深度学习岗位职责20篇 目录 1.深度学习岗位职责是什么 2.深度学习岗位职责要求 3.深度学习岗位职责描述 4.深度学习岗位职责有哪些内容 5.深度学习岗位职责20篇 岗位职责是什么 深度学习岗位是一个专注于利用机器学习技术，尤其是深度神经网络来解决复杂问题的专业职位。在这个角色中，专业人员设计、开发和优化算法，以帮助公司从海量数据中提取有价值的信息，推动产品和服务的创新。 岗位职责要求 1. 精通python、tensorflow、pytorch等深度学习框架。 2. 拥有扎实的数学基础，包括线性代数、概率论和统计学。 3. 熟悉数据预处理、特征工程和模型评估方法。 4. 具备良好的编程习惯和代码管理能力。 5. 能够进行大规模数据分析和高性能计算。 6. 了解最新的深度学习研究趋势和技术动态。 7. 具备良好的沟通技巧，能够与跨部门团队有效协作。 岗位职责描述 深度学习工程师的工作涵盖了从数据获取到模型部署的全过程。他们需要理解业务需求，收集和清理数据，构建和训练复杂的神经网络模型，然后将这些模型整合到公司的软件系统中。此外，他们还负责监控模型性能，持续优化模型以提高预测准确性和效率。 在项目实施阶段，深度学习工程师需要与数据科学家、产品经理和软件工程师紧密合作，确保模型的实用性与可行性。他们不仅要编写高质量的代码，还要具备解释模型结果的能力，帮助非技术人员理解模型的工作原理和价值。 有哪些内容 1. 模型开发：设计并实现创新的深度学习模型，如卷积神经网络（cnn）、循环神经网络（rnn）或生成对抗网络（gan）。 2. 数据处理：清洗、预处理和标注大量数据，为模型训练做好准备。 3. 实验与优化：通过a/b测试和超参数调优，持续改进模型性能。 4. 文档撰写：编写清晰的技术文档，记录模型设计和实现过程。 5. 团队协作：参与跨部门会议，与产品经理讨论需求，与工程师协调集成工作。 6. 技术分享：定期进行内部技术分享，提升团队的整体技术水平。 7. 研究跟踪：关注学术界和工业界的最新进展，将前沿技术应用于实际项目。 深度学习岗位不仅需要深厚的理论知识，还需要实际操作经验和对业务的深刻理解。在这个快速发展的领域，不断学习和适应新变化是成功的关键。 深度学习岗位职责范文 第1篇 智能语音-深度学习平台算法优化工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 项目介绍： 搜狗智能语音项目致力于打造业界领先的以语音为主的多模态输入、理解以及表达的人工智能技术，目前技术方向涵盖了语音识别、声纹识别、手写识别、语音合成、语义理解、对话系统等多个方面，具备了从研发到技术输出的完整能力。其中搜狗语音识别技术一直保持在国内的技术领先地位，搜狗输入法稳居国内大语音输入应用，语音识别准确率超过97%，语音输入频次达到每天1.4亿次以上。而且，搜狗语音交互引擎知音引擎的发布进一步展现了公司在智能语音领域强大的技术实力，随着搜狗语音技术的日趋智能化和服务化，智能语音技术将会在物联网、车联网等多个场景得到应用，并布局到更多的终端入口，推出更多有价值的技术和产品。 职位职责：负责深度学习算法优化 任职要求： 1. 熟悉语音识别和自然语言处理相关方向的深度学习算法 2. 熟悉深度学习模型的压缩技术：例如量化、剪枝等 3. 熟悉深度学习模型的训练和调参过程 4. 熟悉深度学习编程框架tensorflow优先 加分技能： 1. 有深度学习算法开发经验优先 2. 有高性能计算背景优先 第2篇 深度学习岗位职责任职要求 深度学习岗位职责 深度学习 1.负责深度学习的技术难点攻关与前瞻研究， 领域包括图像识别，物体检测，视频分析，模型压缩等; 2. 负责深度学习相关的技术以及系统的研发。 3. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉、优化方法等任一方面有1-3年的研究经历，硕士及以上学历; 4.熟悉物体(人体、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别的基本算法; 5.能够熟练阅读领域论文，并且拥有较强算法实现能力; 6.具有良好的沟通能力和团队合作精神。 现金部分，若是很厉害的人可以加期权 1.负责深度学习的技术难点攻关与前瞻研究， 领域包括图像识别，物体检测，视频分析，模型压缩等; 2. 负责深度学习相关的技术以及系统的研发。 3. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉、优化方法等任一方面有1-3年的研究经历，硕士及以上学历; 4.熟悉物体(人体、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别的基本算法; 5.能够熟练阅读领域论文，并且拥有较强算法实现能力; 6.具有良好的沟通能力和团队合作精神。 现金部分，若是很厉害的人可以加期权 深度学习岗位 第3篇 深度学习（图像）科学家/资深经理职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 1.智能驾驶领域深度学习算法研究，舱内舱外环境下如行人，车辆等物体的检测识别分割等算法。 