深度学习岗位要求15篇 目录 第1篇 深度学习专家职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 1.掌握c/c+，python等编程语言。 2.了解机器学习原理，掌握svm，决策树，随机森林等常见学习算法。 3.了解基于深度学习特征提取的物体检测类算法，物体跟踪类算法，语义分割类算法等，包括但不限于rcnn类，ssd类，yolo类，fcn，segnet，refinenet等。 4.进行过深度学习神经网络训练，应用过迁移学习训练。 5.掌握opencv，掌握scikit-learn，tensorflow，caffe，pytorch，keras等机器学习库的一种或多种。 6.有能力在ssd，yolo等检测框架的基础上进行算法改进。 7.能够快速阅读英文论文，实现论文算法。 8.利用光流，kcf，深度学习等算法进行目标物的跟踪及精确定位 9.有较强的数学功底。 1. build embedded platform of adas vision perception. research skills， and finish validation works. be responsible of overcoming key skills. 2. be responsbile of designing products core architecture and e_tend. optimize architectures performance. 3. instruct products os planting and optimizations. 4. be responsbile of system requirements distribution and system platforms design. 5. image-recognition algorithms embedded planting. 6. image-recognition algorithms embedded optimization. 7. image-recognition algorithms embedded development. 要求： 1.从事过图像处理或者深度学习3年以上 2.从事过adas项目优先; 第2篇 深度学习软件工程师/c+软件工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 工作内容： 从事深度学习相关的应用程序开发，包括但不限于: 各种深度学习框架的移植与优化； 2深度学习辅助工具开发； 任职要求： 1、3年以上纯开发工作经验； 2、电子工程、计算机、自动化等相关专业本科以上学历； 3、热爱编程，精通c+/c； 4、熟悉linu_系统操作，熟练掌握linu_系统环境编程和调试方法； 5、良好的编程习惯和代码风格，能够撰写相关技术文档； 6、有进取心和责任心，有良好的团队合作精神；沟通协调能力强，性格开朗，能承受较大的工作压力；良好的学习能力和自我发展意识。 加分项： 1.熟悉各种深度学习框架，有深度学习相关工作经验； 2.流媒体、多媒体、音视频编解码。 第3篇 ai算法及深度学习工程师岗位职责及职位要求 ai算法及深度学习工程师职位要求 1.数学、统计学、计算机、大数据或金融类专业，硕士以上学历；硕士或有留学背景优先； 2.有大数据、ai或金融业从业经历（资管、财富、量化投资等），对大数据、ai算法学习或金融业务有深入了解者优先； 3.对以下至少一个领域有深入研究或者资深的工作经验； 深度学习； 自然语言处理； 搜索推荐算法； 知识表示及推理、问答系统； 图像识别； 统计机器学习。 4.熟悉hadoop、spark、caffe、tensorflow等开源社区，有实际项目开发经验； 5.熟悉python 和java 或r；有产品经理经历优先； 6.学习能力强、善于沟通、对技术创新充满激情。 ai算法及深度学习工程师岗位职责 利用人工智能+大数据技术，为用户提供智能化服务： 1.从事人工智能领域前沿算法的研发，技术驱动，探索人工智能的创新应用； 2.从具体的场景和问题出发，研发算法系统，产出解决方案； 3.构建人工智能平台，将智能服务的能力赋予更多的产品。 第4篇 20503-深度学习图像算法工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 工作职责： 深度学习前沿算法研究，侧重于图像方向、目标检测识别类的探索性研究； 深度学习算法的效果改进、性能优化； 算法工程实现和应用落地的集成、调试、维护。 任职要求： 具有良好的数理功底和研究型工作的经验； 具有良好的程序基础，实战能力强，能够独立分析和解决技术问题； 学习能力强，思维敏捷，能够快速学习掌握新领域的知识和技能； 有深度学习相关研究和项目经验者优先； 良好的团队协作能力。 