高职人工智能课程评价体系构建与研究 Summary：随着国家科技水平的提高与电子信息技术的发展，人工智能逐渐成为未来发展趋势之一。在此社会背景下，高科技人才的就业成为高职类学校的培养目标。本文通过文献资料法对相关的文献进行整理学习的基础上，以高职人工智能课程评价体系构建与研究作为研究课题进行深入的分析研究，希望能够对高职人工智能课程的评价体系构建进行一定的理论建议，促进高职人工智能课程评价体系的构建发展水平。Keys：高职；人工智能课程；课程评价体系引言2019年，国务院颁布了关于国家职业教育类学校的相关改革方案，方案中指出，为了满足市场的进一步需求，我国的高职教育在培养人才的过程当中，需要重视对高科技型人才的培养。人工智能时代对人才的需求是多方面的、多元化的，高职学校在人工智能课程的开设过程中，需要对人工智能课程进行系统性的评价，来保障培养效果。目前，我国高职实训教学水平得到了一定的提高，但是高职人工智能课程评价的体系构建中还呈现着一定的不足，需要进一步改进和完善，才能为未来培养出更多的人工智能优秀人才。一、高职人工智能课程评价体系构建的核心原则（一）遵循目标导向原则在高职人工智能课程的评价体系的构建过程中，首先需要遵从的原则就是遵循目标导向原则。人工智能的课程在实施过程中，其最主要的目标就是对高职学生的核心素养进行提升，通过人工智能课程评价体系的构建，体现出学生在参与课程过程中其素养的发展状态。为了能够保障人工智能课程的评价体系对于人工课程的教学实践带来积极的影响，在人工智能课程的开展中，通过对课程进行评价体系的框架整理，把人工智能课程的整体目标进行细化，将人工智能的理论知识、技能实践能力等多种层面的教学内容分解成为多元化的教学指标，通过这种细化过的小目标的实现情况对评价体系进行细化，形成一个比较全面，细致的评价机制。（二）基于学习方式的原则人工智能课程的评价体系的建设，需要通过情景评价以及整体性评价来实现。在评价的过程中，运用到的评价方式以及评价的工具需要对学生的自主写作进行一个全面的数字化的体现。自主与写作是项目化学习中的两个不同的学习渠道，因此在构建评价体系的过程中需要遵从于学生的学习方式基础上，通过以人工智能课程评价体系的构建，来引导学生们形成一个自主分析学习内容、自主创新学习过程以及分享学习成果并进行学习反思。通过运用不同的评价指标来实现对学生的学习起到引导和促进作用。采用阶段性学习的相关建议作为人工智能课程评价的工具，通过学生之间的互相评价来体现出学生对于人工智能课程学习目标的理解以及实现水平。二、高职人工智能课程评价体系构建的思路（一）重视过程性评价当前的高职人工智能课程评价体系构建中，大部分教学体系的构建都是通过以提高学生的综合素养为根本。由此构建的评价体系，在未来评价体系中，需要更加重视对学生在人工智能课程中学习过程的评价，通过对学生的学习态度进行把握，了解学生在人工智能课程中出现的一些问题，提升学生的人工智能课程学习中的一些道德、素养，培养学生比较好的人工智能课程学习习惯。帮助学生养成良好的、积极的学习精神，引导其形成一个积极的学习动机和良好的学习兴趣。这样才能够让高职学生在就业过程中，有比较好的、扎实的习惯和基础，应对未来的工作，并具有一定的创新意识和能力，在未来的工作中实现创新发展。（二）制定合理的评价指标高职人工智能课程的评价体系的构建，需要合理地制定评价体系中的评价指标。因为评价指标决定着对于学生的人工智能课程学习过程中，哪些方面的内容和表现更加重要，因此制定科学合理的评价指标，对于人工智能课程的教学体系的未来发展起着决定性的作用。例如目前的高职人工智能课程的教学中，以高阶思维作为最终的培养目标，因此在高职人工智能评价体系的构建中，也需要通过对学生们的高阶思维作为评价的指标，出现在评价体系中。（三）评价主体多元化伴随着人工智能技术的不断地发展，在高职人工智能课程的评价体系的构建中，也需要不断地对评价主体作出变化，通过打造多主体的评价模式，为学生提供更多的评价方案，一方面能够提高学生对于人工智能课程评价体系的认可和好感，另一方面还能够提升评价的全面性。例如通过开展学生自我评价、学生之间互相评价、师生之间评价等多种评价主体方式，让学生在评价过程中也能够互相感受到他人的人工智能课程学习水平，提高自我提升的动力。总结随着我国人工智能的不断地发展，高职作为为社会培养专业性人才的职业学校，通过对高职人工智能课程的评价体系的构建，能够不断的提升高职人工智能课程的水平，为高职院校的学生提供一个不断优化的人工智能课程，使其成为实现高职科技型人才培养的重要保障。本文通过以高职人工智能课程评价体系构建作为研究课题，首先对其的评价体系构建的原则进行了阐述，在此基础上，对未来高职人工智能课程评价体系构建指出了思路，旨在提高高职人工智能课程教学效果。Reference：1朱洲. 人工智能背景下高职传媒类专业课程思政建设研究 J. 大学, 2023, (30): 27-30.2樊明成,陈小娟. 面向人工智能时代的高职院校专业建设：现状、问题与应对 J. 中国职业技术教育, 2023, (05): 34-39.3彭国兰. 高职“人工智能”课程的教学设计与实践 J. 厦门城市职业学院学报, 2022, 24 (04): 22-27. 4朱洲. 基于人工智能技术的高职院校在线课程评价研究 J. 电子元器件与信息技术, 2022, 6 (09): 118-121. 5文圣瑜. 基于人工智能技术的高职院校在线课程开发与应用研究 J. 科技经济市场, 2022, (07): 142-144. -全文完-