目 录第一章 项目概述11.1 项目名称11.2 项目建设方案编制依据11.3项目概况21.3.1 项目背景21.3.2 建设目标41.3.3项目建设的意义和必要性71.3.4 部门业务需求说明91.3.5 总体建设与本期建设任务10第二章 业务需求分析102.1业务功能、业务流程和业务量分析102.2系统功能和性能需求分析11第三章 总体建设方案123.1建设原则123.2总体建设任务123.3系统总体结构和逻辑结构133.4技术路线14第四章 本期项目建设方案154.1 系统设计154.1.1软件系统设计174.1.2 硬件系统设计234.2 网络系统设计234.3安全系统设计244.4软硬件部署设计244.5 备份系统设计264.6资源共享设计28第五章 项目运维管理305.1人员培训方案305.2项目运维305.2.1运维内容305.2.2运维时间315.2.3运维要求315.2.4其它31第六章 效益与评价指标分析326.1 效益分析326.2 项目评价指标分析3233第一章 项目概述1.1 项目名称高校大数据专业课程资源采购建设方案1.2 项目建设方案编制依据1）互联网+政务服务”技术体系建设指南2）政务信息资源类规范、标准3）国家、省级、行业建设规范信息技术-大数据-大数据系统基本要求 GB/T 38673-2020；信息技术大数据存储与处理系统功能测试要求 GB/T 38676-2020民用建筑电气设计标准 GB51348-2019；综合布线系统工程设计规范 GB50311-2016；视频显示系统工程技术规范 GB50464-2008；多媒体设备安全指南 GB/T22698-2017多媒体教学环境设计要求 GB/T36447-2018安全防范工程技术标准 GB50348-2018；建筑内部装修设计防火规范 GB50222-2017；其他国家、安徽省相关标准规范、图集等。1.3项目概况1.3.1 项目背景1.3.1.2 建设原因我国深入数字经济发展战略，随着网络信息技术迅速发展，人们已迈进了大规模数据挖掘、运用与创新的大数据时代，数据正逐渐成为驱动经济社会发展的新的生产要素，大数据已成为国家重要战略资源。当前，我国正进入以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的智能化阶段（信息化 3.0）。数字化、网络化和智能化呈融合发展新态势，信息技术开始从助力社会经济发展，进而催生出一种新的经济范式“数字经济”。根据中国信息通信研究院统计，2021 年中国数字经济规模已达7.1万亿美元，居全球第二位，到2025年我国数字经济规模将超过60万亿元。我国“十三五”规划纲要正式提出实施国家大数据战略，到“十四五”规划全面布局大数据发展，可以概括为突出数据在数字经济中的关键作用、加强数据要素市场规则建设、重视大数据相关基础设施建设。 从教育层面来看，随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字技术愈发成为驱动人类社会思维方式、组织架构和运作模式发生根本性变革、全方位塑造的引领力量。2022年是国家教育数字化战略行动的开局之年，2023年是纵深推进教育数字化转型的一年。教育数字化是我国教育现代化发展进程中的重要一环，既是回应时代的必经之路，也是链接未来的必要准备。文件名称发文单位“十四五”大数据产业发展规划工信部信息产业发展指南工信部、发改委关于实施一流本科专业建设“双万计划”的通知教育部中国特色高水平高职学校和专业建设计划（“双高计划”）教育部关于一流本科课程建设的实施意见教育部软件和信息技术服务业产业发展规划工信部关于促进和规范医疗健康大数据应用发展的指导意见国务院农业农村大数据试点方案农业部教育部关于加强新时代教育管理信息化工作的通知教育部关于推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见交通部关于加快中国林业大数据发展的指导意见林业局生态环境大数据建设总体方案环保部促进大数据发展三年工作方案发改委促进国土资源大数据应用发展的实施意见国土资源部关于促进全国发展改革系统大数据工作的指导意见发改委大数据产业发展规划是深入贯彻国家大数据战略、落实促进大数据发展行动纲要、协同推进制造强国和网络强国建设的重要抓手，对于提升政府治理能力，优化民生公共服务、推动创新创业、促进经济转型和创新发展有重大意义。规划以大数据产业发展中的关键问题为出发点和落脚点，以强化大数据产业创新发展能力为核心，以推动促进数据开放与共享、加强技术产品研发、深化应用创新为重点，以完善发展环境和提升安全保障能力为支撑，打造数据、技术、应用与安全协同发展的自主产业生态体系，全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力，在此基础上明确了“十三五”时期大数据产业发展的指导思想、发展目标、重点任务、重点工程及保障措施等内容，作为未来五年大数据产业发展的行动纲领。大数据专业课程资源采购建设是提升我校大数据技术专业建设水平的有力抓手，为学生提供了一个实践学习的平台，使他们能够在实际操作中掌握大数据技术，提升实践能力。同时，实验室还可以为学生提供创新实验和创新项目的机会，培养学生的创新意识和创新能力，为未来的职业发展打下坚实基础。实验室的建设有助于推动大数据产业的发展，提升国家在全球大数据领域的竞争力。通过实验室的研究成果和技术应用，可以推动传统产业的转型升级，培育新兴的大数据产业，促进经济的持续增长。