第5篇 30359-深度学习系统后台开发工程师（深圳）职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 工作职责： 负责大规模分布式机器学习/深度学习系统的设计和开发； 负责自研分布式机器学习/深度学习框架； 负责模型算法与系统实现的联合优化； 负责跟踪资讯/搜索类内容服务业务相关的开源框架、新算法框架的技术选型及系统研发； 负责深入业务的流程，制定应用机器学习/深度学习技术的优化方案。 任职要求： 2年以上c+开发经验，1年以上分布式系统设计、架构、建设经验； 具备较强的沟通能力，思维活跃，前瞻学习能力强； 较流畅的英文技术材料阅读能力； 对系统优化和算法模型应用有浓厚兴趣； 熟悉分布式机器学习/深度学习框架相关技术：tensorflow、caffe、m_net等；阅读过相关源码，理解该类架构设计者优先； 具备分布式计算框架的使用和并行算法的开发经验者优先。 第6篇 c+软件共工程师/深度学习软件工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 工作内容： 从事深度学习相关的应用程序开发，包括但不限于: 各种深度学习框架的移植与优化； 2深度学习辅助工具开发； 任职要求： 1、3年以上纯开发工作经验； 2、电子工程、计算机、自动化等相关专业本科以上学历； 3、热爱编程，精通c+/c； 4、熟悉linu_系统操作，熟练掌握linu_系统环境编程和调试方法； 5、良好的编程习惯和代码风格，能够撰写相关技术文档； 6、有进取心和责任心，有良好的团队合作精神；沟通协调能力强，性格开朗，能承受较大的工作压力；良好的学习能力和自我发展意识。 加分项： 1.熟悉各种深度学习框架，有深度学习相关工作经验； 2.流媒体、多媒体、音视频编解码。 第7篇 深度学习框架开发工程师b02职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 岗位职责： 1. 改进/优化深度学习开源框架； 2. 对高性能深度学习库进行需求分析； 3. 对深度学习开源框架进行性能分析与优化。 任职要求： 1. 国内学历：统招全日制 985/211 硕士及以上学历，取得学位证和毕业证； 2. 国外学历：海外全日制硕士及以上学历；qs 世界大学排名前 300 高等院校；海外留学时长不少于 1.5 年； 3. 精通linu_环境下c+编程； 4. 熟悉脚本语言，cuda编程； 5. 熟悉深度学习开源框架源码，例如caffe、tensorflow、pytorch、cntk等； 6. 熟悉编译优化相关技术者优先； 7. 具有良好的理解能力和英语阅读能力； 8. 逻辑思维强，做事踏实、认真，具备一定抗压能力； 9. 具有良好的团队协作精神，责任心强，能够积极主动地完成相关工作； 10. 英语6级，能读懂相关外文技术文献。 第8篇 深度学习解决方案工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 1.结合客户需求，应用深度学习相关技术解决实际问题； 2.参与图像处理、人脸识别、目标检测等方案的设计及实现； 3.负责深度学习平台部署及性能调优。 任职要求： 1.掌握深度学习基础知识如cnn、rnn、lstm等，有深度学习相关工程经验； 2.掌握深度学习相关框架如caffe/tensorflow，以及opencv的开发，有较强的动手实现能力； 3.熟悉rdma等高性能网络，有分布式计算如mpi开发经验； 4.熟练掌握python/c+，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯； 5.具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力； 6.重点院校计算机相关专业本科及以上学历。 第9篇 深度学习（图像）科学家/资深经理职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 1.智能驾驶领域深度学习算法研究，舱内舱外环境下如行人，车辆等物体的检测识别分割等算法。 2.针对需求设计深度学习模型，训练调优模型并裁剪至适合嵌入式平台实现； 3.指导他人深度学习算法研究。 4.协助软件人员将算法在嵌入式平台上实现 任职要求： 1.相关专业硕士以上学历。 2.扎实的数学和图像基础，熟悉常见的图像、几何、统计和机器学习技术 3.精通深度学习算法，熟练掌握算法开发流程。 4.熟练c/c+编程，熟悉python、matlab、opencv 5.具备良好的沟通与协调能力，良好的团队合作意识，较强的责任感及进取精神。 第10篇 深度学习/算法工程师h职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 1.负责deep learning领域前沿算法及框架跟踪，搭建面向企业级应用的大规模deep learning计算平台； 2.负责deep learning框架和模型底层修改，提升线上运算效率。 2.应用deep lea