大收益与采用某一方案所实际获得的收益的差值。即应当得到，但由于失去机会未能得到的那一部分收益。采用这种决策标准，需先找出每个方案的最大后悔值，再选取与最大后悔值中的最小值相应的方案为最优方案。其决策模型为： 为方案i在自然状态j下的后悔值。例如，对表614给出的收益表，计算出的后悔值列于表6-17，由此可确定S1和S2均为最优方案。64 “后悔值”标准决策计算表 表6-17 自然状态收益值（万元）空心板需求量最大后悔值 N1（多）N2（中）N3（少）方案S1（大批量生产）20-20=016-12=412-8=44S2（中批量生产）20-16=416-16=012-10=24S3（小批量生产）20-12=816-12=412-12=08 最小最大后悔值 4最优方案s1,s265l(5)机会均等标准l其基本出发点是不偏不倚地对待可能发生的每一状态，即假设各种自然状态发生的概率是相等的。当所面临的问题情报资料缺乏，无法说明某一状态比另一状态有更多的发生机会时，可应用这一标准。l例如，对于如上问题，由于需求状态未知，可假定各种状态发生的概率为1/n1/3，此时，就可以根据各方案的期望值确定最优方案。计算过程如表618所示。66 自然状态收益值（万元）空心板需求量期望收益值 N1（多）N2（中）N3（少）P1=1/3P2=1/3P3=1/3方案S1（大批量生产）20128(20+12+8)/3=13.33S2（中批量生产）161610(16+16+10)/3=14S3（小批量生产）121212(12+12+12)/3=12 最大期望收益值 14最优方案s2机会均等标准决策计算表 表6-1867(三风险型决策问题的分析方法1风险型决策的条件l风险型决策也叫统计型决策，或称随机型决策。风险型决策的条件与不确定型决策条件相比，主要不同点体现在第五方面，即决策者可以预先估计或计算出各自然状态的概率。2风险型决策方法(1)最大可能法l这种方法就是选择自然状态中概率最大的进行决策而其他自然状态可以不管。(2)期望值法l期望值法是根据各种自然状态的概率，计算出不同方案的期望值，以各可行方案的期望值的大小作为决策依据，进行决策的方法。收益问题选择最大期望值的方案为最优方案，损失的情况结论相反。68 (3)决策树法决策树法是利用树枝形状的图式模型来进行风险型决策的一种方法，它不仅可以解决单级决策问题，对于决策盈亏矩阵表不易表达的多级序列决策问题，也不失为一种简单而有效的工具。( (状态内容及概率）状态内容及概率）( (状态内容及概率）状态内容及概率）( (状态内容及概率）状态内容及概率）( (状态内容及概率）状态内容及概率）（损益值）（损益值）（损益值）（损益值）（损益值）（损益值）（损益值）（损益值）方案内容方案内容方案内容方案内容决策节点决策节点决策分支决策分支机会节点机会节点机会分支机会分支图图6-7 决策树结构图决策树结构图69l例611 某建筑企业现有三项工程可供承包选择，但由于其能力所限，只能参加一项工程的投标。对任何一项工程，企业都可以投以“高标”，也可以投以“低标”。“高标”的中标率为0.4，“低标”的中标率为0.6。若投标失败，其相应的损失，工程A为2000元，工程B为4000元，工程C为8000元。各项工程的预期利润及其概率已经估计出来。见表6-19，假如该承包企业想参加投标，且其目标是追求最大的利润，应对哪项工程投哪种标为宜? 70 投标工程预期利润与概率估计 表6-19投标工程项目标型利润估计概率利润值(万元)标型利润估计概率利润值(万元)工程A高标乐观期望悲观0.30.30.41006020低标乐观期望悲观0.20.60.28040-20工程B高标乐观期望悲观0.30.40.38040-20低标乐观期望悲观0.40.30.36020-40工程C高标乐观期望悲观0.10.70.21208040低标乐观期望悲观0.20.50.380601071l这是一个包含两级决策(对哪项工程投标，投哪种标)的风险型决策问题，故宜采用决策树法进行决策，其步骤如下：l绘制决策树见图示l利用决策树进行决策l在决策结点l，分别比较三个方案的期望利润值，可以确定应投工程C、投高标，期望利润值为29.92万元。7212346125118147131016915乐观利润0.3期望利润0.3悲观利润0.41006020-0.2乐观利润0.2期望利润0.5悲观利润0.2悲观利润0.3期望利润0.4乐观利润0.3乐观利润0.4期望利润0.3悲观利润0.3悲观利润0.2悲观利润0.3乐观利润0.1期望利润0.7期望利润0.5乐观利润0.28040-20-0.440-20-0.46020-40-0.41208040-0.8806010-0.880563634187649中标0.4中标0.6中标0.4中标0.6中标0.4中标0.6失标0.6失标0.4失标0.6失标0.4失标0.6失标0.421.5222.2813.3610.6429.9229.08高标高标高标低标低标低标22.2813.3629.92投工程B投工程A投工程C图图6-8 6-8 投标决策树构成投标决策树构成73作业作业l某施工企业现有某施工企业现有A A、B B两项工程可参加投标，但两项工程可参加投标，但由于施工力量所限，只能承担一个项目。据分由于施工力量所限，只能承担一个项目。据分析，企业可采取的投标策略有两种，一是投高析，企业可采取的投标策略有两种，一是投高标，得标率为标，得标率为0.40.4；二是投低标，得标率为；二是投低标，得标率为0.60.6。若投标不中，若投标不中，A A项目损失项目损失4 4万元，万元，B B项目损失项目损失2 2万万元，未来自然状态有两种，即好、坏，概率分元，未来自然状态有两种，即好、坏，概率分别为别为0.50.5，问：该企业应采用何种投标策略？，问：该企业应采用何种投标策略？l各项工程的预期损益值见表各项工程的预期损益值见表6-206-2074投标项目投标项目标型标型自然状态自然状态损益值损益值（万元）（万元）A A高标高标好好50005000坏坏-160-160低标低标好好40004000坏坏100100B B高标高标好好60006000坏坏-100-100低标低标好好25002500坏坏150150表表6-20 6-20 各项工程的预期损益值各项工程的预期损益值75