重庆市2024-2025学年高三上学期11月期中考试语文试题及参考答案一、现代文阅读（35分）（一）现代文阅读1（本题共5小题，19分）阅读下面的文字，完成15题。材料一：因果认知是人类智能的重要表征，是我们认识世界、解决问题和适应环境的重要能力。现代认知神经科学认为，人的因果认知能力来源于神经元网络之间联结产生的条件反射，随着对于因果关系的日常感知与认知频率的增加、人脑中相应的神经元的突触也会增加。但对于ChatGPT等自然语言处理模型来说，因果关系的感知与识别是通过概率与相关性的训练得以完成，由此因果关系成为人工智能与自然语言处理模型显示出拟人化的工具和手段。通过人类对ChatGPT深度神经网络的训练，“因果性”概念就被识别为“相关性”概念，实现了因果认知能力的构建。与因果性相比，相关性更容易认知和理解，也更容易成为人工智能和自然语言处理模型认知人类世界的工具。对于后者而言，人类世界虽然能够通过数据进行表征，但是数据间的关系涉及人与人、人与物、物与物之间的复杂关系，甚至在数据间存在着大量的“噪声”，人类世界的数据在多种关系的杂糅下，形成了复杂性系统。而在深度神经网络、大数据技术、统计分析的加持下，人工智能的相关性认知比因果性认知更加容易模拟和实现，相关关系只需要知道数据本身是什么，而无需知道数据之间的关系是什么，通过概率叠加的相关关系能够帮助ChatGPT类自然语言处理模型更好地“了解”人类世界。正如“大数据之父”维克托迈尔-舍恩伯格（ViktorMayer-Schnberger）所说“相关关系很有用，不仅仅是因为它能为我们提供新的视角，而且提供的视角都很清晰。而我们一旦把因果关系考虑进来，这些视角就有可能被蒙蔽掉”。但是这并不意味着ChatGPT已经拥有了人类智能水平的因果认知能力。人的因果认知能力在儿童时期便已经产生。与当前的人工智能相比，人对于因果关系有着更敏锐的认知能力。心理学家皮亚杰通过实验研究得出，正常儿童在3-6岁的学龄前阶段已经能够对因果关系进行认知，但是他们对于因果关系的认知更多是通过对外部环境的变化进行概率上的匹配。布洛克（BullockM)与格利曼（GelmanR)，在其设计的实验中，用不同颜色、不同长短的木棒分别将积木推倒，并让积木在倒下的过程中将放置在桌子上的兔子玩偶撞到地上。E1:3岁左右的部分儿童，认为兔子地摔落与木棒颜色的变化有关，尤其是某一种颜色的长木棒重复出现时。E2:6岁以后的儿童，几乎无人认为兔子地摔落与木棒的颜色有关，并能够给出兔子玩偶掉落的连续原因解释，如表1所示：表1ChatGPT与3-6岁和6岁以上儿童因果认知能力对比表TablelComparisonbetweenChatGPTandcausalcognitiveabilityofchildrenaged3-6andover6yearsold能力来源因果认知表征因果认知水平3-6岁儿童先天+经验关联低6岁以上儿童先天+经验关联+干预+反事实高ChatGPT（训练）经验关联低这表明，3-6岁儿童虽然已经具备了一定的因果认知能力，但是这种认知能力是有限的，他们能够将环境中出现的一切因素进行归纳和认知去理解“是什么”即“平顶”使得兔子跌落了，但是他们没有进一步探求“为什么”即“反事实”问题，“如果木棒的颜色改变，兔子会摔落吗？”.因此他们会将木棒的颜色纳入因果认知之中。而6岁以上的儿童通过对“反事实”问题的思考，将不相关的因素进行排除，就能够实现完整的因果认知，对于当下ChatGPT而言，人类的训练和深度神经网络的预训练模型使其将因果性认知为相关性的因果认知能力，使其和3-6岁的儿童一样，只能够认知“是什么”，而无法进一步进入到“为什么”的认知之中，因此有人提出当前的ChatGPT已经具备了9岁儿童的智力水平的说法是存在争议的，最起码从因果认知的层面上讲，ChatGPT与9岁儿童的因果认知能力尚存在着差距，当下将因果性等价为相关性的方法只能建构起少量具备真正“智能”的人工智能和自然语言处理模型、即弱人工智能。