1.3.2 建设目标一、业务目标教学培训目标：确立大数据教育教学的核心地位，通过实验室建设，提升大数据相关专业的教学质量和效果。培养学生掌握大数据处理与分析的基本技能，使其能够独立完成大数据相关项目，并具备解决实际问题的能力。举办大数据技术培训班，为校内外师生提供学习和交流的平台，推动大数据技术的普及和应用。科研创新目标：构建高水平的大数据科研平台，吸引和集聚大数据领域的优秀人才，促进科研成果的产出和转化。开展大数据前沿技术研究，探索大数据在各个领域的应用潜力，推动大数据技术的创新和发展。加强与国内外知名高校和研究机构的合作与交流，提升学校在大数据领域的学术影响力和竞争力。社会服务目标：利用大数据实验室的资源和技术优势，为地方政府和企业提供大数据咨询和服务，推动地方经济和社会发展。搭建大数据公共服务平台，为中小企业提供数据分析和处理服务，促进产业升级和转型。积极参与社会公益事业，利用大数据技术解决社会问题，提升社会服务水平。二、系统功能目标数据处理与分析功能：建立高效稳定的数据处理和分析平台，支持海量数据的存储、处理和分析。配备先进的数据挖掘和机器学习算法，实现数据的深度挖掘和价值发现。提供可视化分析工具，帮助用户直观理解数据和分析结果。实验与实训功能：设计多样化的实验课程和实训项目，满足不同层次和需求的学生的学习和实践需求。搭建模拟真实环境的实验平台，让学生在实践中掌握大数据技术的实际操作技能。提供实验指导和项目辅导服务，帮助学生解决实验和实训过程中遇到的问题。资源共享与合作功能：建立大数据资源共享平台，实现校内外资源的互通有无和共享利用。促进跨学科、跨领域的合作与交流，推动大数据技术在各个领域的融合应用。加强与产业界的合作，推动产学研一体化发展，实现技术创新和成果转化。三、效益目标经济效益：通过大数据专业课程资源的建设和运营，带动相关产业的发展，形成产业链效应。利用大数据技术为地方政府和企业提供咨询服务，创造经济效益和社会效益。吸引外部投资和资金支持，促进实验室的可持续发展和壮大。社会效益：提升学校在社会上的知名度和影响力，增强学校的综合竞争力。培养一批具备大数据技能和创新能力的优秀人才，为社会输送高素质人才。通过大数据技术的应用和推广，推动社会进步和文明发展。教育效益：提高大数据相关专业的教育质量和水平，培养更多优秀人才。为学生提供更多实践机会和就业渠道，提高学生的就业竞争力和职业发展前景。促进教育教学改革和创新，推动高等教育的发展和创新。响应国家政策， 通过升级教学硬件设施， 助力提高办学水平，从而提高学生职业素养， 助力我校升本为马鞍山师范学院。根据中华人民共和国高等教育法普通高等学校设置暂行规定教育部关于“十四五”时期高等学校设置工作的意见等有关规定， 目前，学校正积极创建马鞍山师范学院。其中普通高等学校设置暂行规定 中明确对教学水平及人均教科研仪器、 教学实践基地等提出确实要求。图示普通高等学校设置暂行规定 关于“教学与科研水平”要求图示普通高等学校设置暂行规定 关于“基础设施”要求图示普通高等学校设置暂行规定 关于“实习、实训场地”要求通过本期大数据专业课程资源的建设，预期将实现业务、系统功能和效益等多方面的目标，为学校的教学、科研和社会服务提供有力支撑和保障。1.3.3项目建设的意义和必要性我校大数据专业现状 1、培养方案和课程体系设计困难大数据产业的真实发展状态怎样？和本校特色相关的大数据行业的真实发展状态怎样？大数据产业需要什么样的人才？大数据人才的能力素质模型是怎样的？如何构建一个能够培养产业人才需求的培养方案？等等问题。2、欠缺真实的项目实战案例大数据专业是典型的理论与实践结合的专业，学生光学不练，无法满足用人单位的需求。大数据在行业中是如何应用的、架构如何设计、用到哪些技术，有必要通过真实的项目实战案例让学生掌握这些知识，而实战案例是高校普遍欠缺的。3、缺少行业真实数据没有数据，谈何大数据？结合行业的实际应用，利用大数据技术处理行业数据，才能让学生真正掌握大数据技术。行业真实数据，也是高校欠缺的教学和科研资源。4、缺乏专业的实验实训平台大数据实验实训教学要求给每个学生配置一套服务器集群，实验环境维护工作复杂、工作量大，传统机房显然很难满足大数据实验实训教学的要求。在搭建大数据实训应用平台的方式上，有两种选择：教师自己搭建，虽然大数据的基础平台，以及一些算法库是开源的，但平台的各个组件版本众多，不同版本的兼容性存在问题，需要技术背景非常深厚的人员花费大量的时间进行兼容性调测。在使用上，开源平台面向的是代码编写和开发人员，需要大量的IT基础知识，不适合信息管理与信息系统专业的专业定位和建设目标。采用专业的商用实训平台，商用平台提供的是一整套平台和组件，包括基于开源组件进行调测、优化和二次开发的组件，自研的组件，适合教学的增值套件，以及配套的课程和实训教学内容。平台稳定性高，界面友好易用，可以大大减轻老师和学生的负担。平台一般提供多层级的模块封装，针对不同的专业定位，可以提供不同的模块封装级别。另外，厂家一般会提供配套的培训服务和平台维护服务，可以提升师资力量和教学水平，也让老师和学生免除平台故障的拖累，专注核心知识，达成教学目标。建设必要性1、教学需求本项目将支持我校软件与互联网学院申报的大数据技术应用新专业的专业课程教学实训等一系列需求。满足“1+X”技能证书考试实训需求。2、竞赛需求本项目将推动我校学生参与全国、省级各类大数据赛项，并力争获奖。3、科研双创需求通过本项目建设，校企合作将开展科研活动、对外技术服务和培训，同时孵化优秀的师生，为实现我校建设一流的生产型实训基地、国家部委认可的大数据人才培养基地打下基础。4、双师型教师培养需求本项目将有助于我校培养具备大数据技术研发能力、应用设计