,互联网,数据中心,医疗服务综合业务平台解决方案,互联网医疗,1、改变健康管理方式（大数据，基,因,，个,性,化医,疗,）,2、重构就医方式（线上、线下）,3、改善就医体验（远程、社区、居,家,）,4、重构购药方式（掌上药店、快递）,5、重构医患生态（专家团队、签约,家,庭医,生,）,6、助推医学培训（碎片时间、闯关,、,app）,网络医疗忧患,政策法规尚,不,明朗（诊疗、法责、场所、物价、医保、质控、准入、监管）,技术手段还有差距（传感标准、望触叩听、传输能力、隐私安全）,行业发展也有瓶颈（复合型人才缺乏、行业规范缺乏与内外封闭、标准数,据单元、信息孤岛、企业盈利模式）,盈利模式：医院、医生、患者三方双赢,分级诊疗如何落地？,如何发挥基层医生作用与提高病人对基层医生的信任度？,基层医生如何定位？全科医,生,-全能医生，分诊与疏导,散在远程会诊，单独就诊，没有体系，无法形成队列,政府层面的行政计划监管与市场需求引导的协同机制,应对的理念和作为,一、正确的面对挑战和机遇,以开放的胸怀，包容的态度，共享,的,思维,，,安全,可,控的,技术迎接这场变革，跟进创新,二、率先应用先进的技术，关注几,大,主体,三、医院互联网,+,的切入作为点,分级诊疗、绩效考核、慢病管理、,云,医院,和,大数据,“大数据”误区,大量数据,大数据,电子病,历,EMR、,LIS,、,PACS,等,大量,临,床数,据,采集,，,不是,简,单将,大,量 临床数据堆积在一起就,是,大数,据,，大,数,据是,大,量有,内,在逻,辑,关系的 数据，可用于统计分析,的,标准,化,数据。,临床数据中心是疾病资,料,经过,标,准化,处,理，,按,照逻,辑,关系,分,类存储 的数据仓库。如果将医,院,所有,疾,病都,整,合到,一,个超,级,的数,据,中心，目前国际上尚无先例。,天坛医院选择脑血管病,作,为临,床,数据,中,心的,试,点,据中国卫生统计年鉴,多年,报,告，,心,脑血,管,疾病,已,经超,越,肿瘤,成,为我,国居民因病死亡的第一,杀,手,脑血管病数据中心建设尝试,疾病病因和发病机 制的认识不足,人群防治缺乏有力,的“抓手”,医疗实践缺乏充足 的循证医学证据,医疗服务质量和均,等性差，不规范诊 疗普遍存在,背景与需求,医学数据资源缺乏顶层规划,数据标准开发相对滞后,机构间、专业间信息孤岛,EMR,产品能力不一，病历数,据质量参差不齐,EMR,数据再利用严重不足,VS,重大疾病流行病动态监测,循证医疗、分级医疗、精 准医疗、参与式医疗,防、治、康协同医疗,医疗质量监测与评价,新药研发,医保精算,他山之石：加拿大模式,10,数据驱动的医疗卫生新业态,分,析,算法,预,测,模型,数,据,挖掘,诊疗记录数据,分子生物数据,个体监测数据,保险索赔数据,家族健康数据,公共卫生数据,环境数据,患者,医生,研,究,者,个体化诊疗,辅助诊疗决策,最优诊疗方案,整体医疗,发病机理,靶点发现,药物研发,效果评价,管,理,者,过程指标,总体技术路线,13,完善顶层设计,建立数据协同网络,建立国家临床数据中心,推进数据研究与应用,脑血管病诊疗规范,临床数据内容与标准,数据交换网络 EMR数据集成与交换,数据质量控制 分布式大数据存储,数据安全控制,数据隐私保护,数据共享机制,流行病动态监测与预警 医疗质量监测、评估、改进,诊疗方案研究与改进 单病种卫生经济研究,脑血管病健康服务应用,系统构成,数,据,协,同,网络,VPN,Internet,区域卫生平台,医药研究,医院,卫生直报系统,家庭看顾系统,国家脑血管病,临床数据中心,穿戴医疗,移动医疗服务,医疗管理,公共卫生监测,标准规范制定,临床数据,标准,临床指标 体系,临床业务 规范,规则 知识库,数据交换 标准,技术准入 标准,数据元,数据元,（Data,Element）,是通过定义、标识、表示以 及允许值等一系列属性描述，在特,定,的语,义,环境,中,被认,为是不可再分且不产生歧义的最小,数,据单,元,。