2.针对需求设计深度学习模型，训练调优模型并裁剪至适合嵌入式平台实现； 3.指导他人深度学习算法研究。 4.协助软件人员将算法在嵌入式平台上实现 任职要求： 1.相关专业硕士以上学历。 2.扎实的数学和图像基础，熟悉常见的图像、几何、统计和机器学习技术 3.精通深度学习算法，熟练掌握算法开发流程。 4.熟练c/c+编程，熟悉python、matlab、opencv 5.具备良好的沟通与协调能力，良好的团队合作意识，较强的责任感及进取精神。 第4篇 人工智能部-资深深度学习系统工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 工作职责： 1、结合业务以及平台发展目标，负责优化平台深度学习计算框架服务，满足业务场景对深度学习算法模块的需求； 2、跟进深度学习计算框架发展趋势，并强调提升为平台能力，更好的促进平台的健康发展。 任职要求： 1、本科及本科以上学历； 2、熟练掌握c+/python； 3、熟悉计算系统结构，了解常见数据结构； 4、熟悉tensorflow/pytorch/m_net/paddlepaddle/caffe任意计算框架，并具有较好的定制开发能力，具有计算框架任意核心模块开发、优化经验的优先； 5、良好的技术视野，对分布式系统、多核并行计算、gpu异构计算等系统有较好的理解，具备定位深度学习分布式、并行计算系统的故障和性能能力的优先； 6、具备一定的深度学习或者机器学习领域知识的优先； 7、扎实的工程coding能力，且有较强的工程规范实现； 8、良好的合作沟通能力，较强的抗压能力。 第5篇 深度学习专家职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 1.掌握c/c+，python等编程语言。 2.了解机器学习原理，掌握svm，决策树，随机森林等常见学习算法。 3.了解基于深度学习特征提取的物体检测类算法，物体跟踪类算法，语义分割类算法等，包括但不限于rcnn类，ssd类，yolo类，fcn，segnet，refinenet等。 4.进行过深度学习神经网络训练，应用过迁移学习训练。 5.掌握opencv，掌握scikit-learn，tensorflow，caffe，pytorch，keras等机器学习库的一种或多种。 6.有能力在ssd，yolo等检测框架的基础上进行算法改进。 7.能够快速阅读英文论文，实现论文算法。 8.利用光流，kcf，深度学习等算法进行目标物的跟踪及精确定位 9.有较强的数学功底。 1. build embedded platform of adas vision perception. research skills， and finish validation works. be responsible of overcoming key skills. 2. be responsbile of designing products core architecture and e_tend. optimize architectures performance. 3. instruct products os planting and optimizations. 4. be responsbile of system requirements distribution and system platforms design. 5. image-recognition algorithms embedded planting. 6. image-recognition algorithms embedded optimization. 7. image-recognition algorithms embedded development. 要求： 1.从事过图像处理或者深度学习3年以上 2.从事过adas项目优先; 第6篇 ai算法及深度学习工程师岗位职责及职位要求 ai算法及深度学习工程师职位要求 1.数学、统计学、计算机、大数据或金融类专业，硕士以上学历；硕士或有留学背景优先； 2.有大数据、ai或金融业从业经历（资管、财富、量化投资等），对大数据、ai算法学习或金融业务有深入了解者优先； 3.对以下至少一个领域有深入研究或者资深的工作经验； 深度学习； 自然语言处理； 搜索推荐算法； 知识表示及推理、问答系统； 图像识别； 统计机器学习。 4.熟悉hadoop、spark、caffe、tensorflow等开源社区，有实际项目开发经验； 5.熟悉python 和java 或r；有产品经理经历优先； 6.学习能力强、善于沟通、对技术创新充满激情。 ai算法及深度学习工程师岗位职责 利用人工智能+大数据技术，为用户提供智能化服务： 1.从事人工智能领域前沿算法的研发，技术驱动，探索人工智能的创新应用； 2.从具体的场景和问题出发，研发算法系统，产出解决方案； 3.构建人工智能平台，将智能服务的能力赋予更多的产品。 第7篇 深度学习算法专家岗位职责、要求 深度学习算法专家职位要求 1.数学、计算机、自动控制或惯性导航与制导等相关