（摘编自尤洋、郭宇ChatGPT与因果性)材料二：在概率解释框架下，因果推理被视为归纳推理中的一种推理形态，当对某一现象背后存在的可能原因进行归纳时就可以建立起相关性和事件之间存在的概率关系，如培根所推崇的归纳法和“穆勒五法”。拥有因果推理能力是人类智能的重要表征之一、自然科学定律的发现都经由因果推理而最终建立起自然规律与自然现象之间的因果联系。与之相对，ChatGPT为代表的通用人工智能更多是在概率框架下把握事物之间的相关性和事件发生之间的条件概率联系，并非真正对因果性进行认知和把握，因此以因果概率解释框架为因果规则的ChatGPT尚未进行真正意义上的因果推理，即便ChatGPT在它的“自我介绍”中说到，它“旨在帮助人们解决各种问题”。也因此，ChatGPT并不能通过因果推理为人类产生新知识、发现新定律，解决新问题，更像是一位高级“写手”，它只能通过对因果性进行认知，解决有限的“实用类问题”。例如，ChatGPT虽然能够做出简单的1+1=2的数学题也能够做出更高难度的高等数学题，但是无论是1+1=2还是对高等数学题的求解，都是在人类已经总结出数学方法和数学规律的基础上进行的，如果要求ChatGPT对数学领域的黎曼猜想、哥德巴赫猜想等类问题进行回答，它则无法做出回答。如，当我们向ChatGPT提出“如何解决哥德巴赫猜想”的问题时，它首先回答道：“哥德巴赫猜想（GoldbachConjecture)是数学上一个未被证明的猜想，它表明任何大于2的偶数都可以表示为两个质数的和。目前还没有人能够证明哥德巴赫猜想的正确性，因此这个问题仍然是数学上的一个难题。”很明显，当前的ChatGPT并不能解决此类问题。而是只能在当前现有的知识体量中，在因果概率解释的框架下通过数据分析生成人类知识结构中已有的内容，这也使得当前的ChatGPT在文字类写作工作和定义、概念回答中展现出更强的优势。因此，ChatGPT此类自然语言处理模型更加适合做文本编辑、代码编写、概念讲解等“文秘”类工作，而无法成为人类产生新知识、解决难问题的智能工具。（摘编自尤洋、郭宇ChatGPT与因果性)1.下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是(3分）A.因果认知是人类智能的重要能力之一，实质是大脑对于因果关系的日常感知与认知频率的增加而产生的条件反射。B.人工智能通过概率与相关性的训练而实现对于因果关系的感知与识别，因此人工智能实质是拟人化的工具和手段。C.ChatGPT等自然语言处理模型对因果认知能力的构建，是通过对概率与相关性的训练，从而实现对人类智能的模拟。D.ChatGPT的因果认知将因果概率解释框架作为因果规则，并非真正如人类智能一样对因果性进行认知和把握。2.下列对材料相关内容的分析和评价，正确的一项是(3分）A.材料一中使用“噪声”一词，形象地强调了人类世界的数据是一个各种关系错综杂糅的复杂性系统。B.材料一通过图表的使用，直观地表明当下ChatGPT处理问题的认知水平只是相当于人类3-6岁的儿童。C.材料二最后一段使用“很明显”“并不能”“只能”等词语，强调了当前ChatGPT并没有超过人类的优势。D.材料一侧重阐释人工智能的认知原理，材料二侧重指出人工智能的认知局限，都指出了其底层逻辑的错误。3.根据原文内容，下列说法不正确的一项是（3分）A.人类对ChatGPT深度神经网络的训练，也只能获得弱人工智能，因为当前的ChatGPT的算法是基于因果概率解释框架的。B.ChatGPT通过大数据技术、统计分析等的加持，对人类世界的认知和了解会加深，其解决问题的能力在未来会越来越强。