,如何建立专科疾病数据,标,准,(,专,科,CDE,）,以,ISO/IEC,11179,文件的内容为基础架构,以数据元信息模型为核心,借鉴国际数据元体系,美国癌症生物医学信息,网,格肿,瘤,数据,标,准知,识,库,(Cancer,Data,Standards,Registry,andRepository,caDSR),英国政府元数据标准,(e-Government,Metadata,Standard,e-GMS,Version,2.0,16,May2003),匹配国内医学数据元体系,卫生信息数据元标准化,规,则,（,WST,303-306,2009,）,电子病历基本架构与数,据,标准,（,WS/T,DOOX-2009,）,匹配国际术语体系,疾病和有关健康问题的,国,际统,计,分类,第,10,次,修,订,本,(ICD-10,）,ICH,国际医学用语词典,(MedDRA),基于ISO 11179 的 CDE 模型,根据数据元概念模型，,标,准共,形,成数,据,元,的,22,个,基本,属,性,，,其,中,6,个为,关键属性（黄色字体,）,。,关键,属,性是,数,据元,的,最小,属,性集,合,。,CDE 标准化流程,数据元 实例,数据元概念,按 概 念 分 解,概念域,按 语 义 分 解,对象类,特性,表示,值域,允许值,允许值,允许值,数据实例分解与已有,7,个编码队,列匹,配,数据元概念 编码队列,概念域 编码队列,值域 编码队列,允许值 编码队列,对象类 编码队列,特性,编码队列,表示,编码队列,Public,ID,Public,ID,Public,ID,Public,ID,Public,ID,Public,ID,Public,ID,根据公共,I,D组合 通配数据元,CDE,数据元概念,数据元：实,例,1（,民,族,）,对象类,特性,民族,概念域,56个 民族,表示,1,=,汉族,2,=,回族,3,=,苗族,4,=,维吾尔族,5=,其他,值域,允许值的术语出处,REF,：,GB3304-1991,中国各,民族名称的罗马字母,拼写法和代码,数据元概念,数据元：实,例,2（,心,肌,病诊,断,）,对象类,特性,诊断,概念域,诊断,表示,1,=,扩张性心肌病,2,=,肥厚性心肌病,3,=,限制性心肌病,4,=,缺血性心肌病,5,=,酒精性心肌病,6=,其他,值域,允许值的术语出处,R,E,F,：,IC,D,-,10,NOTE：,142.0扩张性心肌病,1,4,2.,2,0,2,肥厚性心肌病,142.,5,0,1,限制性心肌病,125.,5,0,1,缺血性心肌病,142.,6,0,1,酒精性心肌病,数据整合与存储,数 据 存 储,数 据 整 合,院前、院中、院后,纵向整合,区域、院间,横向整合,表观、基因,个体整合,环境、气象,内外整合,临床事件模型,数据分析利用与服务,数据 应用,医疗质 量管理,分级 诊疗,临床 研究,医保 精算,疾病 管理,开放 共享,脑血管病临床数据挖掘利用案例,基于临床数据中心的数据利用架构,基于临床逻辑的指标分析计算,构建综合各个业务系统的临床数据中心,整合七大系统,门诊,HIS,、住院,HIS,、,LIS,、,EMR,、,ECG,、,NIS,、,PACS,整合26类临床数据,入院、评估、诊断、出院、发药、电子病历文档、检查报告、住院手术、住 院结算、病案首页、检验报告、检验明细、医嘱、医嘱执行、门诊结算、患 者基本信息、用药、门诊处方、门诊挂号、症状、体温单测量、转科,部门、职员、药品、词汇,建立医院数据中心,特点是以患者为中心、事件时序为组织、结构数据与文档数据相结合,临床数,据出库概览：患者、事件,事件分布,全院质量指标概览,质量指标：科室、时间维度,脑梗死的质量指标概览、病例列表、个案指标、特征分析、四分位时效性指标、平均住院日趋势,科研队列分析与自动生成：队列特征、入组条件、,队列指标筛选、队列数据特征等,云医院探索之路,远程医疗：,远程会诊，咨询服务。