资源预览内容
第1页 / 共11页
第2页 / 共11页
第3页 / 共11页
第4页 / 共11页
第5页 / 共11页
第6页 / 共11页
第7页 / 共11页
第8页 / 共11页
第9页 / 共11页
第10页 / 共11页
亲,该文档总共11页,到这儿已超出免费预览范围,如果喜欢就下载吧!
资源描述
物物联网与三网与三环 原理原理三环实际三环实际 位于最底层的环为采集环,云采集。采集环的主要义务为数据采集,为上层环中的运用程序提供原始数据,该环上具有假设干个数据采集节点。每个数据采集节点上部署着IOMaster和DataServer。IOMaster担任采集实时数据。DataServer担任采集历史数据。 位于中间的环为计算环,云计算。计算环的主要义务是进展数据的计算和存储。部署在计算环上的程序主要包括工程模型库,实时数据库,历史数据库,实时计算效力器,历史计算效力器以及视频数据效力器。以上这些程序可以部署到一个节点上,也可以部署在多个节点上。每类程序的节点在环上可以存在多个。 位于最上层的环为决策环,云控制。决策环的主要义务是提供下面两层的数据访问接口和数据缓存效力,同时可以根据客户端的访问内容,对数据访问和层内的数据处置进展优化与密级处置。之所以叫做决策环,是由于客户端在获取大量数据信息后,才可以进展决策。在该环上部署的主要节点为实时数据缓存效力器和历史数据缓存效力器。 三环外的客户端可以分为三类:通用网络客户端,Web客户端,挪动客户端,这些客户端主要是经过阅读器经过Http或者TCP/IP协议经过三环中的决策环与环内的程序进展通讯。三环实际 工程模型效力器是整个三环的中心配置效力器。多个用户同时并行在工程模型效力器上开发模型和对象,然后按照工程部署的要求,将这些模型和对象分别部署到相应的节点上。这些节点包括上图中所描画的一切节点,也就是说,三环中的一切节点的运转义务均由工程模型数据效力器经过模型和对象的方式进展指定。 三环实际 整个三环中,各个节点都可以存在多个, 每种类型的节点可以配置成N+1冗余和负载平衡, 同类型节点间的义务可以在配置为冗余和负载平衡的节点间进展流转, 可以经过增添或者删除环上的节点来到达动态调整系统规模的功能, 这些是称之为环的主要缘由,每个环都是具有弹性的 三环实际 在采集环上各采集效力可以在线地平滑扩容和负载平衡。平滑扩容是指可以在采集环上直接添加采集节点的方式来扩展系统规模,这可以很好的处理巨型SCADA系统关于添加管线和设备的需求。负载平衡是指采集节点间的义务可以在节点间流转。 如以下图所示,当节点1宕机或者被下线后,节点1上的采集义务会自动流转到节点2和节点3上,义务流转的目的地和数量,将会根据特定算法进展确定。节点间的负载平衡的规那么,用户可以进展配置。三环实际 在计算环上数据计算义务可以在线地平滑扩容和负载平衡。如以下图所示,4个计算节点,每个计算节点的计算义务是不同的,当节点1发生宕机或者被下线,那么节点1上的计算义务会自动流转到其他节点上,流转的目的节点和流转的义务数量是根据每个节点的负载情况,经特定算法计算出来的。三环实际 决策环是三环体系构造的数据访问层,该层的主要给予了系统支持大量客户端访问的才干,同时决策环还可以很好屏蔽大量客户端访问对内层系统呵斥的冲击。 决策环采用数据缓存技术,提供了对于实时数据和历史数据的数据缓存效力,可以高效的呼应客户端的访问需求,尤其是对于HMI客户端。缓存之所以可以提升性能的一个重要缘由是减少了系统IO磁盘和网络的数量,其次是由于运用缓存可以分散系统的负载压力。 对于实时数据,数据缓存效力可以根据客户端的访问需求,采用动态优化列表技术,来优化内层系统的数据采集和计算。 对于历史数据,数据缓存效力经过一定的缓存战略,优化大数据量的历史数据查询操作和复杂数据的查询。 和计算环和采集环类似,决策环上的数据缓存效力器,也支持N+1冗余和负载平衡,大大提高了系统的可靠性和可用性 三环实际 n满足大量并发数据的采集、存储、计算、分析;n满足大量并发用户运用和访问系统;n满足大消费系统完全在线,不断扩容,和不断变卦演化n满足大系统的高可靠性、自动负载平衡和n+1冗余、无扰动切换;n硬件本钱可以很廉价,普通的效力器即可到达高性能、高可靠性;n顺应于基于物联网的智慧城市、智慧交通、智能油气田。n该系统非常先进,是真正意义上的云,n系统也将非常昂贵,只需高端行业才有才干运用。工业库新包含的未来数据:“预测数据和“方案数据工业库中将实测值、预测值、方案值同时在一个变量对象中存储在新的工业库系统中不仅可以处置每个测点对象的实测值实时、历史、报警等实践发生的数据,还可以处置“未来数据-“预测数据和“方案数据;只需看到实践情况,预测未来趋势,给出方案安排,才可以把握未来。同时处置实测值、预测数据和方案数据的才干,是两化交融,管控一体化的关键。工业库ThanksThanks
网站客服QQ:2055934822
金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号