C.ChatGPT虽然与人类一样，都需要凭借人类知识结构中已有的内容解决问题，但ChatGPT数据分析却不能创新性地解决问题。D.ChatGPT因果认知能力不及9岁儿童，但通过海量的数据分析，它在其他认知能力上远超9岁儿童，故可完成更难的事情。4.材料中“因果性”与“相关性”两个概念的关系该如何理解？请根据材料自行举例分析。（4分）5.材料二指出ChatGPT“无法成为为人类产生新知识、解决难问题的智能工具”，请根据材料和下面的图表简要分析其原因。（6分）表2ChatGPT与人类因果语言构建对比表Table2ComparisontablebetweenChatGPTandhumancausallanguageconstruction语境输入输出结果人类主观语境日常经验伪/真因果语言主观表达ChatGPT独立语境语料库数据相关语言客观数据（二）现代文阅读（本题共4小题，16分）阅读下面的文字，完成69题。摧残一个寒风凛冽的冬天晚上，是这位可怜的妇人产下她第一个儿子后的第三夜。青白的脸色对着青白的灯光，她坐在一堆破棉絮内，无力地对一位中年男子她的丈夫说道：“照我的意思做去吧，这样决定好了。”宽松的两眼向她怀内的小动物一看，婴儿露出一头黄发在被外。妇人继续说：“现在，你抱他去吧。时候怕也不早了，天又冷，路又长，早些去吧。”可是婴儿仍留在妇人的怀中，她上身向前偻一些，要抱紧一些似的。男子垂头丧气地说道：“不能到明天吗？明天，明天，等风发发小些的时候。”“趁今夜罢！”妇人又吻了一吻婴儿说。“再商量我想。”“没有办法了，米一粒也没有了，柴一束也没有了，没有办法了！”妇人痴痴地摇摇头。男子简直不自觉地抱起婴儿，眼圈红红地跨出门外。妇人在他后面啜泣地说道：“走走快些，抱抱紧些，莫忘记了拉铃。”男子没有答话，就乘着门外的冷风跑走了。他一口气跑了七八里路，就在一座山岭上坐着。朔风更暴猛地，鼓着两面的树林，简直使他喘不出气。婴儿是没头没脚裹着的，有如一只袋，他这时却解开袋口，似要再看看里11月调研测试卷（语文）第3页共8页面将失去的宝物，可是这一看竟使他伤破胆了！婴儿的小眼已紧闭，气没有了，他闷死.“唉！”他大喊了一声，从坐着的石头上滚下去，可是一点方法也没有。“抱回家去？怎样对妻说？”他想，他决定：送到育婴院以后的孩子是和死相差无几的。他还是就葬这个小尸在这山上罢！他痴痴坐着，死婴在他的膝上。他一点勇气也没有，眼泪不住地流。一时，他竟号哭起来。山岭上管山的人家奇怪地走出来了，他就向他们借了锄。他们同声地说，安慰他：“穷人原不配有儿子，不要伤心！何况你年轻，将来也不患没有儿子。”说完，他们也就进去了。一位年老的婆婆，还烧了一撮纸钱在门口。他不能立刻就回家，为了要使他妻不疑心，他可以将这发生瞒过。他坐着，他坐着，夜过得非常慢。风声，水声，树木的动摇声，他都听得非常清楚，他镇静着他自己抵御一切可怕的夜声的侵袭。他慢慢地推进他家的门。妇人仍在床上坐着一动没有动。她哭过了，眼之四周红肿地。这时他懒懒地走近问：“你为什么不睡呢？”“等你回来。”妇人轻声地答。他站在她前面，几乎失声哭起来，可是他用他全力制止住。于是妇人问：“你已送去了吗？”“送去了。”“送到育婴院了吗？”“送到了。”声音同回音似的，妇人眨一眨眼，又问：“你拉过铃吗”“拉过了。”“你听到先生们出来抱去的吗？”“听到的。”“你也听到这时娃娃哭吗？”“哭的，可是你不要多问了！”男子不耐烦地，妇人却苦笑一笑，说：“这样，我放心了！”“你可以放心。”“那么，我还是明天去呢，后天去？”“哪里去？”男子稍稍奇异的。“到育婴院做乳母去。”“到育婴院做乳母去？”“是呀，我早这样对你说的，忘记了吗？”男子却几乎要昏去一样：“你仍旧要看护你自己的儿子吗”“是的。”“不行吧！”“因为这样是好方法，一边我有饭吃，又有钱赚。”“你一定要这样做？”“不是吗？你怎么失落了魂在山岭上似