医院-医院，医生-医生,广州二院，破冰探索：,医生远程给病人看病。医院,-,病人，医生-病人。,宁波市卫生局，改良版,：,病人群体：复诊、慢病，对应实体医院。,云医院是什么：,云医院不限于远程会诊和咨询，是借助互联网技术成立的虚拟医院，借助云平台和大数据的技术，建立以病人为中心的临床诊疗服务大型数据 库，采集家庭、社区、二级、三级医院各个环节的临床数据，搭建虚拟云 医院，协同防治，为病人提供持续、个性化的一对一服务。针对脑血管病 建立统一的诊疗标准和操作规范，实现社区、二级、三级医院质量的统一 管理，满足临床数据共享的质控要求。,医生,-,患者之间信息如,何,互联,互,通？,病人很茫然，如何引导,病,人去,适,合的,医,院就,诊,？,如何变被动等病人上门,，,转而,主,动为,病,人服,务,？,如何打破医院的院墙，,建,立虚,拟,云医,院,，提,供,连续,的,医疗,服,务？,如何发挥社区和二级医,院,的作,用,？,如何提高社区和二级医,院,的水,平,和质,量,？,云医疗：预防,-,治疗,-,康,复,，一,体,化,脑血管病云医院解决分,级,诊疗,探,索,家 庭 资 源,社 区 中 心,康 复 中 心,卒中环,Circle,脑卒中有效防控所面对的现实困境,功能康复,二级预防,一级预防,脑卒中有效防控流程,脑卒中管理模式创新,正常,高危 人群,卒中,急救,入院,康复,Stroke,Circle,脑卒中急救管理,脑卒中入院治疗,脑卒中功能恢复,脑卒中二级预防,云平台支持的整合多种资源的医疗联合体脑卒中协同防治模式,Cloud-Stroke,脑卒中一级预防,社区资源,三级医院,一级医院,二级医院,正常人群,高危人群,卒中患者,卒中后患者,再发卒中患者,患者家庭,Cloud-Stroke,1,Cloud-,Stroke,模式下社区人 群脑卒中风险评价和 分层管理体系的构建,Cloud-Stroke,2,Cloud-,Stroke,模式下脑卒中 分级急救和转诊体系 的构建,Cloud-Stroke,3,Cloud-,Stroke,模式下脑卒中 住院医疗质量的监控 和改进体系的构建,Cloud-Stroke,4,Cloud-,Stroke,模式下卒中后 神经功能及社会角色 康复管理体系的构建,Cloud-Stroke,5,Cloud-,Stroke,模式下脑卒中 二级预防,管理体系的构建,脑血管病宏观和微观管理模,式,云技术支持系,统,Cloud-Stroke,1,Cloud-,Stroke,模式下社区人 群卒中风险评价和分 层管理体系支持平台,Cloud-Stroke,2,Cloud-,Stroke,模式下脑卒中 分级急救和转诊体系 的支持平台,Cloud-Stroke,3,Cloud-,Stroke,模式下脑卒中 住院医疗质量的监控 和改进体系支持平台,Cloud-Stroke,4,Cloud-,Stroke,模式下卒中后 神经功能及社会角色 康复管理体系支持平 台,Cloud-Stroke,5,Cloud-,Stroke,模式下脑卒中 二级预防管理体系的 支持平台,Cloud,-,stroke,System,Functional,Platform,医疗平台,云平台,正常人群,“Cloud Stroke”服务模式设计,创新的脑卒中管理模式,一级预防、二级预防及 卒中康复都在方庄社区,的医生工作站中完成,入组,基本信息,血管事件风险评估,高危,中危,低危,卒中高危管理,/,一级预防,二级预防,康复管理,无卒中史,有卒中史,完善,/,更新基线信息,不 定 期,1.,基线特征,人口学特征；,危险因素特征；,合并症特征；,卒中前功能状况；,辅助检查特征；,2,.,卒中医疗质量,KP,I,；,缺血性卒中,K,P,I,；,出血性卒中,KP,I,；,3.,结局信息；,疾病诊断；,疾病功能；,疾病死亡；,4.,其他信息,经济成本；,患者满意度等；,CLOU,D,-STROKE